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LangGraph Cookbookは、LangGraphフレームワークを用いてAIエージェントを構築する実用的なコード例のオープンソースコレクションです。グラフベースのプロンプトオーケストレーション、ツール呼び出し、情報検索の拡張、多段階のチェーン作成などをカバーし、LLM駆動のアプリケーション開発を加速します。
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May 04 2025
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#グラフワークフロー
#プロンプト設計
#LLMプロトタイピング
#自動要約
#コード生成ツール
#文書Q&A
#ワークフロー最適化
#モジュール設計
#API統合
#データコネクタ
#ソフトウェア開発
#機械学習
#AIオーケストレーション
#タスク自動化
#再利用可能なコンポーネント
#デバッグツール
#カスタムLLMアプリケーション
#グラフベースのシステム
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LangGraph Cookbookとは?
LangGraph Cookbookは、ワークフローを有向グラフとして表現することで高度なAIエージェントを構築するためのレシピを提供します。各ノードは、プロンプト、ツール呼び出し、データコネクタ、後処理ステップをカプセル化できます。レシピは、ドキュメントの質問応答、要約、コード生成、多ツールコーディネーションなどのタスクをカバーします。開発者はこれらのパターンを学び、カスタムLLM搭載アプリの迅速な試作に適用しやすく、モジュール性、再利用性、実行の透明性を高めることができます。
誰がLangGraph Cookbookを使うの?
AI/MLエンジニア
データサイエンティスト
Python開発者
LLM研究者
LangGraph Cookbookの使い方は?
ステップ1:GitHubからリポジトリをクローンする
ステップ2:pip install -r requirements.txtで依存関係をインストール
ステップ3:環境変数(例:OPENAI_API_KEY)を設定
ステップ4:/examplesフォルダ内のサンプルノートブックやPythonスクリプトを探索
ステップ5:python script.pyで選択した例を実行
ステップ6:独自用途に合わせてグラフ定義やノードをカスタマイズ
プラットフォーム
mac
windows
linux
LangGraph Cookbookの主な特長・利点
コア機能
グラフを用いたLLM連鎖のオーケストレーション
ツール統合(情報取得、検索、コード実行)を標準搭載
モジュール化されたプロンプトとノード定義
QA、要約、コード生成の例レシピ
利点
AIエージェントのプロトタイピングを加速
再利用可能なグラフパターンを促進
ワークフローの明確さとデバッグを向上
任意のLLMプロバイダをサポート
LangGraph Cookbookの主な使用ケース・アプリケーション
ドキュメントの質疑応答
チャットボットと会話エージェント
自動要約パイプライン
マルチツール実行ワークフロー
カスタムコード生成アシスタント
LangGraph CookbookのFAQs
LangGraph Cookbookとは何ですか?
Cookbookのインストール方法は?
サポートされるLLMプロバイダは?
必要なPythonのバージョンは?
例のレシピをカスタマイズできますか?
商用向けの例はありますか?
LangGraphフレームワークは必要ですか?
貢献方法は?
ライセンスは?
サポートはどこで?
LangGraph Cookbook会社情報
Saidiibrahim
Saidiibrahim
www.ibrahimsaidi.com
@IbrahimSaidi94
Saidiibrahim
LangGraph Cookbook のレビュー
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