- ステップ1: Python SDKとLangChain、Qdrantクライアント、CrewAIをインストールします(必要に応じて)。
- ステップ2: Qdrantベクトルデータベースを設定し、EC商品データとブランド資産を取り込みます。
- ステップ3: カスタムプロンプトとエージェントパラメータを使ってLangChainパイプラインを設定します。
- ステップ4: データセットを入力し、ランディングページのコンテンツとレイアウト提案を生成します。
- ステップ5: 生成されたバリエーションをレビューし、A/Bテスト用に選択します。
- ステップ6: CMS APIと連携して自動的にランディングページを公開します。