- ステップ1:GitHubからpacman-aiリポジトリをクローンします。
- ステップ2:pip install -r requirements.txtを使用してPython 3.6+と必要な依存関係をインストールします。
- ステップ3:設定ファイルでハイパーパラメータ(学習率、割引因子、探索率)を構成します。
- ステップ4:トレーニングスクリプトを実行して、Q学習または価値反復の実験を開始します。
- ステップ5:評価スクリプトを使用してゲームをシミュレーションし、パフォーマンスメトリクスを収集します。
- ステップ6:提供されたプロットユーティリティを使って学習曲線やパフォーマンスを可視化します。