ローカルLLMと関数呼び出しは、GitHubのオープンソースプロジェクトであり、内蔵の関数呼び出しサポートを備えた軽量なフレームワークです。このプロジェクトは、カスタム関数や外部ツールをAIエージェントに統合する方法を示し、動的なコード実行、データ取得、自動化フローを可能にします。ユーザーはモデルをカスタマイズし、自分の関数を定義し、クラウドサービスに依存せずにオフラインAIエージェントを展開でき、プライバシーの強化と遅延の削減を実現します。
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Local LLM with Function Calling
ローカルLLMと関数呼び出しは、GitHubのオープンソースプロジェクトであり、内蔵の関数呼び出しサポートを備えた軽量なフレームワークです。このプロジェクトは、カスタム関数や外部ツールをAIエージェントに統合する方法を示し、動的なコード実行、データ取得、自動化フローを可能にします。ユーザーはモデルをカスタマイズし、自分の関数を定義し、クラウドサービスに依存せずにオフラインAIエージェントを展開でき、プライバシーの強化と遅延の削減を実現します。
フィーチャー
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Flowith
Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
Refly.ai
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VoxDeck
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SharkFoto BGRemoverでオンラインで簡単に画像の背景を削除できます。
Skywork.ai
Skywork AIは、生産性を向上させるための革新的なAIツールです。
Elser AI
テキストと画像をアニメ風アート、キャラクター、音声、短編映画に変換するオールインワンのウェブスタジオ。
FineVoice
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Qoder
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FixArt AI
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ThumbnailCreator.com
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Pippit
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SuperMaker AI Video Generator
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AnimeShorts
最先端のAI技術を使用して、魅力的なアニメ短編を簡単に作成できます。
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無料の管理された OpenClaw ホスティング。$500 の Claude クレジットで 60 秒で AI エージェントをデプロイできます。
GenPPT.AI
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HookTide
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Gobii
Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
Create WhatsApp Link
分析機能、ブランドリンク、ルーティング、マルチエージェントチャット機能を備えた無料のWhatsAppリンク＆QRジェネレーター。
Seedance-2
Seedance 2.0 は、現実的なリップシンクとサウンドエフェクトを備えた、無料のAI搭載テキスト→動画・画像→動画生成ツールです。
GLM Image
GLM Image は自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせたハイブリッド方式で、高忠実度のAI画像を生成し、優れたテキストレンダリングを実現します。
Seedance 2 AI
画像、映像、音声、テキストを組み合わせて映画風の短編を生成するマルチモーダルAIビデオジェネレーター。
AI FIRST
自然言語を通じてリサーチ、ブラウザ作業、ウェブスクレイピング、ファイル管理を自動化する会話型AIアシスタント。
AirMusic
AirMusic.aiは、テキストプロンプトからスタイルやムードのカスタマイズ、ステム（分離トラック）出力をサポートする高品質なAI音楽トラックを生成します。
TextToHuman
AIテキストを瞬時に自然で人間らしい文体に書き直す無料のAI人間化ツール。サインアップ不要。
Manga Translator AI
AI Manga Translatorは漫画画像をオンラインで瞬時に複数の言語に翻訳します。
Van Gogh Free Video Generator
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WhatsApp Warmup Tool
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FalcoCut
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SOLM8
呼びかけて会話するAI彼女。記憶を持つリアルな音声会話。彼女といるとどの瞬間も特別に感じる。
Kling 3.0
Kling 3.0 は、ネイティブ音声、高度なモーションコントロール、Canvas Agent を備えた AI 搭載の 4K ビデオジェネレーターです。
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Vertech Academy
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APIMart
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remio - Personal AI Assistant
remioはAI搭載のパーソナルナレッジハブで、あなたのすべてのデジタル情報を自動的にキャプチャして整理します。
Local LLM with Function Callingとは？
関数呼び出し対応のローカルLLMは、開発者が完全にローカルのハードウェア上で動作するAIエージェントを作成できるようにし、データプライバシーの懸念やクラウド依存を排除します。このフレームワークには、LLaMA、GPT4All、その他のオープンウェイトモデルなどのローカルLLMを統合するサンプルコードが含まれ、モデルが呼び出すことができる関数スキーマの設定方法も示しています。データ取得やシェルコマンドの実行、APIとの連携などのタスクを実行します。ユーザーは、カスタム関数エンドポイントの定義や、プロンプトのカスタマイズ、関数応答の処理を通じて設計を拡張できます。この軽量なソリューションにより、オフラインAIアシスタントやチャットボット、自動化ツールの構築が容易になり、多様なアプリケーションに対応可能です。
誰がLocal LLM with Function Callingを使うの？
- AI開発者
- 機械学習研究者
- ソフトウェアエンジニア
- データサイエンティスト
- 自動化エンジニア
Local LLM with Function Callingの使い方は？
- ステップ1：GitHubからリポジトリをクローンします。
- ステップ2：pipまたはcondaを使用して依存関係をインストールします。
- ステップ3：ローカルLLM（例：LLaMA、GPT4All）をダウンロードまたは設定します。
- ステップ4：コードにカスタム関数スキーマを定義します。
- ステップ5：例のスクリプトを実行してエージェントを起動します。
- ステップ6：プロンプトと関数実装をカスタマイズします。
- ステップ7：エージェントをテストし、オフライン用に展開します。
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
Local LLM with Function Callingの主な特長・利点
コア機能
- ローカルLLM統合
- 関数呼び出しサポート
- サンプル関数スキーマ
- カスタマイズ可能なプロンプトテンプレート
- オフラインAIエージェント展開
- 複数のローカルモデル（LLaMA、GPT4All）をサポート
利点
- データプライバシーの向上
- APIコストの削減
- 低遅延推論
- 完全にオフラインで動作
- カスタマイズと拡張が容易
Local LLM with Function Callingの主な使用ケース・アプリケーション
- オフラインAIチャットアシスタント
- 自動データ取得エージェント
- ローカルドキュメント処理ツール
- カスタムコマンド実行ボット
- エッジデバイスに組み込み済みAI
Local LLM with Function CallingのFAQs
Local LLM with Function Calling会社情報
Local LLM with Function Calling のレビュー
5/5
Local LLM with Function Callingの主な競合と代替品は？
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI Function Calling API
- Microsoft Bot Framework
- ReAct Framework
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