Offensive Graphs

Offensive Graphsは、ネットワーク設定とセキュリティスキャンの結果を解析し、潜在的な攻撃経路を自動的に識別・可視化するAI搭載プラットフォームです。セキュリティ専門家や侵入テスターは、脆弱性のインタラクティブなグラフを探索し、高リスクルートを優先順位付け、詳細レポートを生成できます。機械学習を活用して資産の関係性を分析し、脅威モデリングを迅速化し、全体的なリスクの可視性と軽減計画を向上させます。
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May 17 2025
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Offensive Graphsは、ネットワーク設定とセキュリティスキャンの結果を解析し、潜在的な攻撃経路を自動的に識別・可視化するAI搭載プラットフォームです。セキュリティ専門家や侵入テスターは、脆弱性のインタラクティブなグラフを探索し、高リスクルートを優先順位付け、詳細レポートを生成できます。機械学習を活用して資産の関係性を分析し、脅威モデリングを迅速化し、全体的なリスクの可視性と軽減計画を向上させます。
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Offensive Graphsとは?

Offensive Graphsは、高度な機械学習アルゴリズムを用いて、ファイアウォール規則、Active Directory設定、クラウド資産、脆弱性スキャナ出力などの多様なネットワークデータソースをシームレスに取り込みます。自動的に包括的な攻撃グラフを構築し、敵が悪用し得る最も効果的な側面移動や権限昇格の経路を明らかにします。ユーザーは、使いやすいウェブインターフェースでこれらのグラフをインタラクティブに探索し、リスクレベルや資産の重要度ごとにフィルターを適用し、詳細なリスク要因を深掘りできます。このプラットフォームでは、集約された脅威スコアに基づき改善作業を優先し、コンプライアンスやインシデント対応を支援するカスタマイズ可能なレポートも作成します。複雑な脅威モデリングを自動化することで、手動の作業を大幅に削減しつつ、セキュリティ評価の精度と範囲を向上させます。

誰がOffensive Graphsを使うの?

  • セキュリティアナリスト
  • 侵入テスター
  • Redチーム運用者
  • ネットワーク管理者
  • コンプライアンス担当者

Offensive Graphsの使い方は?

  • ステップ1: Offensive Graphsのウェブポータルにアカウント登録します。
  • ステップ2: ネットワーク設定や脆弱性スキャナなどのデータソースに接続・認証します。
  • ステップ3: スキャンパラメータと資産の重要度レベルを設定します。
  • ステップ4: AI駆動の攻撃経路解析を開始します。
  • ステップ5: 生成されたインタラクティブな攻撃グラフを確認し、高リスクルートを優先します。
  • ステップ6: 詳細なレポートをエクスポートし、関係者に修正タスクを割り当てます。

プラットフォーム

  • web

Offensive Graphsの主な特長・利点

コア機能

  • ネットワークとセキュリティデータの自動取り込み
  • AI駆動の攻撃経路生成
  • インタラクティブなグラフ可視化
  • リスクに基づくルート優先順位付け
  • カスタマイズ可能なレポート

利点

  • 脅威モデリングと評価の高速化
  • 潜在的攻撃ルートの包括的なカバレッジ
  • 複雑な関係性のより良い可視化
  • リスクスコアに基づく修正の優先付け
  • セキュリティ分析の手作業を削減

Offensive Graphsの主な使用ケース・アプリケーション

  • 企業のセキュリティ評価
  • Redチームの取り組み
  • コンプライアンス監査と報告
  • インシデント対応計画
  • クラウドインフラのリスク分析

Offensive Graphs の長所と短所

長所

LLMのセキュリティ適用に重点を置いたオープンソース。
現実的な攻撃エミュレーションと詳細な計画ツールを提供。
ブログシリーズと明確なドキュメントによってサポートされる教育リソース。
コミュニティ貢献と協力を奨励。

短所

利用は倫理および法的な範囲内に限定されており、ユーザーの注意が必要です。
セキュリティに関わる重要な機能については、一部の研究成果が責任ある開示後にのみ公開される場合があり、透明性が制限される可能性があります。
Python環境やAPIキーを含む技術的な設定が必要であり、技術に詳しくないユーザーにとっては障壁となることがあります。

Offensive GraphsのFAQs

Offensive Graphs会社情報

Offensive Graphsの分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
841
平均訪問時間
00:00:00
訪問あたりのページ数
1.02
直帰率
40.52%
Nov 2025 - Jan 2026 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ2地域
Germany
56.79%
India
43.21%
Nov 2025 - Jan 2026 世界中のデスクトップのみ

トラフィックソース

Search
41.04%
Direct
38.04%
Referrals
13.91%
Social
3.71%
Paid Referrals
2.09%
Mail
0.20%
Nov 2025 - Jan 2026 デスクトップのみ

トップキーワード

キーワードトラフィッククリック単価
create_react_agent message trimming100 $ --
valueerror: no messages found in input state to tool_edge10 $ --

Offensive Graphs のレビュー

5/5
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Offensive Graphsの主な競合と代替品は?

  • BloodHound
  • SpiderFoot
  • AttackIQ
  • MITRE ATT&CK Navigator

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