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Nestorは、対話型AIエージェントの開発を簡素化することを目的としたオープンソースのPythonフレームワークです。内蔵のメモリ管理、ツールやプラグインの統合、大規模言語モデル呼び出しのシームレスなオーケストレーションを提供します。開発者は状態を持つアシスタントのプロトタイプを素早く作成し、タスクの自動化やカスタム関数をツールとして登録して機能拡張が可能です。Nestorを使えば、高度なAIエージェントの作成がシンプルかつモジュール化されます。
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May 12 2025
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AIプラットフォームとフレームワーク
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#フレキシブルなソリューション
#エージェント開発
#プラグインサポート
#マルチプロバイダーサポート
#使いやすいAI
#スケーラブルなソリューション
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Nestorは、対話型AIエージェントの開発を簡素化することを目的としたオープンソースのPythonフレームワークです。内蔵のメモリ管理、ツールやプラグインの統合、大規模言語モデル呼び出しのシームレスなオーケストレーションを提供します。開発者は状態を持つアシスタントのプロトタイプを素早く作成し、タスクの自動化やカスタム関数をツールとして登録して機能拡張が可能です。Nestorを使えば、高度なAIエージェントの作成がシンプルかつモジュール化されます。
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フィーチャー
Nestorとは?
Nestorは会話状態を維持し、外部ツールを呼び出し、処理パイプラインをカスタマイズできるモジュール式のアーキテクチャを提供します。主な特徴には、セッションベースのメモリストア、ツール関数またはプラグインの登録用レジストリ、柔軟なプロンプトテンプレート、一元化されたLLMクライアントインターフェースが含まれます。エージェントは逐次タスクを実行したり、意思決定の分岐を行ったり、REST APIやローカルスクリプトと連携できます。Nestorはフレームワークに依存しない設計で、OpenAI、Azure、またはセルフホスト型のLLM提供者と連携できます。
誰がNestorを使うの?
AI開発者
データサイエンティスト
機械学習エンジニア
ソフトウェアエンジニア
研究者
Nestorの使い方は?
ステップ1: pip経由でインストール:pip install nestor
ステップ2: Nestorをインポートし、LLMクライアントとメモリを設定
ステップ3: ツール関数またはプラグインを定義し登録
ステップ4: ツールとメモリを備えたエージェントをインスタンス化
ステップ5: ユーザープロンプトをagent.ask()に送信し、応答を処理
プラットフォーム
mac
windows
linux
Nestorの主な特長・利点
コア機能
LLMオーケストレーションとプロンプトテンプレート
セッションベースのメモリ管理
ツールとプラグインの統合
逐次タスクパイプライン
プロバイダー非依存のLLMクライアント
利点
エージェント開発の迅速化
モジュール式で拡張性のある設計
オープンソースでコミュニティが支援
複数のLLMプロバイダーに対応
カスタムコードとの容易な統合
Nestorの主な使用ケース・アプリケーション
永続的なコンテキストを持つチャットボット構築
複雑なマルチステップワークフローの自動化
APIを問い合わせるリサーチ支援アシスタントの作成
カスタマーサポートエージェントの開発
AI駆動の生産性向上ツールのプロトタイピング
NestorのFAQs
Nestorとは何ですか?
Nestorのインストール方法は?
サポートされているLLM提供者は?
カスタムツールを追加するには?
Nestorはメモリを扱いますか?
外部APIと連携できますか?
Nestorは本番対応していますか?
プロンプトはどうカスタマイズしますか?
GUIはありますか?
サポートはどこで受けられますか?
Nestor会社情報
nbonamy
nbonamy
http://www.bonamy.fr/projects
@nbonamy
nbonamy
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