Open Agent Leaderboard

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Open Agent Leaderboardは、推論、計画、質問応答、ツール利用を含む一連の難易度の高いタスクを自動評価するオープンソースのベンチマークフレームワークです。標準化されたシナリオ、指標、およびランキングリストを提供し、開発者はパフォーマンスの比較や進捗の追跡が可能です。貢献者は新しいエージェントを提出したり、タスクをカスタマイズしたり、インタラクティブなダッシュボードで結果を可視化したりでき、協力と透明性を促進します。
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May 11 2025
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Open Agent Leaderboardは、推論、計画、質問応答、ツール利用を含む一連の難易度の高いタスクを自動評価するオープンソースのベンチマークフレームワークです。標準化されたシナリオ、指標、およびランキングリストを提供し、開発者はパフォーマンスの比較や進捗の追跡が可能です。貢献者は新しいエージェントを提出したり、タスクをカスタマイズしたり、インタラクティブなダッシュボードで結果を可視化したりでき、協力と透明性を促進します。
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Open Agent Leaderboardとは?

Open Agent Leaderboardは、オープンソースのAIエージェントの評価パイプラインを提供します。推論、計画、質問応答、ツール使用をカバーする厳選されたタスク群、自動実行可能なハーネス、成功率、実行時間、リソース消費などのパフォーマンス指標を収集するスクリプトを備えています。結果は集約され、フィルターやチャート、履歴比較が可能なウェブベースのリーダーボードに表示されます。Dockerによる再現性のある設定、人気のエージェントアーキテクチャ向けの統合テンプレート、拡張可能な構成により、新しいタスクや指標を容易に追加できます。

誰がOpen Agent Leaderboardを使うの?

  • AI研究者
  • LLM開発者
  • アカデミックラボ
  • 産業界のAIチーム
  • ベンチマーク愛好家

Open Agent Leaderboardの使い方は?

  • ステップ1:GitHubからリポジトリをクローンします。
  • ステップ2:pipまたはDockerで依存関係をインストールします。
  • ステップ3:インテグレーション設定を作成してエージェントを登録します。
  • ステップ4:設定ファイルで評価タスクを選択またはカスタマイズします。
  • ステップ5:評価スクリプトを実行してタスクを実施します。
  • ステップ6:メトリクスを収集し、結果レポートを生成します。
  • ステップ7:CLIを使って結果をリーダーボードに提出します。

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

Open Agent Leaderboardの主な特長・利点

コア機能

  • 自動ベンチマークハーネス
  • 多様なタスクセット(推論、計画、Q&A、ツール利用)
  • インタラクティブなウェブリーダーボード
  • カスタムエージェント統合テンプレート
  • 再現性のためのDockerサポート
  • メトリクス追跡と可視化
  • コミュニティによる提出ワークフロー

利点

  • 標準化されたパフォーマンス比較
  • 再現可能な評価環境
  • 透明でインタラクティブな結果
  • エージェントの簡単な統合
  • 拡張可能なタスクと指標の定義
  • コミュニティによるランキング

Open Agent Leaderboardの主な使用ケース・アプリケーション

  • 新しいAIエージェントモデルのバージョン比較
  • 時間経過による性能向上の評価
  • マルチエージェント協調の研究
  • AIコースでの教育利用
  • 産業界でのエージェント能力の評価

Open Agent LeaderboardのFAQs

Open Agent Leaderboard会社情報

Open Agent Leaderboard のレビュー

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Open Agent Leaderboardの主な競合と代替品は?

  • Hugging Face Leaderboards
  • OpenAI Evals
  • EleutherAI Eval Harness
  • LangSmith
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