LangBot
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LangBotは、主要なチャットサービスに大規模言語モデルとAIアプリケーションを接続するために設計された、オープンソースのLLMネイティブインスタントメッセージングロボットプラットフォームです。QQ、WeChat、Discord、Slack、Feishuなどの主要なメッセージングプラットフォームに対応しており、OpenAI、DeepSeek、ローカルモデルとの容易な統合を可能にします。ウェブベースのUIと柔軟な設定により、開発者はボットを展開、管理、カスタマイズして、顧客の問い合わせ、通知、自動化されたワークフローをシームレスに処理できます。
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LangBotは、主要なチャットサービスに大規模言語モデルとAIアプリケーションを接続するために設計された、オープンソースのLLMネイティブインスタントメッセージングロボットプラットフォームです。QQ、WeChat、Discord、Slack、Feishuなどの主要なメッセージングプラットフォームに対応しており、OpenAI、DeepSeek、ローカルモデルとの容易な統合を可能にします。ウェブベースのUIと柔軟な設定により、開発者はボットを展開、管理、カスタマイズして、顧客の問い合わせ、通知、自動化されたワークフローをシームレスに処理できます。
フィーチャー
LangBotとは？
LangBotはセルフホスト型のオープンソースプラットフォームで、大規模言語モデルを複数のメッセージングチャネルにシームレスに統合できます。ウェブベースのUIを使用してボットの展開と管理を行い、OpenAI、DeepSeek、ローカルLLMなどのモデル提供者をサポートし、QQ、WeChat、Discord、Slack、Feishu、DingTalkなどのプラットフォームに適応します。開発者は会話ワークフローの設定、レートリミット戦略の実装、プラグインによる機能拡張が可能です。拡張性を重視して構築されたLangBotは、メッセージ処理、モデルインタラクション、分析を単一のフレームワークに統合し、カスタマーサービスや内部通知、コミュニティ管理向けの対話型AIアプリケーションの作成を加速します。
誰がLangBotを使うの？
- ソフトウェア開発者
- カスタマーサポートチーム
- DevOpsエンジニア
- AI愛好者
- 中小企業と企業ITチーム
LangBotの使い方は？
- Step1: LangBotリポジトリをクローンするか、GitHubからリリースパッケージをダウンロードします。
- Step2: 依存関係をインストールし、環境（Node.js、Docker、Pythonなど）を設定します。
- Step3: 設定ファイルで好みのLLMプロバイダー（OpenAI、DeepSeek、ローカルのOllama）を構成します。
- Step4: 各メッセージングプラットフォーム（Slack、WeChat、QQ、Discordなど）のAPIトークンまたは認証情報を取得します。
- Step5: プラットフォーム統合設定にトークンとWebhook URLを更新します。
- Step6: LangBotサーバーを起動し、http://localhost:portでWeb UIにアクセスします。
- Step7: Web UIでボットインスタンスを作成・カスタマイズし、会話ワークフローを定義し、レート制限を設定します。
- Step8: ボットを本番環境に展開し、ダッシュボードでログと使用状況を監視します。
プラットフォーム
- web
- mac
- windows
- linux
LangBotの主な特長・利点
コア機能
- 複数プラットフォームのメッセージング統合（Slack、WeChat、QQ、Discord、Feishu、DingTalk）
- 複数のLLMプロバイダー（OpenAI、DeepSeek、Ollama、ローカルモデル）をサポート
- WebベースのUIによるボット管理と設定
- カスタマイズ可能な会話ワークフローと応答戦略
- プラグインとエクステンションフレームワークによる追加機能
- セッションレートリミットとリトライ戦略
- 役割ベースのアクセス制御とマルチテナント対応
利点
- チャネル間でのAIチャットボットの迅速な展開
- カスタム拡張のためのオープンソースの柔軟性
- 複数のメッセージングプラットフォーム管理のための統一インターフェース
- エンタープライズの負荷に対応できるスケーラブルなアーキテクチャ
- コストとパフォーマンスを最適化できるモデル統合の柔軟性
- 自動応答による顧客エンゲージメントの向上
LangBotの主な使用ケース・アプリケーション
- Eコマースのための24/7カスタマーサービスチャットボット
- SlackやTeamsでの内部チーム通知とアラート
- Discordでのコミュニティモデレーションの自動化
- メッセージングアプリを利用した営業リードの資格確認
- 従業員サポートのITヘルプデスク自動化
LangBot の長所と短所
長所
複数の大型言語モデルおよびプラットフォームをサポート
高い安定性とアクセス制御およびフィルタリングを含む豊富な機能
大規模なアクティブコミュニティによるプラグインの拡張性
QQ、WeChat、Discord、Telegram、Slackを含むマルチプラットフォーム対応
Dockerおよびクラウドサービスを含むさまざまな展開オプションを提供
Web管理パネルにより設定と運用を簡素化
短所
iOSまたはAndroid専用の公式モバイルアプリリンクは見つかりませんでした
サポートされている一部のプラットフォームはまだ開発中です
インストールおよびメンテナンスには技術的な知識が必要な場合があります
LangBotのFAQs
LangBot会社情報
LangBotの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
19.1k
平均訪問時間
00:04:02
訪問あたりのページ数
4.93
直帰率
39.99%
Oct 2025 - Dec 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
China
82.96%
Taiwan
5.5%
United States
4.82%
Japan
2.29%
Singapore
193%
Oct 2025 - Dec 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
57.49%
Referrals
23.60%
Search
17.56%
Social
0.87%
Paid Referrals
0.36%
Mail
0.07%
Oct 2025 - Dec 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| langbot | 620 | $ 2.00 |
| langbot聊天机器人 | 110 | $ -- |
| newapi | 8.4k | $ 3.41 |
| wechatpadpro | 260 | $ -- |
| 企业微信 智能机器人 | 210 | $ -- |
LangBot のレビュー
5/5
LangBotの主な競合と代替品は？
- Botpress
- Rasa
- Microsoft Bot Framework
- Dialogflow
- OpenDialog
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