Lobeは、ユーザーフレンドリーなデスクトップツールで、ユーザーがコーディングスキルを必要とせずに機械学習モデルを作成およびトレーニングできるようにします。
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Jul 11 2024
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Lobe

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Lobe
Lobeは、ユーザーフレンドリーなデスクトップツールで、ユーザーがコーディングスキルを必要とせずに機械学習モデルを作成およびトレーニングできるようにします。
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Lobeとは?

Lobeは、ユーザーが簡単にカスタム機械学習モデルを作成、トレーニング、エクスポートできるよう設計された革新的で視覚的なツールです。コーディングを必要とせず、Lobeは機械学習の複雑なプロセスを、画像を収集・ラベル付けする、モデルをトレーニングする、結果を理解するという3つの簡単なステップに簡素化します。開発者、教育者、ホビイストに最適で、Lobeはより広範なAIの世界へのアクセスを可能にし、誰もが機械学習の力を活用できるようにします。

誰がLobeを使うの?

  • 開発者
  • 教育者
  • ホビイスト
  • AI愛好者
  • AIを統合したい企業

Lobeの使い方は?

  • ステップ1:デスクトップにLobeをダウンロードしてインストールします。
  • ステップ2:トレーニング用の画像を収集してラベル付けします。
  • ステップ3:モデルをトレーニングし、結果を分析します。
  • ステップ4:モデルを改善し、微調整します。
  • ステップ5:デプロイメント用にモデルをエクスポートします。

プラットフォーム

  • mac
  • windows

Lobeの主な特長・利点

コア機能

  • コーディング不要
  • 直感的なビジュアルインターフェイス
  • カスタムモデルのトレーニング
  • モデルのエクスポート

利点

  • 使いやすさ
  • 複雑さの軽減
  • 迅速な統合
  • 柔軟なデプロイオプション

Lobeの主な使用ケース・アプリケーション

  • 画像分類
  • 音声認識
  • データ分析
  • さまざまな業界でのカスタムAIアプリケーション

Lobe の長所と短所

長所

コーディング不要で機械学習モデルをトレーニングできるユーザーフレンドリーなインターフェース。
Mac、PC、iOS、Android、ウェブなど、複数のプラットフォームに対応。
複数のリポジトリでツールやスタータープロジェクトを提供するオープンソース。
画像ベースのデータセットの作成と管理を広範囲にサポート。

短所

デスクトップアプリケーションはもはや積極的な開発対象ではありません。
価格プランや商用サポートに関する情報が限られています。
DiscordやTelegramなどの人気のあるソーシャルまたはコミュニケーションプラットフォームとの特定の統合はありません。

Lobe の価格設定

無料プランありNo
無料体験の詳細
料金モデル
クレジットカードが必要かNo
支払い開始
生涯プランありNo
請求頻度
最新の価格については、こちらをご覧ください: https://www.lobe.ai

LobeのFAQs

Lobe会社情報

  • ウェブサイト: https://www.lobe.ai
  • 会社名: Lobe
  • サポートメール: [email protected]
  • Facebook: https://www.facebook.com/lobeai
  • X(Twitter): https://twitter.com/lobe_ai
  • YouTube: NA
  • Instagram: https://www.instagram.com/lobeai
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/lobeai

Lobeの分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
11.7k
平均訪問時間
00:00:03
訪問あたりのページ数
1.37
直帰率
48.68%
Oct 2025 - Dec 2025 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ1地域
India
100%
Oct 2025 - Dec 2025 世界中のデスクトップのみ

トラフィックソース

Search
40.77%
Direct
38.57%
Referrals
13.96%
Social
3.67%
Paid Referrals
2.11%
Mail
0.17%
Oct 2025 - Dec 2025 デスクトップのみ

トップキーワード

キーワードトラフィッククリック単価
lobe ai1.3k $ 1.66

Lobe のレビュー

5/5
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Lobeの主な競合と代替品は?

  • Teachable Machine
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  • Apple Create ML
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