Markup: Document Annotation

マークアップはテキストを迅速に構造化データセットに変換するように設計された注釈ツールで、NLPおよびMLタスクに最適です。
追加日:
ソーシャル&メール:
プラットフォーム:
Jul 12 2024
--
Markup: Document Annotation

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Markup: Document Annotation
マークアップはテキストを迅速に構造化データセットに変換するように設計された注釈ツールで、NLPおよびMLタスクに最適です。
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Jul 12 2024
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Markup: Document Annotationの製品情報

Markup: Document Annotationとは?

マークアップは、非構造化ドキュメントを構造化された形式に変換するオンライン注釈ツールです。GPT-4を搭載し、自由形式のテキストから構造化データセットを作成するプロセスを簡素化し、命名エンティティ認識などのさまざまなNLPおよびMLタスクを促進します。マークアップはPDF、画像、ウェブページなどのさまざまなファイルタイプをサポートし、多目的なドキュメント注釈が可能です。データ準備の時間を節約し、精度を向上させるように設計されており、データサイエンティスト、研究者、開発者にとって不可欠なツールです。

誰がMarkup: Document Annotationを使うの?

  • データサイエンティスト
  • 研究者
  • 開発者
  • 機械学習エンジニア
  • NLP専門家

Markup: Document Annotationの使い方は?

  • ステップ1:マークアップのウェブサイトを訪問します。
  • ステップ2:サインインまたはアカウントを作成します。
  • ステップ3:ドキュメント(PDF、画像、ウェブページ)をアップロードします。
  • ステップ4:注釈ツールを使用して必要な情報をマーキングします。
  • ステップ5:構造化データを保存しエクスポートします。

プラットフォーム

  • web

Markup: Document Annotationの主な特長・利点

Markup: Document Annotationの主な特長
  • ドキュメント注釈
  • 複数のファイルタイプのサポート(PDF、画像、ウェブ)
  • GPT-4統合
  • 命名エンティティ認識
Markup: Document Annotationの利点
  • 迅速なデータ構造化
  • 向上した精度
  • データ準備にかかる時間を節約
  • 多目的な注釈機能

Markup: Document Annotationの主な使用ケース・アプリケーション

  • 命名エンティティ認識
  • ドキュメント分析
  • MLモデルのためのデータラベリング
  • 共同デジタルコンテンツの注釈

Markup: Document AnnotationのFAQs

マークアップとは何ですか?

マークアップは、NLPおよびMLタスクのために非構造化ドキュメントを構造化された形式に変換するためのオンライン注釈ツールです。

マークアップを使うにはどうすればいいですか?

マークアップのウェブサイトにアクセスし、サインインし、ドキュメントをアップロードし、注釈を付けて構造化データを保存/エクスポートします。

どのファイルタイプがサポートされていますか?

マークアップはPDF、画像、ウェブページをサポートしています。

無料試用はありますか?

はい、マークアップのウェブサイトでデモを試すことができます。

マークアップを使用するために技術的スキルが必要ですか?

いいえ、マークアップは技術的および非技術的なユーザーの両方にとって使いやすいように設計されています。

マークアップはどのプラットフォームで使用できますか?

マークアップはウェブベースのツールとして利用可能です。

データは標準形式でエクスポートされますか?

はい、注釈付きデータは一般的な構造化データ形式でエクスポートできます。

マークアップは共同注釈をサポートしますか?

はい、複数のユーザーが同じドキュメントを一緒に注釈できます。

マークアップはどのようなタスクに使用できますか?

マークアップは、命名エンティティ認識、ドキュメント分析、MLモデルのためのデータラベリングなどに使用できます。

カスタマーサポートはありますか?

はい、ウェブサイトのサポートページを通じてカスタマーサポートに連絡できます。

Markup: Document Annotation会社情報

  • ウェブサイト: https://www.getmarkup.com
  • 会社名: Markup
  • サポートメール: NA
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Markup: Document Annotation Reviews

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Markup: Document Annotationの分析

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Markup: Document Annotationの主な競合と代替品は?

  • Wisebot AI
  • MonkeyLearn
  • Labelbox
  • Prodigy
  • LightTag

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