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LangChainとは?
LangChainは、開発者向けに設計されたフレームワークで、知能的なAIエージェントおよびアプリケーションの作成を効率化します。LLM呼び出しのチェーン、ツール連携を備えたエージェント挙動、コンテキスト保持のためのメモリ管理、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレートの抽象化を提供します。ドキュメントローダー、ベクトルストア、さまざまなモデルプロバイダーのサポートにより、検索強化生成パイプライン、自律型エージェント、APIやデータベース、外部システムと連携する会話補助ツールを構築できます。
誰がLangChainを使うの?
ソフトウェア開発者
機械学習エンジニア
データサイエンティスト
AI研究者
DevOpsエンジニア
LangChainの使い方は?
ステップ1:pip install langchainでライブラリをインストール。
ステップ2:Chains、Agents、PromptTemplateなどのコアモジュールをインポート。
ステップ3:LLMプロバイダーとドキュメントローダーのコネクタを設定。
ステップ4:ツールとメモリコンポーネントを追加してチェーンまたはエージェントを構成。
ステップ5:ユーザー入力に対してチェーンまたはエージェントを実行し、出力を処理。
プラットフォーム
web
mac
windows
linux
LangChainの主な特長・利点
コア機能
LLMワークフローのためのチェーン抽象化
ツール連携を備えたエージェントクラス
コンテキストのためのメモリモジュール
プロンプトテンプレートシステム
ドキュメントローダーとベクトルストアのサポート
複数のLLMプロバイダーとの互換性
利点
AIアプリケーション開発を高速化
高いモジュール性と拡張性
検索強化生成を容易に
自律エージェントの作成を促進
強力なコミュニティとエコシステムのサポート
LangChainの主な使用ケース・アプリケーション
メモリを持つ会話型チャットボットの構築
検索強化QAシステムの実装
API駆動のワークフローの自動化
コード生成アシスタントの作成
データ駆動型レポートジェネレーターの開発
LangChainのFAQs
LangChainは何に使われますか?
LangChainのインストール方法は?
LangChainはどのLLMプロバイダーをサポートしていますか?
LangChainはドキュメント検索を扱えますか?
LangChainにメモリサポートはありますか?
カスタムツールをエージェントに追加するにはどうすればよいですか?
LangChainは非同期呼び出しをサポートしていますか?
例やドキュメントはどこで見つけられますか?
LangChainはオープンソースですか?
LangChainを新しいインテグレーションで拡張できますか?
LangChain会社情報
LangChain
https://www.opengpts.org
[email protected]
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