LangGraphJS APIは、複数のステップからなるAIエージェントのワークフローをグラフ構造として構築、設定、および実行できるJavaScriptライブラリです。モジュール式のノード定義、非同期実行、TypeScriptサポートを提供し、明確で保守しやすく拡張性のあるエージェントパイプラインを可能にします。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
LangGraphJS API
LangGraphJS APIは、複数のステップからなるAIエージェントのワークフローをグラフ構造として構築、設定、および実行できるJavaScriptライブラリです。モジュール式のノード定義、非同期実行、TypeScriptサポートを提供し、明確で保守しやすく拡張性のあるエージェントパイプラインを可能にします。
フィーチャー
LangGraphJS APIとは？
LangGraphJS APIは、 directed graphs を使用してAIエージェントのワークフローを設計するためのプログラムインターフェースを提供します。グラフ内の各ノードはLLM呼び出し、意思決定ロジック、またはデータ変換を表します。開発者はノードをチェーンし、分岐ロジックを処理し、非同期実行をシームレスに管理できます。TypeScript定義と主要なLLMプロバイダーのビルトインインテグレーションにより、会話型エージェントやデータ抽出パイプライン、複雑なマルチステップ処理の開発を効率化します。
誰がLangGraphJS APIを使うの？
- JavaScript/TypeScript開発者
- AI/MLエンジニア
- データサイエンティスト
- フルスタック開発者
- テクニカルアーキテクト
LangGraphJS APIの使い方は？
- Step1: npmまたはyarnでインストール（npm install langgraphjs-api）。
- Step2: LLMプロバイダーの資格情報をインポートして設定します。
- Step3: モデル呼び出し、意思決定、または変換を表すノードを定義します。
- Step4: ワークフローを表すためにノードを有向グラフに接続します。
- Step5: グラフを実行し、結果やエラーを非同期に処理します。
- Step6: デバッグと最適化のためにノード出力を監視しログに記録します。
プラットフォーム
- web
- mac
- windows
- linux
LangGraphJS APIの主な特長・利点
コア機能
- グラフベースのワークフローオーケストレーション
- モジュール式のノード定義
- 非同期実行エンジン
- TypeScriptサポートと型付け
- ビルトインのLLMプロバイダーインテグレーション
- 分岐と意思決定ロジック
利点
- マルチステップエージェント開発の効率化
- コードのメンテナンス性向上
- 拡張性と再利用性の高いパイプラインの実現
- LLMワークフローのボイラープレート削減
- ノードレベルのログによるデバッグ容易化
LangGraphJS APIの主な使用ケース・アプリケーション
- 分岐を持つ会話型チャットボットの構築
- ドキュメント要約パイプラインの自動化
- テキストソースからの構造化データ抽出
- 複数モデルのワークフロー調整
- カスタムLLMを用いた意思決定ツリーの実装
LangGraphJS APIのFAQs
LangGraphJS API会社情報
LangGraphJS API のレビュー
5/5
LangGraphJS APIの主な競合と代替品は？
- LangChain JS
- Haystack
- Microsoft Semantic Kernel
- LlamaIndex
- OpenAI Function Calling
あなたも好きかもしれません：
77.6K
18.77% Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
37.2K
68.25% OneReach AIは、インテリジェントメッセージングを通じて顧客エンゲージメントを自動化することで、相互作用を簡素化します。
594
100.00% Phoenix AI Assistantは、インテリジェントな自動化およびパーソナライズされたサポートを使用してタスクの効率化を支援します。