Poke-Env

Poke-Envは、インタラクティブなポケモンバトル環境、ベースラインエージェントの実装、およびポケモンShowdown上でAIエージェントを開発、トレーニング、評価するためのユーティリティを提供するオープンソースのPythonフレームワークです。同期および非同期バトルシミュレーションをサポートし、一般的な強化学習ライブラリと統合され、カスタムポリシー用のイベント駆動コールバックを提供します。研究者や開発者は、戦略のベンチマーク、パフォーマンス指標の監視、エージェントの競技に向けた展開を容易に行えます。
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May 18 2025
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Poke-Env

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Poke-Env
Poke-Envは、インタラクティブなポケモンバトル環境、ベースラインエージェントの実装、およびポケモンShowdown上でAIエージェントを開発、トレーニング、評価するためのユーティリティを提供するオープンソースのPythonフレームワークです。同期および非同期バトルシミュレーションをサポートし、一般的な強化学習ライブラリと統合され、カスタムポリシー用のイベント駆動コールバックを提供します。研究者や開発者は、戦略のベンチマーク、パフォーマンス指標の監視、エージェントの競技に向けた展開を容易に行えます。
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May 18 2025
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フィーチャー

Poke-Envとは?

Poke-Envは、包括的なPythonインターフェースを提供することで、ポケモンShowdownのバトル用AIエージェントの作成と評価を合理化します。ポケモンShowdownサーバーとの通信、ゲーム状態データの解析、イベント駆動アーキテクチャを通じたターンごとの行動管理を行います。ユーザーは、リインフォースメントラーニングやヒューリスティックアルゴリズムを用いたカスタム戦略の実装のために、基本プレイヤークラスを拡張できます。システムは、バトルシミュレーション、並列マッチング、行動・報酬・結果の詳細なログ記録をサポートし、再現性のある研究を可能にします。低レベルのネットワーク通信およびパースタスクを抽象化することで、AI研究者や開発者はアルゴリズム設計、パフォーマンス調整、戦略の比較ベンチマークに集中できます。

誰がPoke-Envを使うの?

  • AI研究者
  • 強化学習開発者
  • ゲームAI愛好者
  • AIの教育者と学生

Poke-Envの使い方は?

  • Step1: pipを使用してpoke-envをインストール: pip install poke-env
  • Step2: Showdownの認証情報を設定するか、ローカルサーバを設定します
  • Step3: Poke-Envのクラスをインポートし、BasePlayerを継承したカスタムプレイヤーを定義します
  • Step4: choose_moveやイベントハンドラを実装、またはRLモデルを統合します
  • Step5: バトルやトーナメントループを実行し、パフォーマンス指標を収集します
  • Step6: ログを分析し、結果に基づいて戦略を改善します

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

Poke-Envの主な特長・利点

コア機能

  • ポケモンShowdown統合のためのPython API
  • 同期・非同期シミュレーションを備えたインタラクティブなバトル環境
  • 事前構築されたベースラインエージェント
  • カスタムポリシーコールバック用のイベント駆動アーキテクチャ
  • 強化学習ライブラリとの統合
  • バトルログ記録とパフォーマンス分析

利点

  • ポケモンバトルのAIエージェント開発を促進
  • 標準化されたベンチマークと再現性の確保
  • ネットワーク通信とパースの複雑さを抽象化
  • カスタム戦略への容易な拡張性
  • 高速トレーニングのための並列シミュレーションを可能に

Poke-Envの主な使用ケース・アプリケーション

  • ターン制バトルにおける強化学習研究
  • ポケモンShowdownでのAI戦略のベンチマーク
  • ゲームAI開発に関する教育チュートリアル
  • ポケモンエージェント向けのAIコンペティションとトーナメント

Poke-EnvのFAQs

Poke-Env会社情報

Poke-Envの分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
583
平均訪問時間
00:07:59
訪問あたりのページ数
4.88
直帰率
61.16%
Oct 2025 - Dec 2025 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ4地域
Korea, Republic of
36.49%
Japan
24.56%
Canada
21.65%
United States
17.29%
Oct 2025 - Dec 2025 世界中のデスクトップのみ

トラフィックソース

Direct
51.70%
Search
33.59%
Referrals
8.58%
Social
4.65%
Paid Referrals
1.30%
Mail
0.07%
Oct 2025 - Dec 2025 デスクトップのみ

Poke-Env のレビュー

5/5
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Poke-Envの主な競合と代替品は?

  • OpenAI Gym
  • PettingZoo
  • RLlib
  • Gymnasium
  • Stable Baselines3

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