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LangChainは、大規模言語モデルを活用したアプリケーションの開発を効率化するオープンソースのPythonおよびJavaScriptフレームワークです。プロンプトテンプレート、モデルラッパー、チェーン、エージェント、メモリシステム、およびベクトルストアの統合といったモジュール式コンポーネントを提供し、LLM呼び出しのチェーン化、会話状態の管理、複雑なAIワークフローの調整を容易にします。開発者は少ないボイラープレートでチャットボット、RAGシステム、自律エージェントのプロトタイプ作成と展開が可能です。
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May 14 2025
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#プロンプト設計
#AIエージェント
#会話の記憶
#データ取得
#スケーラブルなアーキテクチャ
#動的プロンプト
#迅速なプロトタイピング
#モジュラーツールキット
#自律的な意思決定
#クラウド展開
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#ベクターデータベース
#状態を持つ対話
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LangChainは、大規模言語モデルを活用したアプリケーションの開発を効率化するオープンソースのPythonおよびJavaScriptフレームワークです。プロンプトテンプレート、モデルラッパー、チェーン、エージェント、メモリシステム、およびベクトルストアの統合といったモジュール式コンポーネントを提供し、LLM呼び出しのチェーン化、会話状態の管理、複雑なAIワークフローの調整を容易にします。開発者は少ないボイラープレートでチャットボット、RAGシステム、自律エージェントのプロトタイプ作成と展開が可能です。
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フィーチャー
LangChainとは?
LangChainは、高度なLLM搭載アプリケーションを構築するための包括的なツールキットであり、低レベルのAPI操作を抽象化し、再利用可能なモジュールを提供します。プロンプトテンプレートシステムを使えば、動的なプロンプトを定義し、複数のステップに渡る推論フローを構築できます。組み込みのエージェントフレームワークは、LLMの出力と外部ツール呼び出しを組み合わせ、自動決定やWeb検索、データベースクエリなどのタスクを実行します。メモリモジュールは会話のコンテキストを保存し、複数ターンにわたる状態を維持します。ベクトルデータベースとの統合により、検索強化型生成を実現し、関連知識で応答を豊かにします。拡張可能なコールバックフックにより、カスタムのロギングや監視も可能です。LangChainのモジュール式アーキテクチャは、迅速なプロトタイピングとスケーラビリティを促進し、ローカル環境とクラウドの両方での展開に対応しています。
誰がLangChainを使うの?
ソフトウェア開発者
データサイエンティストおよびMLエンジニア
AI研究者
プロダクトマネージャー
技術系スタートアップ
LangChainの使い方は?
ステップ1:pip install langchain(Python)または npm install langchain(Node.js)を使ってLangChainパッケージをインストールします。
ステップ2:PromptTemplate、LLMChain、AgentExecutor などの必要なモジュールをインポートします。
ステップ3:ターゲット言語モデル用のプロンプトテンプレートとLLMラッパーを定義します。
ステップ4:プロンプトをチェーン化したり、必要に応じてツールやメモリモジュールとともにエージェントを設定します。
ステップ5:必要に応じて検索強化ワークフロー用のベクトルストアを統合します。
ステップ6:コールバックハンドラを使ってチェーンの実行をロギング・監視します。
ステップ7:ローカル環境でテストし、クラウドやサーバー環境にデプロイします。
プラットフォーム
Web
Linux
Mac
Windows
LangChainの主な特長・利点
コア機能
プロンプトテンプレート
LLMラッパー
チェーン
エージェントフレームワーク
メモリモジュール
ベクトルストア統合
コールバックとツール
利点
LLM統合を簡素化
モジュール化と拡張性の高いアーキテクチャ
迅速なプロトタイピング
ステートフルな会話メモリ
検索強化型生成の向上
LangChainの主な使用ケース・アプリケーション
会話型AIチャットボット
検索強化型QAシステム
自律エージェントワークフロー
ドキュメントの要約と分析
コード生成アシスタント
LangChain の長所と短所
長所
LangChainの創設者で著名なAI専門家Andrew Ngによる講義
ビデオレッスンと実践的なコード例でのハンズオン学習
メモリー、チェイン、エージェントを含むLangChainの幅広い機能をカバー
初心者に適した明確なコース構成
パーソナルアシスタントやチャットボットなどの実世界のLLMアプリケーション構築に焦点
短所
明確な価格情報がありません
オープンソース製品ではなく教育コースです
Pythonの知識に限定されており、前提スキルが必要な場合があります
コースの期間が比較的短いため、高度なトピックの深さに制限があるかもしれません
LangChainのFAQs
LangChainとは何ですか?
LangChainがサポートするプログラミング言語は何ですか?
LangChainのインストール方法は?
カスタムLLMモデルをLangChainで使用できますか?
LangChainのエージェントの仕組みは?
LangChainは会話用のメモリをサポートしていますか?
どのベクトルストアが利用可能ですか?
LangChainは本番向きですか?
LangChainのドキュメントはどこにありますか?
LangChainへの貢献方法は?
LangChain会社情報
ウェブサイト:
https://www.opengpts.org
会社名:
LangChain
サポートメール:
[email protected]
Facebook:
NA
X(Twitter):
NA
YouTube:
NA
Instagram:
NA
Tiktok:
NA
LinkedIn:
NA
LangChainの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
2714.1k
平均訪問時間
00:03:51
訪問あたりのページ数
3.47
直帰率
50.21%
Aug 2025 - Oct 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
26.71%
India
12.87%
China
4.08%
Germany
3.68%
United Kingdom
3.41%
Aug 2025 - Oct 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
56.42%
Search
33.95%
Referrals
6.41%
Social
2.63%
Paid Referrals
0.49%
Mail
0.10%
Aug 2025 - Oct 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
キーワード
トラフィック
クリック単価
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