MyArxivPodcastは、学術コンテンツを魅力的な音声番組に変換するエンドツーエンドのAIパイプラインを運用します。まず、ユーザー定義のカテゴリーにおいてarXiv APIをポーリングし、新しい研究提出物とメタデータ、要約を取得します。次に、OpenAIのGPT-4モデルを呼び出し、重要な貢献や結果を強調した明確な要約を作成します。これらの要約は、Amazon PollyやGoogle Cloud Text-to-SpeechなどのTTSエンジンに入力され、自然なナレーションを生成します。エージェントは自動的にタグ付けと整理を行い、エピソードをまとめてRSSフィードを更新し、ファイルのホスティングも管理します。高度な設定では、カスタム音声や要約長、公開スケジュール、主要なポッドキャストプラットフォームへの配信設定も可能で、研究者やリスナーに最新の科学的音声ブリーフィングをシームレスに提供します。