observo.ai

Observo.aiは、AI駆動の可視化パイプラインを提供し、セキュリティと可視化コストを50%削減し、インシデントを40%迅速に解決します。
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価格:
Jun 23 2024
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observo.aiとは?

Observo.aiは、行動可能な洞察を大量のデータから区別するAI駆動の可視化パイプラインを提供し、分析的価値のないデータを削減します。AIと機械学習を使用してデータを最適化し、コストを削減し、インシデント解決時間を加速させ、現代のセキュリティとDevOpsチームにとって賢いソリューションとなっています。

誰がobservo.aiを使うの?

  • セキュリティチーム
  • DevOpsチーム
  • IT運用
  • データアナリスト

observo.aiの使い方は?

  • ステップ1:Observo.aiプラットフォームにサインアップします。
  • ステップ2:関連データソースを接続して可視化パイプラインを構成します。
  • ステップ3:Observo.aiが提供するAI/MLモデルを実装してデータを処理・削減します。
  • ステップ4:アクション可能な洞察と削減されたデータボリュームのためにプラットフォームダッシュボードを監視します。
  • ステップ5:生成された洞察を使用してセキュリティと可視化のタスクをより効果的に管理します。

プラットフォーム

  • web

observo.aiの主な特長・利点

コア機能

  • AI駆動のデータ削減
  • リアルタイムの洞察
  • コスト効率の良いログ管理
  • 強化されたセキュリティ可視化

利点

  • セキュリティと可視化コストを50%削減
  • インシデントを40%迅速に解決
  • よりスマートなデータ最適化
  • 効率化された運用

observo.aiの主な使用ケース・アプリケーション

  • テレメトリーデータ処理
  • セキュリティイベントログ
  • クラウド資源監視
  • ログデータ最適化
  • インシデント管理

observo.ai の長所と短所

長所

AI駆動のデータ最適化により、ログ量とコストが大幅に削減されます。
異常検知によりインシデントの検出と解決が加速されます。
ベンダーロックインを回避するスマートルーティングをサポートします。
検索可能で低コストのデータレイクを提供し、データ保持と柔軟性を高めます。
アラート疲労を軽減し、調査を迅速化するためにデータを強化します。
PII保護のための機微データ探索に準拠しています。

短所

observo.ai の価格設定

無料プランありNo
無料体験の詳細
料金モデル
クレジットカードが必要かNo
支払い開始
生涯プランありNo
請求頻度
最新の価格については、こちらをご覧ください: https://observo.ai

observo.aiのFAQs

observo.ai会社情報

  • ウェブサイト: https://www.observo.ai
  • 会社名: Observo.ai
  • サポートメール: NA
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/observo-ai

observo.aiの分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
9.0k
平均訪問時間
00:00:33
訪問あたりのページ数
1.35
直帰率
46.86%
Oct 2025 - Dec 2025 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ5地域
United States
63.89%
India
22.36%
Germany
4.21%
Pakistan
4.14%
Japan
2.9%
Oct 2025 - Dec 2025 世界中のデスクトップのみ

トラフィックソース

Direct
42.22%
Search
35.59%
Social
11.37%
Referrals
9.31%
Paid Referrals
1.43%
Mail
0.09%
Oct 2025 - Dec 2025 デスクトップのみ

トップキーワード

キーワードトラフィッククリック単価
cribl11.3k $ 7.79
observo ai580 $ 3.37
it system observability pictures pictures130 $ --
observio130 $ --
observo490 $ --

observo.ai のレビュー

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observo.aiの主な競合と代替品は?

  • Splunk
  • Datadog
  • New Relic
  • Sumo Logic
  • Elastic Stack (ELK)

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