Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS

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このオープンソースのROSフレームワークは、捜索と救出のタスクのために協力するロボットエージェントを実装しています。自律的な経路計画、ロボット間通信、動的なタスク割り当てを特徴とし、模擬災害環境でターゲットを効率的に特定し支援します。
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May 04 2025
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このオープンソースのROSフレームワークは、捜索と救出のタスクのために協力するロボットエージェントを実装しています。自律的な経路計画、ロボット間通信、動的なタスク割り当てを特徴とし、模擬災害環境でターゲットを効率的に特定し支援します。
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Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROSとは?

ROSに基づくマルチエージェント捜索救出システムは、ROSを利用して複数の自律エージェントを展開し、協調した捜索と救出を行うロボティクスフレームワークです。各エージェントは搭載センサーとROSトピックを使用し、リアルタイムのマッピング、障害物回避、ターゲット検出を行います。中央コーディネーターがエージェントの状況や環境のフィードバックに基づいてタスクを動的に割り当てます。このシステムはGazeboまたは実機ロボットで動作し、研究者や開発者がマルチロボット協調、通信プロトコル、適応的ミッション計画を現実的な条件下でテスト・改善できます。

誰がMulti-Agent-based Search and Rescue System in ROSを使うの?

  • ロボティクス研究者
  • ROS開発者
  • 災害対応シミュレーションチーム
  • 学術機関

Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROSの使い方は?

  • ステップ1:GitHubからリポジトリをクローンします。
  • ステップ2:ROS(Melodic/Noetic)とGazeboの依存関係をインストールします。
  • ステップ3:catkin_makeを使ってワークスペースをビルドします。
  • ステップ4:提供されたランチファイルを用いてマルチエージェントシミュレーションを起動します。
  • ステップ5:ROSトピックとrvizビジュアライゼーションを通じてエージェントの状態を監視します。
  • ステップ6:マップ、エージェント数、タスク割り当てなどのパラメータをカスタマイズします。

プラットフォーム

  • linux

Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROSの主な特長・利点

コア機能

  • 自律型マルチロボット協調
  • 動的タスク割り当て
  • ROSに基づくエージェント間通信
  • リアルタイムのマッピングとローカリゼーション
  • 障害物検出と回避
  • Gazeboシミュレーションサポート

利点

  • 捜索ミッションのカバレッジと効率性向上
  • エージェント数に応じたスケーラビリティ
  • 簡単に拡張できるモジュラーなROSアーキテクチャ
  • 現実的なシミュレーション環境
  • 協調ロボティクスの研究促進

Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROSの主な使用ケース・アプリケーション

  • 災害対応訓練シミュレーション
  • マルチエージェント協調の学術研究
  • 捜索と救出ロボットのプロトタイプ開発
  • 動的条件下での通信プロトコルの検証

Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROSのFAQs

Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS会社情報

Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS のレビュー

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Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROSの主な競合と代替品は?

  • Crazyswarm (Crazyflie multi-drone coordination)
  • ROSPlan (ROS task planning framework)
  • Multi-Agent SLAM frameworks
  • MRPT multi-robot planning tools

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