LangChain

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LangChainは、大規模言語モデルを外部データソース、API、ツールに接続してAIエージェントを作成および展開できる汎用のオープンソースフレームワークです。チェーン、エージェント、メモリ、プロンプトテンプレートなどのモジュールコンポーネントを提供し、複雑で状態管理されたAI駆動型アプリケーションの構築を容易にします。
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May 01 2025
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LangChainは、大規模言語モデルを外部データソース、API、ツールに接続してAIエージェントを作成および展開できる汎用のオープンソースフレームワークです。チェーン、エージェント、メモリ、プロンプトテンプレートなどのモジュールコンポーネントを提供し、複雑で状態管理されたAI駆動型アプリケーションの構築を容易にします。
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LangChainとは?

LangChainは、開発者向けに設計されたフレームワークで、知能的なAIエージェントおよびアプリケーションの作成を効率化します。LLM呼び出しのチェーン、ツール連携を備えたエージェント挙動、コンテキスト保持のためのメモリ管理、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレートの抽象化を提供します。ドキュメントローダー、ベクトルストア、さまざまなモデルプロバイダーのサポートにより、検索強化生成パイプライン、自律型エージェント、APIやデータベース、外部システムと連携する会話補助ツールを構築できます。

誰がLangChainを使うの?

  • ソフトウェア開発者
  • 機械学習エンジニア
  • データサイエンティスト
  • AI研究者
  • DevOpsエンジニア

LangChainの使い方は?

  • ステップ1:pip install langchainでライブラリをインストール。
  • ステップ2:Chains、Agents、PromptTemplateなどのコアモジュールをインポート。
  • ステップ3:LLMプロバイダーとドキュメントローダーのコネクタを設定。
  • ステップ4:ツールとメモリコンポーネントを追加してチェーンまたはエージェントを構成。
  • ステップ5:ユーザー入力に対してチェーンまたはエージェントを実行し、出力を処理。

プラットフォーム

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

LangChainの主な特長・利点

コア機能

  • LLMワークフローのためのチェーン抽象化
  • ツール連携を備えたエージェントクラス
  • コンテキストのためのメモリモジュール
  • プロンプトテンプレートシステム
  • ドキュメントローダーとベクトルストアのサポート
  • 複数のLLMプロバイダーとの互換性

利点

  • AIアプリケーション開発を高速化
  • 高いモジュール性と拡張性
  • 検索強化生成を容易に
  • 自律エージェントの作成を促進
  • 強力なコミュニティとエコシステムのサポート

LangChainの主な使用ケース・アプリケーション

  • メモリを持つ会話型チャットボットの構築
  • 検索強化QAシステムの実装
  • API駆動のワークフローの自動化
  • コード生成アシスタントの作成
  • データ駆動型レポートジェネレーターの開発

LangChainのFAQs

LangChain会社情報

LangChain のレビュー

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LangChainの主な競合と代替品は?

  • Microsoft Semantic Kernel
  • Hugging Face Transformers
  • LlamaIndex
  • OpenAI Function Calling
  • Haystack

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