Lilac
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リラカはデータとAI実務者がデータセットを探索、キュレーション、洗練させるのを支援し、AIモデルの性能を向上させます。
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リラカはデータとAI実務者がデータセットを探索、キュレーション、洗練させるのを支援し、AIモデルの性能を向上させます。
フィーチャー
Lilacとは？
リラカはデータを探索、フィルタリング、クラスタリング、およびアノテーションするための堅牢な機能を提供し、LLMによる洞察を活用してデータ品質を向上させます。このツールは、データ変換を自動化し、重複を削除し、セマンティック検索を実施し、PIIを検出することを可能にし、最終的には優れたAIのパフォーマンスと信頼性につながります。
誰がLilacを使うの？
- データ科学者
- AI開発者
- 機械学習エンジニア
- AI研究者
- データエンジニア
Lilacの使い方は？
- ステップ1：リラカプラットフォームにサインアップ
- ステップ2：データセットをアップロード
- ステップ3：データ探索とクラスタリングのためのツールを使用
- ステップ4：データセットにアノテーションを追加し、豊かにする
- ステップ5：モデル訓練のために精錬されたデータをエクスポート
プラットフォーム
- web
Lilacの主な特長・利点
コア機能
- インタラクティブなデータ探索
- LLM駆動のフィルタリング
- クラスタリングツール
- アノテーション機能
利点
- データ品質を改善する
- データキュレーションを自動化する
- AIモデルのパフォーマンスを向上させる
- PIIを検出し、重複を削除する
Lilacの主な使用ケース・アプリケーション
- AIモデルの訓練
- データキュレーション
- データ品質管理
- セマンティック検索
- PII検出
Lilac の長所と短所
長所
大型言語モデル向けに詳細なデータセットの探索と検査を可能にする
セマンティック検索、キーワード検索、あいまい概念検索などの高度な検索機能をサポート
データセットのフィールドを効果的に編集・比較するツールを提供
大規模なデータセットの計算、クラスタリング、埋め込みを高速で実行
AI研究者や組織から信頼され、データ品質パイプラインの向上に寄与
オープンソースで活発なGitHubリポジトリとコミュニティサポートがある
短所
明示された価格情報や無料プランの情報がない
より広範なAIエージェント機能ではなく、データセット中心のAIタスクに限られている
Lilac の価格設定
| 無料プランあり | No |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 |
LilacのFAQs
Lilac会社情報
Lilacの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
385
平均訪問時間
00:01:41
訪問あたりのページ数
1.24
直帰率
48.40%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ2地域
United States
62.64%
Colombia
37.36%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
63.57%
Search
20.45%
Referrals
7.96%
Social
6.26%
Paid Referrals
1.08%
Mail
0.13%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| run huggingface space locally | 290 | $ -- |
| huggingface total disk space on servers | 250 | $ -- |
Lilac のレビュー
5/5
Lilacの主な競合と代替品は？
- Lavender
- DataRobot
- H2O.ai
- Alteryx
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