Prodigy AIは、NLPおよびコンピュータビジョンのタスクにおける迅速なデータラベリングを目的としたスクリプト可能な注釈ツールです。プロセスの効率を高めるためにアクティブラーニングを活用しています。
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ProdigyAI
Prodigy AIは、NLPおよびコンピュータビジョンのタスクにおける迅速なデータラベリングを目的としたスクリプト可能な注釈ツールです。プロセスの効率を高めるためにアクティブラーニングを活用しています。
フィーチャー
ProdigyAIとは？
Prodigy AIは、機械学習モデルのトレーニングデータセットの作成を加速するためにアクティブラーニングを利用する、高度に効率的なスクリプト可能な注釈ツールです。テキスト分類、固有表現認識、物体検出、画像セグメンテーションなど、自然言語処理（NLP）およびコンピュータビジョンのタスクをサポートしています。拡張可能なバックエンドを備えたProdigyは、ユーザーがモデルを迅速に反復し、洗練させることを可能にし、データ注釈に通常必要とされる時間とコストを削減します。
誰がProdigyAIを使うの？
- データサイエンティスト
- 機械学習エンジニア
- NLP研究者
- コンピュータビジョンの専門家
- ソフトウェア開発者
ProdigyAIの使い方は？
- ステップ1：Prodigy AIをダウンロードしてインストールします。
- ステップ2：プロジェクト設定を行います。
- ステップ3：組み込みレシピを選択するか、カスタムレシピを作成します。
- ステップ4：注釈プロセスを開始し、アクティブラーニングを利用して判断を行います。
- ステップ5：注釈データを確認し、モデルのトレーニングのためにエクスポートします。
プラットフォーム
- web
- mac
- windows
- linux
ProdigyAIの主な特長・利点
コア機能
- スクリプト可能な注釈ツール
- アクティブラーニング
- 拡張可能なバックエンド
- NLPおよびコンピュータビジョンタスクのサポート
利点
- 迅速なデータ注釈
- モデル精度の向上
- データ準備のコストと時間の削減
- カスタマイズ可能なワークフロー
ProdigyAIの主な使用ケース・アプリケーション
- テキスト分類
- 固有表現認識
- 物体検出
- 画像セグメンテーション
- カスタムMLタスク
ProdigyAIのFAQs
ProdigyAI会社情報
- ウェブサイト： https://prodi.gg
- 会社名： Prodigy
- サポートメール： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
ProdigyAI のレビュー
5/5
ProdigyAIの主な競合と代替品は？
- Labelbox
- SuperAnnotate
- RectLabel
- VIA (VGG Image Annotator)
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