- ステップ1: git clone https://github.com/anfisou/Multi-Agent_Drone_Environment.git でリポジトリをクローン
- ステップ2: pip install -r requirements.txt で必要Pythonパッケージをインストール
- ステップ3: gym.registerを使用してPythonスクリプト内に環境を登録
- ステップ4: import gym; env = gym.make('MultiAgentDroneEnv-v0') を実行して環境をインポート
- ステップ5: configファイルでシナリオと報酬関数を設定
- ステップ6: env.reset()とenv.step()のループを用いてマルチエージェントRLアルゴリズムを訓練
- ステップ7: 内蔵の視覚化ツールを使用してエージェントの挙動とメトリックをレンダリング