Par GPTは、開発者が複数のGPT-3またはGPT-4のプロンプトを同時に実行できるPythonフレームワークです。タスクの分配、レート制限、エラーリトライ、結果の集約を処理し、スケーラブルなLLMベースのワークフローを可能にします。
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Par GPT
Par GPTは、開発者が複数のGPT-3またはGPT-4のプロンプトを同時に実行できるPythonフレームワークです。タスクの分配、レート制限、エラーリトライ、結果の集約を処理し、スケーラブルなLLMベースのワークフローを可能にします。
フィーチャー
Par GPTとは？
Par GPTは、大量のOpenAI GPT呼び出しを並列でディスパッチするためのシンプルなインターフェースを提供し、APIの使用効率を最適化し、エンドツーエンドのレイテンシを短縮します。開発者はプロンプトタスクを定義し、Par GPTはサブプロセスのワーカーを自動管理し、レート制限を施行し、失敗したリクエストをリトライし、出力を構造化された結果にまとめます。Windows、macOS、Linuxプラットフォームで、ワーカー数、タイムアウト、並列制御のカスタマイズをサポートします。
誰がPar GPTを使うの？
- Python開発者
- データサイエンティスト
- AI研究者
- 機械学習エンジニア
- GPT APIを使用するソフトウェアチーム
Par GPTの使い方は？
- ステップ1：pip経由でインストール：pip install par_gpt
- ステップ2：環境変数にOpenAI APIキーを設定
- ステップ3：Pythonでpar_gptからParGPTManagerをインポート
- ステップ4：メッセージやテンプレートを含むプロンプトタスクのリストを作成
- ステップ5：並列設定とともにParGPTManagerを初期化
- ステップ6：manager.run(tasks)を呼び出して並列GPT呼び出しを実行
- ステップ7：集約された結果を収集し処理
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
Par GPTの主な特長・利点
コア機能
- GPT-3/GPT-4呼び出しの並列実行
- 設定可能な並列度とレート制限
- 自動リトライとエラー処理
- 結果のJSONまたはCSVへの集約
- プロンプトテンプレートと動的入力のサポート
利点
- はるかに高速なバッチ処理
- APIのスループットと効率向上
- 大規模なプロンプトの遅延を短縮
- 並列タスクのコードを簡素化
- 堅牢なエラーとタイムアウト処理
Par GPTの主な使用ケース・アプリケーション
- 大規模なカスタマーサポート応答の生成
- テキスト入力のバッチ分類
- トレーニングセットのデータ拡張
- 大量コンテンツの要約
- 大量のプロンプトに基づく研究と分析
Par GPTのFAQs
Par GPT会社情報
Par GPT のレビュー
5/5
Par GPTの主な競合と代替品は？
- LangChain
- AsyncGPT
- BatchGPT
- GPT-Parallelizer
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