LangChainは、大規模言語モデル、外部データソース、カスタムロジックを接続するためのモジュール式で拡張可能なフレームワークを提供します。チャットボット、エージェント、QAシステムなどの構築を容易にし、チェーン、プロンプト、メモリ管理、ツール統合を一体化したAPIを提供します。
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LangChain
LangChainは、大規模言語モデル、外部データソース、カスタムロジックを接続するためのモジュール式で拡張可能なフレームワークを提供します。チャットボット、エージェント、QAシステムなどの構築を容易にし、チェーン、プロンプト、メモリ管理、ツール統合を一体化したAPIを提供します。
フィーチャー
LangChainとは？
LangChainは、AI駆動型アプリケーションの開発を高速化するためのオープンソースのPythonフレームワークです。複数の言語モデル呼び出し（チェーン）、外部ツールと連携するエージェントの構築、会話のメモリ管理の抽象化を提供します。開発者はプロンプト、出力パーサー、エンドツーエンドのワークフローを定義できます。ベクターストア、データベース、API、ホスティングプラットフォームとの統合により、実働可能なチャットボット、ドキュメント分析、コード支援、カスタムAIパイプラインを構築可能です。
誰がLangChainを使うの？
- AI開発者
- 機械学習エンジニア
- データサイエンティスト
- NLP研究者
- AIアプリケーション構築のソフトウェアエンジニア
LangChainの使い方は？
- ステップ1：pip install langchainでインストール。
- ステップ2：言語モデルとチェーンクラスをインポート。
- ステップ3：プロンプトとチェーンステップを定義。
- ステップ4：メモリまたはステート管理を設定。
- ステップ5：外部ツールやAPIをエージェントに統合。
- ステップ6：chain.run()またはagent.run()を実行して結果を処理。
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
LangChainの主な特長・利点
コア機能
- マルチステップワークフローのためのチェーン抽象化
- ツール対応アシスタントのためのエージェントフレームワーク
- プロンプトテンプレートと出力パーサー
- 会話状態のためのメモリモジュール
- API、データベース、ベクトルストアとの連携
- 非同期および同期実行
利点
- AIアプリケーション開発の高速化
- モジュール式で拡張可能なアーキテクチャ
- 外部データソースとのシームレスな統合
- コミュニティ主導の豊富なドキュメント
- 実用本番のパイプラインとデプロイメントサポート
LangChainの主な使用ケース・アプリケーション
- カスタマーサポートチャットボット
- ドキュメントの質問応答システム
- 自動コードレビューと生成
- ナレッジベース検索アシスタント
- データ抽出と要約パイプライン
LangChainのFAQs
LangChain会社情報
LangChain のレビュー
5/5
LangChainの主な競合と代替品は？
- Haystack
- LlamaIndex
- PromptFlow
- OpenAI Functions
- Microsoft Semantic Kernel
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