- ステップ1:GitHubからOpenAssistantリポジトリをクローンします。
- ステップ2:pipまたはDockerを使って依存関係をインストールします。
- ステップ3:対話データセットを準備・整形します。
- ステップ4:訓練パラメータを設定し、モデルバックエンドを選択します。
- ステップ5:訓練パイプラインを実行してエージェントを微調整します。
- ステップ6:内蔵されたメトリクスを使用してパフォーマンスを評価します。
- ステップ7:提供されたAPIまたはWeb UIを使用してエージェントを展開します。
- ステップ8:拡張機能のためにプラグインを統合します。