Open Interpreter
0
Open Interpreterは、大規模言語モデル (LLMs) を活用し、コンピュータ上でコードをローカルに実行することで、シームレスな統合と自動化タスクの実行を実現します。ChatGPTのようなインターフェースを通じて相互作用し、コーディングプロセスを簡素化し、さまざまなアプリケーションを最適化するため、個人およびプロの使用に最適です。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
Open Interpreterは、大規模言語モデル (LLMs) を活用し、コンピュータ上でコードをローカルに実行することで、シームレスな統合と自動化タスクの実行を実現します。ChatGPTのようなインターフェースを通じて相互作用し、コーディングプロセスを簡素化し、さまざまなアプリケーションを最適化するため、個人およびプロの使用に最適です。
フィーチャー
Open Interpreterとは？
Open Interpreterは、大規模言語モデル (LLMs) を利用して、Python、JavaScript、Shellなどのコードを直接ローカルマシン上で実行する強力なAIツールです。ChatGPTのようなインターフェースを通じて相互作用することで、ユーザーはタスクを自動化し、ワークフローを簡素化し、複雑な計算タスクを効率的に処理できます。このプラットフォームは、多くのプログラミング言語をサポートし、広範なカスタマイズオプションを提供しており、さまざまなコーディングニーズに対応します。
誰がOpen Interpreterを使うの？
- 開発者
- データサイエンティスト
- コーダー
- ITプロフェッショナル
- 研究者
- 学生
- 自動化愛好者
Open Interpreterの使い方は？
- ステップ1：Python 3.10または3.11をダウンロードしてインストールします。
- ステップ2：仮想環境を作成します。
- ステップ3：仮想環境にOpen Interpreterをインストールします。
- ステップ4：コマンドラインからOpen Interpreterを起動します。
- ステップ5：インターフェースと対話してコードを実行します。
- ステップ6：YAMLファイルを使用して設定や動作をカスタマイズします。
- ステップ7：アプリケーションディレクトリに保存された以前の会話を再開します。
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
Open Interpreterの主な特長・利点
コア機能
- ローカルコード実行
- ChatGPTのようなインターフェース
- 複数のプログラミング言語のサポート
- 広範なカスタマイズ
- タスク自動化
利点
- コーディングワークフローの最適化
- 生産性の向上
- さまざまなアプリケーションのサポート
- 使いやすいインターフェース
- カスタマイズ可能な設定
Open Interpreterの主な使用ケース・アプリケーション
- コーディングタスクの自動化
- データ分析のサポート
- ソフトウェア開発の簡素化
- 研究効率の向上
- 学習およびトレーニングプロセスの強化
Open Interpreter の長所と短所
長所
オープンソースで、コミュニティの貢献と透明性を促進しています。
エージェントベースの相互作用をサポートし、人間とコンピュータ間のインテリジェントなコミュニケーションを可能にします。
サポートと協力のための活発なDiscordコミュニティがあります。
短所
商用価格や企業向けサポートに関する情報が限られています。
モバイルまたはブラウザ拡張機能プラットフォームへのリンクがなく、アクセスの制限となる可能性があります。
Open Interpreter の価格設定
| 無料プランあり | No |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 |
Open InterpreterのFAQs
Open Interpreter会社情報
- ウェブサイト： https://www.openinterpreter.com
- 会社名： Open Interpreter
- サポートメール： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/openinterpreter
Open Interpreterの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
18.8k
平均訪問時間
00:00:53
訪問あたりのページ数
1.94
直帰率
48.94%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
39.59%
France
15.73%
India
8.13%
Germany
6.39%
Pakistan
3.38%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Search
42.23%
Direct
41.00%
Referrals
7.95%
Social
7.51%
Paid Referrals
1.02%
Mail
0.11%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| open interpreter | 3.2k | $ 0.13 |
| openinterpreter | 2.0k | $ -- |
| open interpreter ai | 340 | $ -- |
| open entupreture ai | 120 | $ -- |
| how to use pplx-70b | 160 | $ -- |
Open Interpreter のレビュー
5/5
Open Interpreterの主な競合と代替品は？
- TabNine
- Kite
- Codex
- Replit
- DeepCode
あなたも好きかもしれません：
Phoenix AI Assistantは、インテリジェントな自動化およびパーソナライズされたサポートを使用してタスクの効率化を支援します。
Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
AgentSea AI Hubは、多 ModalインターフェースとAPI統合を持つインテリジェントAIエージェントの構築、設定、導入を可能にします。
チャットインターフェースを通じてクラウドインフラストラクチャのタスクを自動化し、Terraformコードを生成するAI搭載のDevOpsアシスタントです。
JavaベースのLightJasonマルチエージェントフレームワークのスループット、レイテンシ、スケーラビリティを多様なテストシナリオで測定するベンチマークスイート。
複数のLLM間で動的にリクエストをルーティングし、GraphQLを使用して複合プロンプトを効率的に処理するフレームワーク。