MultiAgentPacman

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MultiAgentPacmanは、さまざまなマルチエージェントAIアルゴリズムの開発とテストのための既成のPacman環境を提供する教育用Pythonフレームワークです。リフレックスエージェント、ミニマックス、イックスモックス、α-Beta剪定の組み込み実装やカスタマイズ可能なエージェントテンプレート、可視化とパフォーマンス評価ツールを備えています。
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May 18 2025
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MultiAgentPacmanは、さまざまなマルチエージェントAIアルゴリズムの開発とテストのための既成のPacman環境を提供する教育用Pythonフレームワークです。リフレックスエージェント、ミニマックス、イックスモックス、α-Beta剪定の組み込み実装やカスタマイズ可能なエージェントテンプレート、可視化とパフォーマンス評価ツールを備えています。
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MultiAgentPacmanとは?

MultiAgentPacmanは、ユーザーがPacmanドメインで複数のAIエージェントを実装、可視化、ベンチマークできるPythonベースのゲーム環境を提供します。ミニマックス、イックスモックス、α-Beta剪定などの対戦探索アルゴリズムや、カスタム強化学習やヒューリスティックに基づくエージェントもサポートします。シンプルなGUI、コマンドラインコントロール、ゲーム統計のログ記録や競争・協力シナリオにおけるエージェント性能の比較ツールを含みます。

誰がMultiAgentPacmanを使うの?

  • AI学生と教育者
  • 強化学習研究者
  • ゲームAI開発者
  • 学術指導者
  • AIアルゴリズム愛好者

MultiAgentPacmanの使い方は?

  • Step1: git clone https://github.com/TejasNaikk/MultiAgentPacman.git でリポジトリをクローン
  • Step2: Python 3.xと必要な依存関係(例:pygame)を pip install -r requirements.txt でインストール
  • Step3: python pacman.py -p ReflexAgent や python pacman.py -p MinimaxAgent でサンプルゲームを実行
  • Step4: multiAgents.py内のAgentクラスをサブクラス化してカスタムエージェントを作成
  • Step5: python pacman.py -p YourAgentName -l mediumMaze -q でエージェントを起動
  • Step6: 提供された評価スクリプトを使用して勝利数やスコアを記録し、複数の実行の結果を比較

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

MultiAgentPacmanの主な特長・利点

コア機能

  • PythonベースのPacmanゲーム環境
  • 複数のビルトインエージェント:リフレックス、ミニマックス、イックスモックス、α-Beta
  • ヒューリスティックや強化学習用のカスタムエージェントAPI
  • リアルタイムGUIビジュアライゼーション
  • コマンドラインコントロールとログ記録ユーティリティ
  • パフォーマンス評価と統計

利点

  • AIエージェントのプロトタイピングを加速
  • 対戦的・マルチエージェントのコア概念を学習
  • 再現性のあるベンチマークを促進
  • オープンソースで高拡張性
  • エージェントの行動をインタラクティブに可視化

MultiAgentPacmanの主な使用ケース・アプリケーション

  • 大学のAIコースの課題と実験
  • 対戦探索アルゴリズムのベンチマーク
  • マルチエージェント強化学習戦略のテスト
  • 協力的・競争的AIの研究
  • ゲームAIのプロトタイピングとデモンストレーション

MultiAgentPacmanのFAQs

MultiAgentPacman会社情報

MultiAgentPacman のレビュー

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MultiAgentPacmanの主な競合と代替品は?

  • Berkeley CS188 Pacman Projects
  • OpenAI Gym Pacman environments
  • PettingZoo multi-agent Pacman
  • PyGame Learning Environment (PLE)
  • gym-pacman

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