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LangGraph MCPは、開発者が複雑な多段階のプロンプトチェーンを有向グラフとして定義、実行、監視できるオープンソースのAIエージェントフレームワークです。これは、人気のLLMと統合されており、動的なノードの実行、パラメータの渡し、リアルタイムの可視化を可能にします。ユーザーは、モジュール式のワークフローを構築・再利用・デバッグし、実行履歴を追跡し、プロンプトシーケンスを最適化できます。LangGraph MCPは、オーケストレーションの詳細を抽象化し、インテリジェントなパイプラインの設計のための使いやすいグラフベースのインターフェースを提供することで、AI開発を加速します。
追加日:
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プラットフォーム:
May 02 2025
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AIプラットフォームとフレームワーク
ワークフロー自動化
#LLMオーケストレーション
#グラフベースのワークフロー
#パラメータ実行
#条件分岐
#反復ループ
#データ変換
#可視化ツール
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#Python SDK
#CLIツール
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#グラフのシリアル化
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#ワークフローのバージョン管理
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#レポート生成
#意思決定支援システム
#カスタムプロンプト
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LangGraph MCP
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LangGraph MCPは、開発者が複雑な多段階のプロンプトチェーンを有向グラフとして定義、実行、監視できるオープンソースのAIエージェントフレームワークです。これは、人気のLLMと統合されており、動的なノードの実行、パラメータの渡し、リアルタイムの可視化を可能にします。ユーザーは、モジュール式のワークフローを構築・再利用・デバッグし、実行履歴を追跡し、プロンプトシーケンスを最適化できます。LangGraph MCPは、オーケストレーションの詳細を抽象化し、インテリジェントなパイプラインの設計のための使いやすいグラフベースのインターフェースを提供することで、AI開発を加速します。
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May 02 2025
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#パラメータ実行
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#反復ループ
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#可視化ツール
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#グラフのシリアル化
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フィーチャー
LangGraph MCPとは?
LangGraph MCPは、有向非巡回グラフを活用してLLM呼び出しのシーケンスを表現し、開発者はタスクをノードに分解し、設定可能なプロンプト、入力、出力を持つことができます。各ノードは、LLMの呼び出しまたはデータ変換に対応し、パラメータ化された実行、条件付き分岐、反復ループを容易にします。ユーザーは、JSONまたはYAML形式でグラフをシリアル化し、ワークフローのバージョン管理や実行経路の可視化が可能です。フレームワークは、複数のLLMプロバイダー、カスタムプロンプトテンプレート、プリ処理・後処理・エラー処理用のプラグインフックをサポートします。LangGraph MCPは、グラフベースのエージェントパイプラインをロード、実行、監視するためのCLIツールとPython SDKを提供し、自動化、レポート生成、会話フロー、意思決定支援システムに最適です。
誰がLangGraph MCPを使うの?
AI開発者
プロンプトエンジニア
データサイエンティスト
AI研究者
技術的プロダクトマネージャー
LangGraph MCPの使い方は?
Step1:pip install langgraph-mcp でインストール
Step2:設定ファイルでLLMプロバイダーの認証情報を設定
Step3:JSONまたはPythonで有向グラフとしてワークフローを定義
Step4:Python SDKまたはCLIを使用してグラフをロードして実行
Step5:リアルタイムの実行ログを表示し、ワークフローグラフを可視化
Step6:ノードをデバッグし、パラメータを調整し、プロンプトチェーンを反復
プラットフォーム
mac
windows
linux
LangGraph MCPの主な特長・利点
コア機能
プロンプトチェーンの有向グラフ表現
多段階LLMオーケストレーション
条件付き分岐とループ
ノード間のパラメータ渡し
リアルタイムワークフローの可視化
CLIツールとPython SDK
複数のLLMプロバイダーとの統合
実行履歴とデバッグ
利点
モジュール化された再利用可能なワークフロー
デバッグと透明性の向上
スケーラブルなAIパイプラインオーケストレーション
LLMアプリの迅速なプロトタイピング
バージョン管理されたグラフ定義
チーム間のコラボレーション強化
LangGraph MCPの主な使用ケース・アプリケーション
自動化されたコンテンツ生成パイプライン
会話AIボットのワークフロー
動的レポートとサマリー生成
データ抽出と変換作業
複雑な意思決定支援システム
LLMを用いた研究プロトタイピング
LangGraph MCPのFAQs
LangGraph MCPとは何ですか?
LangGraph MCPはどうやってインストールしますか?
サポートされているLLMプロバイダーは?
ワークフローを可視化できますか?
ワークフローグラフはどうやって定義しますか?
CLIツールはありますか?
ノードのエラーはどう処理しますか?
グラフのバージョン管理は可能ですか?
ループや分岐はサポートされますか?
サポートや寄与はどこで行えますか?
LangGraph MCP会社情報
prsdm
prsdm
https://prsdm.github.io/
https://medium.com/@prasadmahamulkar
@prsdm_
in/prasad-mahamulkar
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