- 月あたり最大5,000スパン
- トレース＆メトリクス
- 注釈＆データセット管理
- 評価
Langtraceは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの監視、評価、最適化のために設計された革新的なオープンソースツールであり、開発者がパフォーマンスと信頼性を向上させることを可能にします。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
Langtrace.ai
Langtraceは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの監視、評価、最適化のために設計された革新的なオープンソースツールであり、開発者がパフォーマンスと信頼性を向上させることを可能にします。
フィーチャー
Langtrace.aiとは？
Langtraceは、詳細なトレースとパフォーマンスメトリクスをキャプチャすることにより、LLMアプリケーションの深い可観測性を提供します。開発者がボトルネックを特定し、モデルを最適化してパフォーマンスとユーザー体験を向上させるのに役立ちます。OpenTelemetryとの統合や柔軟なSDKなどの機能を備えたLangtraceは、AIシステムのシームレスな監視を可能にします。小規模プロジェクトから大規模アプリケーションまで、LLMがリアルタイムでどのように動作するかを包括的に理解するのに適しています。デバッグやパフォーマンス向上のため、LangtraceはAIに取り組む開発者にとって重要なリソースです。
誰がLangtrace.aiを使うの？
- データサイエンティスト
- 機械学習エンジニア
- AI開発者
- プロダクトマネージャー
- DevOpsエンジニア
Langtrace.aiの使い方は？
- ステップ1：Langtraceにアカウントを登録します。
- ステップ2：Langtrace SDKをLLMアプリケーションに統合します。
- ステップ3：トレースとメトリクスのデータ収集設定を構成します。
- ステップ4：データの収集とアプリケーションの監視を開始します。
- ステップ5：Langtraceダッシュボードを通じて収集したデータを分析します。
プラットフォーム
- web
- mac
- windows
- linux
Langtrace.aiの主な特長・利点
コア機能
- LLMアプリケーションの深い可観測性
- OpenTelemetryとの統合
- リアルタイムのパフォーマンスメトリクス
- データ収集のための柔軟なSDK
- 詳細なトレース分析ツール
利点
- アプリケーションのパフォーマンスを向上させる
- デバッグを容易にする
- ユーザー体験を向上させる
- 監視プロセスを簡素化する
- 大規模AIアプリケーションをサポートする
Langtrace.aiの主な使用ケース・アプリケーション
- LLMアプリケーションのパフォーマンス監視
- AIモデルの問題をデバッグする
- 研究と開発のためのメトリクスを収集する
- スケーラビリティのためにAIアプリケーションを最適化する
- 時間の経過とともにモデルのパフォーマンスを評価する
Langtrace.ai の長所と短所
長所
コミュニティの参加と透明性を促進するオープンソースプラットフォーム。
複数のAIエージェントフレームワークと人気のLLMプロバイダーを標準でサポート。
トークン使用量、コスト、レイテンシ、精度などの重要な指標を包括的に追跡。
SOC2タイプII準拠のエンタープライズ級セキュリティとプライベートオンプレミス展開オプション。
PythonとTypeScriptで最小限のコード統合で簡単にセットアップ可能。
プロンプトのバージョン管理や自動評価など、AIエージェントのパフォーマンス向上機能。
Langtrace.ai の価格設定
| 無料プランあり | YES |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | フリーミアム |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | 31 USD |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 | 毎月 |
料金プランの詳細
永遠に無料
0 USDグロース
31 USD- 年間最大50万スパン
- 利用 500,000スパン
- 永遠に無料プランのすべて
- クラウドでの評価（近日対応予定）
- 優先サポート
エンタープライズ
カスタム USD- カスタム保持ポリシー
- カスタム SLA
- SOC 2 タイプ II コンプライアンス
割引：年額請求で20%割引
最新の価格については、こちらをご覧ください： https://www.langtrace.aiLangtrace.aiのFAQs
Langtrace.ai会社情報
- Scale3 Labs
Langtrace.aiの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
9.4k
平均訪問時間
00:01:15
訪問あたりのページ数
2.06
直帰率
41.40%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
62.53%
India
16.58%
United Kingdom
8.29%
Brazil
7.08%
Vietnam
5.53%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
43.85%
Search
35.40%
Social
12.77%
Referrals
6.81%
Paid Referrals
1.05%
Mail
0.06%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| langtrace | 810 | $ 4.52 |
| langtrace ai | 40 | $ -- |
| langtrace litellm | 30 | $ -- |
| archiver error. connect internal only, until freed. | 20 | $ -- |
| tracelang | 20 | $ -- |
Langtrace.ai のレビュー
5/5
Langtrace.aiの主な競合と代替品は？
- New Relic
- DataDog
- Grafana
- Prometheus
- Elastic
あなたも好きかもしれません：
77.6K
18.77% Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
37.2K
68.25% OneReach AIは、インテリジェントメッセージングを通じて顧客エンゲージメントを自動化することで、相互作用を簡素化します。
594
100.00% Phoenix AI Assistantは、インテリジェントな自動化およびパーソナライズされたサポートを使用してタスクの効率化を支援します。
40.8K
30.36% マルチ画像推論、ステップバイステップの推論、ビジョンと言語の計画を可能にする多モーダルAIエージェントフレームワークで、設定可能なLLMバックエンドを備えています。
99.6K
25.74% Inflection AIは、パーソナライズされたユーザーインタラクションのために特化した会話型AIを提供します。
184.5K
26.91% Trigger.devは、開発者が最小限のコードでワークフローを自動化し、アプリをシームレスに統合するのを支援します。
1.2K
100.00% WorFBenchは、タスクの分解、計画、多ツールのオーケストレーションに関するLLMベースのAIエージェントを評価するオープンソースのベンチマークフレームワークです。
--
ワークフロー全体でAIエージェントの意思決定の透明性を監視、記録、追跡、視覚化することを可能にするPythonベースのツールキット。
--
AIエージェントの呼び出し、プロンプト、応答、およびメトリクスを構造化してデバッグと監査のために記録するオープンソースのPythonライブラリです。
--
OpenDeriskは、カスタマイズ可能なリスク評価パイプラインを通じて、公平性、プライバシー、堅牢性、安全性に関するAIモデルのリスクを自動的に評価します。
8
100.00% LLM Coordination は、動的計画、検索、実行パイプラインを通じて複数の LLM ベースのエージェントを調整する Python フレームワークです。