Promptix Python SDK

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Promptix Python SDKは、開発者がPythonでAIエージェントを迅速に設計・実行できるようにします。データ検索やAPI呼び出し用のカスタムツールを統合し、セッション間で持続するメモリ管理を行い、ストリーミングやバッチ応答をサポートし、細かい制御のためのコールバックも提供します。
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May 13 2025
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Promptix Python SDKは、開発者がPythonでAIエージェントを迅速に設計・実行できるようにします。データ検索やAPI呼び出し用のカスタムツールを統合し、セッション間で持続するメモリ管理を行い、ストリーミングやバッチ応答をサポートし、細かい制御のためのコールバックも提供します。
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Promptix Python SDKとは?

Promptix Pythonは、Pythonで自律的なAIエージェントを構築するためのオープンソースフレームワークです。pip経由で簡単にインストールでき、主要なLLMを使ったエージェントをインスタンス化したり、ドメイン固有のツールを登録したり、インメモリまたは永続的なデータストアを構成したり、多段階の意思決定ループを調整できます。SDKは、トークン出力のリアルタイムストリーミング、ログやカスタム処理用のコールバックハンドラー、文脈を維持するための内蔵メモリモジュールもサポートしています。開発者は、このライブラリを利用してチャットボットアシスタント、自動化ツール、データパイプライン、研究エージェントなどを数分でプロトタイプ化できます。モジュール化された設計によりモデルの交換、カスタムツールの追加、メモリバックエンドの拡張が可能で、多種多様なAIエージェントのユースケースに柔軟に対応します。

誰がPromptix Python SDKを使うの?

  • Python開発者
  • AI研究者
  • データサイエンティスト
  • 自動化エンジニア
  • ソフトウェアエンジニア

Promptix Python SDKの使い方は?

  • ステップ1:pip install promptix
  • ステップ2:PromptixClientをインポートし、APIキーを設定
  • ステップ3:クライアントにLLMモデルを定義またはロード
  • ステップ4:カスタムツールをサブクラス化または登録
  • ステップ5:コンテキストを保持するためにメモリ(インメモリまたはRedis)を設定
  • ステップ6:inputと設定を使ってclient.run_agent(...)を呼び出し
  • ステップ7:ストリーミングまたはバッチ応答を受け取り、コールバックを処理

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

Promptix Python SDKの主な特長・利点

コア機能

  • エージェントの作成と実行
  • カスタムツールの統合
  • メモリ管理
  • ストリーミング出力のサポート
  • コールバックハンドラー
  • マルチモデル対応

利点

  • エージェントの試作を高速化
  • モジュール式かつ拡張可能
  • 永続的コンテキストのサポート
  • リアルタイムの応答ストリーミング
  • オープンソースで無料
  • 既存のLLMと容易に連携

Promptix Python SDKの主な使用ケース・アプリケーション

  • 自動化されたカスタマーサポートエージェント
  • データ抽出・処理ワークフロー
  • コード生成・レビューアシスタント
  • 研究・情報検索ボット
  • メモリ対応のカスタマイズ可能なチャットボット

Promptix Python SDKのFAQs

Promptix Python SDK会社情報

Promptix Python SDK のレビュー

5/5
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Promptix Python SDKの主な競合と代替品は?

  • LangChain
  • Microsoft Semantic Kernel
  • Autogen
  • Haystack

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