Noema Declarative AIは、オープンソースのPythonフレームワークであり、宣言的なYAML/JSON形式で複数ステップのAIエージェントワークフローを定義できます。カスタムツールの統合、メモリの管理、複雑な推論パイプラインのオーケストレーションを、ボイラープレートコードなしで可能にします。
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Noema Declarative AI
Noema Declarative AIは、オープンソースのPythonフレームワークであり、宣言的なYAML/JSON形式で複数ステップのAIエージェントワークフローを定義できます。カスタムツールの統合、メモリの管理、複雑な推論パイプラインのオーケストレーションを、ボイラープレートコードなしで可能にします。
フィーチャー
Noema Declarative AIとは？
Noema Declarative AIは、開発者と研究者に高レベルで宣言的にAIエージェントとそのワークフローを指定させます。YAMLまたはJSONの設定ファイルを作成し、エージェント、プロンプト、ツール、メモリモジュールを定義します。Noemaランタイムはこれらの定義を解析し、言語モデルをロードし、各ステップを実行し、状態とコンテキストを管理し、構造化された結果を返します。このアプローチは冗長なコードを削減し、再現性を向上させ、定義と実行を分離します。チャットボット、オートメーションスクリプト、研究実験のプロトタイピングに最適です。
誰がNoema Declarative AIを使うの？
- AI開発者
- 機械学習エンジニア
- ソフトウェアエンジニア
- 研究者
Noema Declarative AIの使い方は？
- ステップ1：pipでインストール：pip install noema
- ステップ2：エージェント、プロンプト、ツール、メモリブロックを定義するYAMLまたはJSON設定ファイルを作成
- ステップ3：PythonスクリプトにNoemaをインポートし、設定を読み込み：from noema import Runner; runner = Runner('config.yaml')
- ステップ4：初期化して実行：results = runner.run()
- ステップ5：返された構造化出力を処理・分析
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
Noema Declarative AIの主な特長・利点
コア機能
- YAML/JSONによる宣言的エージェント定義
- カスタムツールとAPIの統合
- ビルトインのメモリとコンテキスト管理
- 多段階ワークフローのオーケストレーション
- 拡張可能なプラグインアーキテクチャ
- 主要なLLMプロバイダーのサポート
利点
- ボイラープレートコードの削減
- 再現性の向上
- 複雑なエージェントロジックの簡素化
- 定義と実行の分離
- 迅速なプロトタイピングを促進
- コラボレーションの改善
Noema Declarative AIの主な使用ケース・アプリケーション
- マルチターン推論によるチャットボットの構築
- データ抽出・処理パイプラインの自動化
- 企業ワークフローへのLLMの統合
- AI駆動アプリの高速プロトタイピング
Noema Declarative AIのFAQs
Noema Declarative AI会社情報
Noema Declarative AI のレビュー
5/5
Noema Declarative AIの主な競合と代替品は？
- LangChain
- Agentic
- ReACT
- OpenAI Function Calling
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