リラカはデータとAI実務者がデータセットを探索、キュレーション、洗練させるのを支援し、AIモデルの性能を向上させます。
追加日:
ソーシャル&メール:
プラットフォーム:
May 01 2024
Lilac

Lilac

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リラカはデータとAI実務者がデータセットを探索、キュレーション、洗練させるのを支援し、AIモデルの性能を向上させます。
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May 01 2024

Lilacの製品情報

Lilacとは?

リラカはデータを探索、フィルタリング、クラスタリング、およびアノテーションするための堅牢な機能を提供し、LLMによる洞察を活用してデータ品質を向上させます。このツールは、データ変換を自動化し、重複を削除し、セマンティック検索を実施し、PIIを検出することを可能にし、最終的には優れたAIのパフォーマンスと信頼性につながります。

誰がLilacを使うの?

  • データ科学者
  • AI開発者
  • 機械学習エンジニア
  • AI研究者
  • データエンジニア

Lilacの使い方は?

  • ステップ1:リラカプラットフォームにサインアップ
  • ステップ2:データセットをアップロード
  • ステップ3:データ探索とクラスタリングのためのツールを使用
  • ステップ4:データセットにアノテーションを追加し、豊かにする
  • ステップ5:モデル訓練のために精錬されたデータをエクスポート

プラットフォーム

  • web

Lilacの主な特長・利点

Lilacの主な特長
  • インタラクティブなデータ探索
  • LLM駆動のフィルタリング
  • クラスタリングツール
  • アノテーション機能
Lilacの利点
  • データ品質を改善する
  • データキュレーションを自動化する
  • AIモデルのパフォーマンスを向上させる
  • PIIを検出し、重複を削除する

Lilacの主な使用ケース・アプリケーション

  • AIモデルの訓練
  • データキュレーション
  • データ品質管理
  • セマンティック検索
  • PII検出

LilacのFAQs

リラカとは何ですか?

リラカはデータ探索、フィルタリング、クラスタリング、およびアノテーションを通じてAIデータ品質を向上させるために設計されたツールです。

誰がリラカの利用から利益を得られますか?

データ科学者、AI開発者、機械学習エンジニア、AI研究者、データエンジニア。

リラカのコア機能は何ですか?

コア機能にはインタラクティブなデータ探索、LLMによるフィルタリング、クラスタリングツール、アノテーション機能が含まれます。

リラカはどのようにAIモデルを改善しますか?

データセットを洗練し、豊かにし、重複を削除し、構造化されたメタデータを追加することによって、より正確で信頼性の高いAIモデルにつながります。

リラカはどのプラットフォームをサポートしていますか?

リラカはウェブプラットフォームをサポートしています。

リラカを始めるにはどうすればよいですか?

プラットフォームにサインアップし、データセットをアップロードし、探索、フィルタリング、クラスタリング、およびアノテーションのためのツールを使用してください。

リラカはデータプライバシー機能を提供していますか?

はい、リラカにはデータプライバシーを確保するためのPII検出と削除機能が含まれています。

リラカは小さなデータセットに適していますか?

はい、リラカはさまざまなサイズのデータセットを扱うために設計されており、小規模および大型データセットの管理と強化のためのツールを提供しています。

リラカはデータの重複をどのように処理しますか?

リラカは重複エントリを自動的に検出し、削除することで、より洗練されたデータセットを確保します。

私はリラカから精製されたデータをエクスポートできますか?

はい、リラカはユーザーがAIモデル訓練のために豊かにされた精練データセットをエクスポートできるようにします。

Lilac会社情報

  • ウェブサイト: https://www.lilacml.com
  • 会社名: Lilac
  • サポートメール: hello@lilacml.com
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): https://twitter.com/lilac_ai
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Lilacの分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
12.7k
平均訪問時間
00:00:01
訪問あたりのページ数
1.21
直帰率
59.38%
May 2024 - Jul 2024 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ5地域
United States
43.44%
India
15.65%
United Kingdom
12.98%
France
11.31%
Vietnam
9.04%
May 2024 - Jul 2024 世界中のデスクトップのみ

Traffic Sources トラフィックソース

Search
39.19%
Direct
36.55%
Referrals
12.89%
Social
7.66%
Mail
2.97%
Paid Referrals
0.65%
May 2024 - Jul 2024 デスクトップのみ

トップキーワード

キーワードトラフィッククリック単価
lilacml420 $ --
lilac ai1.1k $ 2.85
lillac data labeling40 $ --
lilaq ai-- $ --

Lilacの主な競合と代替品は?

  • Lavender
  • DataRobot
  • H2O.ai
  • Alteryx

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