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LangChainは、大規模言語モデル、外部データソース、カスタムロジックを接続するためのモジュール式で拡張可能なフレームワークを提供します。チャットボット、エージェント、QAシステムなどの構築を容易にし、チェーン、プロンプト、メモリ管理、ツール統合を一体化したAPIを提供します。
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May 09 2025
AIプラットフォームとフレームワーク
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LangChainは、大規模言語モデル、外部データソース、カスタムロジックを接続するためのモジュール式で拡張可能なフレームワークを提供します。チャットボット、エージェント、QAシステムなどの構築を容易にし、チェーン、プロンプト、メモリ管理、ツール統合を一体化したAPIを提供します。
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フィーチャー
LangChainとは?
LangChainは、AI駆動型アプリケーションの開発を高速化するためのオープンソースのPythonフレームワークです。複数の言語モデル呼び出し(チェーン)、外部ツールと連携するエージェントの構築、会話のメモリ管理の抽象化を提供します。開発者はプロンプト、出力パーサー、エンドツーエンドのワークフローを定義できます。ベクターストア、データベース、API、ホスティングプラットフォームとの統合により、実働可能なチャットボット、ドキュメント分析、コード支援、カスタムAIパイプラインを構築可能です。
誰がLangChainを使うの?
AI開発者
機械学習エンジニア
データサイエンティスト
NLP研究者
AIアプリケーション構築のソフトウェアエンジニア
LangChainの使い方は?
ステップ1:pip install langchainでインストール。
ステップ2:言語モデルとチェーンクラスをインポート。
ステップ3:プロンプトとチェーンステップを定義。
ステップ4:メモリまたはステート管理を設定。
ステップ5:外部ツールやAPIをエージェントに統合。
ステップ6:chain.run()またはagent.run()を実行して結果を処理。
プラットフォーム
mac
windows
linux
LangChainの主な特長・利点
コア機能
マルチステップワークフローのためのチェーン抽象化
ツール対応アシスタントのためのエージェントフレームワーク
プロンプトテンプレートと出力パーサー
会話状態のためのメモリモジュール
API、データベース、ベクトルストアとの連携
非同期および同期実行
利点
AIアプリケーション開発の高速化
モジュール式で拡張可能なアーキテクチャ
外部データソースとのシームレスな統合
コミュニティ主導の豊富なドキュメント
実用本番のパイプラインとデプロイメントサポート
LangChainの主な使用ケース・アプリケーション
カスタマーサポートチャットボット
ドキュメントの質問応答システム
自動コードレビューと生成
ナレッジベース検索アシスタント
データ抽出と要約パイプライン
LangChainのFAQs
LangChainとは何ですか?
LangChainはどのプログラミング言語をサポートしていますか?
LangChainをどうやってインストールしますか?
カスタムツールやAPIを統合できますか?
LangChainは会話のメモリをサポートしていますか?
LangChainは本番環境向きですか?
サポートされているLLMプロバイダーは何ですか?
LangChainへの貢献方法は?
LangChainはホスティングを提供しますか?
ドキュメントはどこで見られますか?
LangChain会社情報
LangChain
https://www.opengpts.org
[email protected]
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Haystack
LlamaIndex
PromptFlow
OpenAI Functions
Microsoft Semantic Kernel
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