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LotusEye

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フィーチャー
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Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
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Qoderは、ソフトウェアプロジェクトの計画、コーディング、テストを自動化するAI駆動のコーディングアシスタントです。
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LotusEyeとは?

LotusEyeは、正常なセンサーデータからパターンを自動的に学習する高度なAI異常検出システムを提供します。ユーザーは、データをアップロードすることで簡単にAIモデルを作成でき、事前のAI知識は必要ありません。プラットフォームは無料で試すことができ、メール通知、API経由のデータアップロード、複数メンバー管理などの豊富な機能を提供しています。異常検出は、訓練データをアップロードし、テストデータをアップロードし、異常スコアを確認する3つの簡単なステップで行えます。無料でモデルを作成することで、有料プランにコミットする前にその効果を検証できます。

誰がLotusEyeを使うの?

  • 産業エンジニア
  • 保守チーム
  • データサイエンティスト
  • IoT開発者
  • 製造ユニット

LotusEyeの使い方は?

  • ステップ1: AIモデルを作成するために、正常な操作の訓練データをアップロード
  • ステップ2: 異常をチェックするために、テストデータをアップロード
  • ステップ3: AIが計算した異常スコアをレビュー

プラットフォーム

  • web

LotusEyeの主な特長・利点

コア機能

  • センサーデータからのAIモデルの生成
  • 無料モデルの作成
  • メール通知
  • APIベースのデータアップロード
  • 複数メンバー管理

利点

  • AIの専門知識は不要
  • 無料で開始
  • 即時の異常通知
  • 豊富な機能セット
  • ニーズに応じてスケーラブル

LotusEyeの主な使用ケース・アプリケーション

  • 産業機器のモニタリング
  • 予知保全
  • IoTデバイス管理
  • 環境モニタリング
  • データ駆動の異常検出

LotusEye の長所と短所

長所

モデル作成にAIの知識が不要で簡単に使用可能
無料でモデル作成と異常スコアリングができる
柔軟性のために複数のCSVデータフォーマットをサポート
メール通知、APIアップロード、多人数管理などの高度な機能を提供
問題を防ぐための異常の早期検出を可能にする

短所

無料プランを超えた詳細な価格情報がすぐに見えない
オープンソースコードが利用できない
現実の多様な環境におけるデータタイプの範囲や異常検出の精度に関する情報が限られている

LotusEye の価格設定

無料プランありYES
無料体験の詳細
料金モデルFreemium
クレジットカードが必要かNo
支払い開始
生涯プランありNo
請求頻度
最新の価格については、こちらをご覧ください: https://lotuseye.co.jp

LotusEyeのFAQs

LotusEye会社情報

LotusEyeの分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
79
平均訪問時間
00:00:00
訪問あたりのページ数
1.08
直帰率
43.27%
Nov 2025 - Jan 2026 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ1地域
Japan
100%
Nov 2025 - Jan 2026 世界中のデスクトップのみ

トラフィックソース

Search
42.11%
Direct
34.63%
Referrals
15.40%
Social
4.04%
Paid Referrals
3.27%
Mail
0.22%
Nov 2025 - Jan 2026 デスクトップのみ

トップキーワード

キーワードトラフィッククリック単価
ai センサー確認210 $ --

LotusEye のレビュー

5/5
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LotusEyeの主な競合と代替品は?

  • AWS IoT Device Management
  • Microsoft Azure IoT
  • Google Cloud IoT Core

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