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#データプライバシー
#自動化された洞察
#使いやすいプラットフォーム
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LotusEyeとは?
LotusEyeは、正常なセンサーデータからパターンを自動的に学習する高度なAI異常検出システムを提供します。ユーザーは、データをアップロードすることで簡単にAIモデルを作成でき、事前のAI知識は必要ありません。プラットフォームは無料で試すことができ、メール通知、API経由のデータアップロード、複数メンバー管理などの豊富な機能を提供しています。異常検出は、訓練データをアップロードし、テストデータをアップロードし、異常スコアを確認する3つの簡単なステップで行えます。無料でモデルを作成することで、有料プランにコミットする前にその効果を検証できます。
誰がLotusEyeを使うの?
産業エンジニア
保守チーム
データサイエンティスト
IoT開発者
製造ユニット
LotusEyeの使い方は?
ステップ1: AIモデルを作成するために、正常な操作の訓練データをアップロード
ステップ2: 異常をチェックするために、テストデータをアップロード
ステップ3: AIが計算した異常スコアをレビュー
プラットフォーム
web
LotusEyeの主な特長・利点
コア機能
センサーデータからのAIモデルの生成
無料モデルの作成
メール通知
APIベースのデータアップロード
複数メンバー管理
利点
AIの専門知識は不要
無料で開始
即時の異常通知
豊富な機能セット
ニーズに応じてスケーラブル
LotusEyeの主な使用ケース・アプリケーション
産業機器のモニタリング
予知保全
IoTデバイス管理
環境モニタリング
データ駆動の異常検出
LotusEye の長所と短所
長所
モデル作成にAIの知識が不要で簡単に使用可能
無料でモデル作成と異常スコアリングができる
柔軟性のために複数のCSVデータフォーマットをサポート
メール通知、APIアップロード、多人数管理などの高度な機能を提供
問題を防ぐための異常の早期検出を可能にする
短所
無料プランを超えた詳細な価格情報がすぐに見えない
オープンソースコードが利用できない
現実の多様な環境におけるデータタイプの範囲や異常検出の精度に関する情報が限られている
LotusEye の価格設定
無料プランあり
YES
無料体験の詳細
料金モデル
Freemium
クレジットカードが必要か
No
支払い開始
生涯プランあり
No
請求頻度
最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://lotuseye.co.jp
LotusEyeのFAQs
どのようなセンサーデータが使用できますか?
センサーデータはどのようにアップロードできますか?
異常スコアはいつ高くなりますか?
異常スコアはどのくらいの頻度で計算されますか?
異常検出にはセンサーデータだけを使用できますか?
どのような支払い方法が利用できますか?
サービスの使い方についてもっと知りたいです。
なぜ無料プランがあるのですか?
メール通知はどのように機能しますか?
サービスを利用するためにAIの知識が必要ですか?
LotusEye会社情報
pratya, LLC
https://lotuseye.co.jp
LotusEyeの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
549
平均訪問時間
00:00:00
訪問あたりのページ数
1.04
直帰率
43.54%
Dec 2025 - Feb 2026 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ1地域
Japan
100%
Dec 2025 - Feb 2026 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Search
42.11%
Direct
34.63%
Referrals
15.40%
Social
4.04%
Paid Referrals
3.27%
Mail
0.22%
Dec 2025 - Feb 2026 デスクトップのみ
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