Pi Web Agent

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Pi Web Agentは、主要なLLMプロバイダーに接続し、ベクトルベースのドキュメント検索をサポートし、カスタムプラグイン統合を可能にするブラウザベースのインターフェースを提供します。Dockerでセルフホスティング可能で、環境変数を通じて設定できるため、開発者や組織がプライバシー重視のAIチャットボットや知識アシスタントを迅速に展開できます。
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May 01 2025
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Pi Web Agentは、主要なLLMプロバイダーに接続し、ベクトルベースのドキュメント検索をサポートし、カスタムプラグイン統合を可能にするブラウザベースのインターフェースを提供します。Dockerでセルフホスティング可能で、環境変数を通じて設定できるため、開発者や組織がプライバシー重視のAIチャットボットや知識アシスタントを迅速に展開できます。
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May 01 2025
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フィーチャー

Pi Web Agentとは?

Pi Web Agentは、ウェブ上でAIチャットエージェントを構築するための軽量で拡張可能なフレームワークです。バックエンドはPython FastAPI、フロントエンドはReactを使用し、OpenAI、Cohere、またはローカルのLLMsによるインタラクティブな会話を提供します。ユーザーはドキュメントをアップロードしたり、外部データベースと接続してセマンティックサーチを行ったりできます。プラグインアーキテクチャにより、カスタムツール、関数呼び出し、サードパーティAPIのローカル統合も可能です。コード全体へのアクセス、役割ベースのプロンプトテンプレート、設定可能なメモリストレージを備え、カスタマイズ可能なAIアシスタントを作成できます。

誰がPi Web Agentを使うの?

  • AIチャットボットを構築する開発者
  • 知識アシスタントを作成するデータサイエンティスト
  • カスタム会話インターフェースを必要とする企業
  • チューター用ボットを展開する教育機関
  • LLMを試す趣味のユーザー

Pi Web Agentの使い方は?

  • ステップ1:GitHubからリポジトリをクローンします。
  • ステップ2:pipとnpmを使用してバックエンドとフロントエンドの依存関係をインストールします。
  • ステップ3:LLM APIキーとベクトルストア設定を含む.envファイルを作成します。
  • ステップ4:Dockerを使用してビルドし、起動するか、バックエンドとフロントエンドを別々に実行します。
  • ステップ5:http://localhost:3000でウェブUIにアクセスし、チャットセッションを開始します。
  • ステップ6:ドキュメントをアップロードするか、検索用のデータベース接続を設定します。
  • ステップ7:カスタムプラグインやツールをpluginsフォルダで開発・登録します。

プラットフォーム

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Pi Web Agentの主な特長・利点

コア機能

  • OpenAI、Cohere、およびローカルモデルとのLLM統合
  • ドキュメントとデータベースのセマンティック検索
  • カスタムツールと関数呼び出しのためのプラグインアーキテクチャ
  • 役割ベースのプロンプトテンプレートとメモリストレージ
  • Dockerまたはローカルインストールによるセルフホスティング
  • プログラム的アクセス用のRESTful APIエンドポイント

利点

  • オープンソースで完全なコード透明性
  • 高度にカスタマイズおよび拡張可能
  • プライバシー重視のセルフホスティングオプション
  • Dockerによる高速展開
  • チャットとツール使用のための統一ウェブインターフェース

Pi Web Agentの主な使用ケース・アプリケーション

  • 知識ベース検索を使ったカスタマーサポートチャットボットの構築
  • 人事やポリシークエリ用の社内アシスタント展開
  • 学生向け教育チューターボットの作成
  • コードトラブルシューティング用の開発者ヘルパーの開発
  • プラグインツールを備えた個人生産性アシスタントの実装

Pi Web AgentのFAQs

Pi Web Agent会社情報

Pi Web Agent のレビュー

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Pi Web Agentの主な競合と代替品は?

  • Rasa
  • Botpress
  • LangChain
  • Microsoft Bot Framework
  • ChatGPT Plugins

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