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NuMindは、ユーザーが軽量のカスタム自然言語処理(NLP)モデルを作成するために設計された直感的なプラットフォームです。使いやすいツールを通じて、分類、エンティティ認識、構造化抽出などのタスクを合理化し、技術のあるユーザーと技術のないユーザーの両方に先進的なAIを利用可能にします。
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価格:
May 09 2024
Large Language Models (LLMs)
AI Document Extraction
AIステムスプリッター
AI PDF Summarizer
#NLPツール
#AIコンテンツ抽出
#データ自動化
#多言語AI
#エンティティ認識
#テキスト分析
#協調AI
#実世界のアプリケーション
#APIアクセス
#GPU最適化
#カスタムNLPモデル
#データ構造化
#情報抽出
#データマイニング
#自動化ソリューション
#言語処理
#AI学習
#AI統合
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NuMindは、ユーザーが軽量のカスタム自然言語処理(NLP)モデルを作成するために設計された直感的なプラットフォームです。使いやすいツールを通じて、分類、エンティティ認識、構造化抽出などのタスクを合理化し、技術のあるユーザーと技術のないユーザーの両方に先進的なAIを利用可能にします。
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May 09 2024
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フィーチャー
NuMindとは?
NuMindは、特定の情報抽出タスクを実行するAIを教育することによって、ユーザーがオーダーメイドのNLPモデルを開発することを可能にする強力なツールです。分類、名称エンティティ認識(NER)、データ構造化など、複数のプロセスを自動化し、ユーザーが非構造化テキストから有意義なインサイトを抽出できるようにします。このプラットフォームは多言語モデルをサポートし、協力ツール、GPU最適化、広範なAPIアクセスを提供し、実際のアプリケーションへの簡単なデプロイメントのために特別に設計されています。
誰がNuMindを使うの?
データサイエンティスト
ソフトウェアエンジニア
ビジネスアナリスト
研究者
マーケティング専門家
NuMindの使い方は?
ステップ1:公式ウェブサイトでNuMindアカウントにサインアップします。
ステップ2:必要なモデルタイプ(例:分類器、NER)を選択します。
ステップ3:データセットをアップロードし、モデルパラメータを設定します。
ステップ4:プラットフォームの自動化ツールを使用してモデルをトレーニングします。
ステップ5:新しいデータでモデルをテストして正確性を確認します。
ステップ6:利用可能なAPIを通じてモデルをデプロイするか、他の用途のためにエクスポートします。
プラットフォーム
web
mac
windows
linux
NuMindの主な特長・利点
コア機能
カスタムモデル作成
自動分類
エンティティ認識
構造化データ抽出
共同共有ツール
利点
直感的なノーコードインターフェース
複数の言語をサポート
高速モデルトレーニング
簡単なデプロイメントオプション
さまざまなデータセットにスケーラブル
NuMindの主な使用ケース・アプリケーション
感情分析
コンテンツモデレーション
トピック検出
分析のためのデータクレンジング
テキスト要約
NuMind の長所と短所
長所
非構造化ドキュメントから構造化データを抽出する高精度。
幅広い産業やドキュメントタイプに適用可能。
不確かな場合に保留できる低幻覚率。
プライベート展開とAPIアクセスの両方をサポート。
複雑なドキュメント処理ワークフローを自動化。
短所
オープンソースの可用性やコミュニティアクセスに関する明確な情報がありません。
モバイルアプリやChrome拡張機能は利用できません。
エンタープライズプランについては直接価格の詳細が提供されておらず、問い合わせが必要です。
NuMind の価格設定
無料プランあり
No
無料体験の詳細
料金モデル
クレジットカードが必要か
No
支払い開始
生涯プランあり
No
請求頻度
最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://numind.ai
NuMindのFAQs
NuMindとは何ですか?
誰がNuMindを使用できますか?
NuMindはコーディングスキルを必要としますか?
どのようなタイプのモデルを作成できますか?
自分のデータセットを使用できますか?
多言語モデルのサポートはありますか?
コラボレーションツールはありますか?
モデルをどのようにデプロイできますか?
カスタマーサポートはありますか?
モデルのトレーニングにGPUは必要ですか?
NuMind会社情報
NuMind
https://www.numind.ai
[email protected]
https://www.linkedin.com/company/numind-ai
NuMindの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
1.2k
平均訪問時間
00:00:07
訪問あたりのページ数
1.45
直帰率
53.66%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ3地域
United States
62.57%
France
27.3%
Germany
10.13%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
39.34%
Search
32.29%
Referrals
17.98%
Social
9.40%
Paid Referrals
0.92%
Mail
0.07%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
キーワード
トラフィック
クリック単価
numind
360
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nuextract
180
$ --
noumind
30
$ --
best model for data extraction
180
$ --
nu print release
140
$ --
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NuMindの主な競合と代替品は?
Google Cloud Natural Language
Amazon Comprehend
IBM Watson Natural Language Understanding
MonkeyLearn
Hugging Face Transformers
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