- Step1: GitHubからMineLandリポジトリをクローンします。
- Step2: pipを使用してPython依存関係(Gym、PyTorch/TensorFlowを含む)をインストールします。
- Step3: 設定ファイルまたはコマンドラインで環境設定を構成します。
- Step4: 提供されたGymエントリーポイントを使用して環境を起動します。
- Step5: RLアルゴリズムを選択または実装し、エージェントの訓練を行います。
- Step6: 内蔵の可視化またはTensorBoardで訓練の進行状況を監視します。
- Step7: 事前定義されたタスクでエージェントの性能を評価・ベンチマークします。
- Step8: 必要に応じてマップ、タスク、報酬関数をカスタマイズします。