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LangGraphJS APIは、複数のステップからなるAIエージェントのワークフローをグラフ構造として構築、設定、および実行できるJavaScriptライブラリです。モジュール式のノード定義、非同期実行、TypeScriptサポートを提供し、明確で保守しやすく拡張性のあるエージェントパイプラインを可能にします。
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#ウェブ開発
#AI統合
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LangGraphJS APIとは?
LangGraphJS APIは、 directed graphs を使用してAIエージェントのワークフローを設計するためのプログラムインターフェースを提供します。グラフ内の各ノードはLLM呼び出し、意思決定ロジック、またはデータ変換を表します。開発者はノードをチェーンし、分岐ロジックを処理し、非同期実行をシームレスに管理できます。TypeScript定義と主要なLLMプロバイダーのビルトインインテグレーションにより、会話型エージェントやデータ抽出パイプライン、複雑なマルチステップ処理の開発を効率化します。
誰がLangGraphJS APIを使うの?
JavaScript/TypeScript開発者
AI/MLエンジニア
データサイエンティスト
フルスタック開発者
テクニカルアーキテクト
LangGraphJS APIの使い方は?
Step1: npmまたはyarnでインストール(npm install langgraphjs-api)。
Step2: LLMプロバイダーの資格情報をインポートして設定します。
Step3: モデル呼び出し、意思決定、または変換を表すノードを定義します。
Step4: ワークフローを表すためにノードを有向グラフに接続します。
Step5: グラフを実行し、結果やエラーを非同期に処理します。
Step6: デバッグと最適化のためにノード出力を監視しログに記録します。
プラットフォーム
web
mac
windows
linux
LangGraphJS APIの主な特長・利点
コア機能
グラフベースのワークフローオーケストレーション
モジュール式のノード定義
非同期実行エンジン
TypeScriptサポートと型付け
ビルトインのLLMプロバイダーインテグレーション
分岐と意思決定ロジック
利点
マルチステップエージェント開発の効率化
コードのメンテナンス性向上
拡張性と再利用性の高いパイプラインの実現
LLMワークフローのボイラープレート削減
ノードレベルのログによるデバッグ容易化
LangGraphJS APIの主な使用ケース・アプリケーション
分岐を持つ会話型チャットボットの構築
ドキュメント要約パイプラインの自動化
テキストソースからの構造化データ抽出
複数モデルのワークフロー調整
カスタムLLMを用いた意思決定ツリーの実装
LangGraphJS APIのFAQs
LangGraphJS APIとは何ですか?
どのLLMプロバイダーをサポートしていますか?
TypeScriptは必要ですか?
ワークフローでエラーをどう処理しますか?
既存のNode.jsアプリに統合できますか?
グラフのビジュアルエディタはありますか?
エージェントのワークフローはどうテストしますか?
ライセンスは何ですか?
どこで問い合わせできますか?
ワークフローを本番環境にデプロイできますか?
LangGraphJS API会社情報
LangChain AI
langchain-ai
https://www.langchain.com
@LangChainAI
[email protected]
README.md
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