PostgresML

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PostgresMLは、SQLクエリを使用してテキストおよび表形式データに対するトレーニングと推論を実行できるように、機械学習をデータベースに直接統合したオープンソースのPostgreSQL拡張です。
追加日:
ソーシャル&メール:
プラットフォーム:
May 21 2024
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PostgresMLは、SQLクエリを使用してテキストおよび表形式データに対するトレーニングと推論を実行できるように、機械学習をデータベースに直接統合したオープンソースのPostgreSQL拡張です。
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May 21 2024
フィーチャー

PostgresMLの製品情報

PostgresMLとは?

PostgresMLは、データベース内でエンドツーエンドの機械学習を可能にするPostgreSQLデータベースサーバー用の拡張です。ユーザーは、PostgreSQL内でMLモデルを直接構築、トレーニング、デプロイできるため、システム間でのデータ移動の必要がなくなります。SQLクエリを使用することで、ユーザーはテキストおよび表形式データに対してトレーニングと推論を行い、データプライバシーとセキュリティを最大化しながら、レイテンシを減少させ、パフォーマンスを向上させます。

誰がPostgresMLを使うの?

  • データベース管理者
  • データサイエンティスト
  • 機械学習エンジニア
  • 開発者
  • データアナリスト

PostgresMLの使い方は?

  • ステップ1:PostgreSQLとPostgresML拡張をインストールします。
  • ステップ2:PostgreSQLデータベース内でデータを準備します。
  • ステップ3:SQLクエリを使用して機械学習モデルを作成し、トレーニングします。
  • ステップ4:SQLクエリを使用して推論のためにモデルをデプロイします。
  • ステップ5:データベース内でモデルのパフォーマンスを監視し、評価します。

プラットフォーム

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

PostgresMLの主な特長・利点

PostgresMLの主な特長
  • データベース内機械学習
  • SQLベースのモデルトレーニング
  • テキストおよび表形式データへの推論
  • 統合データセキュリティ
  • データ移動不要
PostgresMLの利点
  • データプライバシーの向上
  • レイテンシの低減
  • パフォーマンスの向上
  • MLモデル管理の簡素化
  • PostgreSQLとのシームレスな統合

PostgresMLの主な使用ケース・アプリケーション

  • リアルタイムデータ分析
  • 予測保守
  • 顧客セグメンテーション
  • 詐欺検出
  • 推薦システム

PostgresMLのFAQs

PostgresMLは無料ですか?

はい、PostgresMLはオープンソースプロジェクトであり、無料で利用できます。

PostgresMLをどうやってインストールしますか?

公式ウェブサイトやGitHubリポジトリの指示に従ってPostgresMLをインストールできます。

PostgresMLとは何ですか?

PostgresMLは、データベース内に機械学習機能を直接追加するオープンソースのPostgreSQL拡張です。

PostgresMLでリアルタイムデータ分析を使用できますか?

はい、PostgresMLはPostgreSQLデータベース内でのモデルのトレーニングと推論を通じてリアルタイムデータ分析をサポートしています。

PostgresMLはテキストデータをサポートしていますか?

はい、PostgresMLはテキストおよび表形式データのトレーニングと推論を実行できます。

PostgresMLを使用する利点は何ですか?

PostgresMLは、データプライバシーの向上、レイテンシの低減、パフォーマンスの向上、MLモデル管理の簡素化、PostgreSQLとのシームレスな統合を提供します。

PostgresMLを使用して誰が恩恵を受けますか?

データベース管理者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、開発者、データアナリストは皆、PostgresMLを使用して恩恵を受けることができます。

PostgresMLはシステム間でデータを移動させる必要がありますか?

いいえ、PostgresMLはPostgreSQLデータベース内で全ての機械学習タスクを実行するため、データ移動の必要はありません。

PostgresMLでどのような機械学習モデルを構築できますか?

分類、回帰、クラスタリングなど、さまざまな機械学習モデルを構築できます。

PostgresMLのサポートはどうやって受けられますか?

PostgresMLチームに連絡するか、公式ウェブサイトのサポートページを訪問することでサポートを受けられます。

PostgresML会社情報

  • ウェブサイト: https://postgresml.org
  • 会社名: PostgresML
  • サポートメール: contact@postgresml.org
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/postgresml

PostgresML のレビュー

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PostgresMLの分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
31.5k
平均訪問時間
00:03:35
訪問あたりのページ数
2.48
直帰率
45.40%
May 2024 - Jul 2024 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ5地域
United States
31.45%
India
10.64%
Russia
8.97%
Indonesia
6.17%
United Kingdom
5.99%
May 2024 - Jul 2024 世界中のデスクトップのみ

Traffic Sources トラフィックソース

Search
50.81%
Direct
36.30%
Referrals
8.05%
Social
4.35%
Paid Referrals
0.39%
Mail
0.09%
May 2024 - Jul 2024 デスクトップのみ

トップキーワード

キーワードトラフィッククリック単価
postgresml3.2k $ --
open source llm connect postgresql70 $ --
free embedding llm80 $ --
pip install postgresml30 $ --
mindsdb alternatives40 $ --

PostgresMLの主な競合と代替品は?

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • H2O.ai
  • MLflow
  • Scikit-learn

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