- ステップ1:GitHubからLocal-Super-Agentsのリポジトリをクローンします。
- ステップ2:pipを使用して依存関係をインストールし、Python仮想環境を設定します。
- ステップ3:設定ファイルでLLM APIキーまたはローカルモデルアダプターを構成します。
- ステップ4:提供されるPythonテンプレートまたはYAMLを使ってエージェントのタスクと動作を定義します。
- ステップ5:必要に応じてツール統合とメモリモジュールを追加します。
- ステップ6:CLIのrunコマンドを使ってエージェントを起動します。
- ステップ7:ログを監視し、エージェントのポリシーを調整し、ワークフローを改善します。