AWS Bedrock Multi-Agent Collaborationは、開発者がAWS Bedrock内で複数の基礎モデルを搭載したエージェントをオーケストレーションできるようにします。これには、エージェントの役割、通信プロトコル、メモリ共有が定義されており、タスクを調整します。エージェントは互いに情報を要求し、共同で計画し、反復的な問題解決を行います。このサービスはAWSコンソール、CLI、SDKと連携し、リアルタイム監視ダッシュボードを提供して、エージェントのワークフローと成果を管理します。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration
AWS Bedrock Multi-Agent Collaborationは、開発者がAWS Bedrock内で複数の基礎モデルを搭載したエージェントをオーケストレーションできるようにします。これには、エージェントの役割、通信プロトコル、メモリ共有が定義されており、タスクを調整します。エージェントは互いに情報を要求し、共同で計画し、反復的な問題解決を行います。このサービスはAWSコンソール、CLI、SDKと連携し、リアルタイム監視ダッシュボードを提供して、エージェントのワークフローと成果を管理します。
フィーチャー
AWS Bedrock Multi-Agent Collaborationとは？
AWS Bedrock Multi-Agent Collaborationは、複雑なタスクを実行するために、基礎モデルを搭載した複数のAIエージェントをオーケストレーションできる管理サービスの機能です。ユーザーはエージェントのペルソナと役割を設定し、通信のためのメッセージングスキーマを定義し、コンテキスト保持のための共有メモリを設定します。実行中は、エージェントは下流のソースからデータを要求したり、サブタスクを委譲したり、相互の出力を集約したりできます。この協調的アプローチは反復的な推論ループをサポートし、タスクの精度を向上させ、負荷に応じてエージェントを動的にスケールします。AWSコンソール、CLI、SDKと統合されており、サービスはエージェントの相互作用やパフォーマンス指標を視覚化する監視ダッシュボードを提供し、開発と運用の複雑さを軽減します。
誰がAWS Bedrock Multi-Agent Collaborationを使うの？
- AI開発者
- データサイエンティスト
- ソリューションアーキテクト
- エンタープライズアーキテクト
- ソフトウェアエンジニア
AWS Bedrock Multi-Agent Collaborationの使い方は？
- ステップ1: AWSマネジメントコンソールにログインし、AWS Bedrockを開きます。
- ステップ2: マルチエージェントコラボレーションセクションに移動し、新しいマルチエージェントワークフローを定義します。
- ステップ3: エージェントの役割と通信スキーマを設定し、責任とメモリ設定を指定します。
- ステップ4: AWS CLIまたはSDKを使用してエージェントを展開し、コラボレーションの実行を開始します。
- ステップ5: AWS Bedrockダッシュボードでエージェントの相互作用とパフォーマンスを監視します。
- ステップ6: 結合された出力とログをレビューし、最適化のために構成を繰り返します。
プラットフォーム
AWS Bedrock Multi-Agent Collaborationの主な特長・利点
コア機能
- エージェント役割の定義とオーケストレーション
- エージェント間のメッセージングスキーマ
- 共有メモリとコンテキスト管理
- 動的エージェント生成とスケーリング
- 監視ダッシュボードとログ
利点
- 複雑なワークフローのための強化された協力
- 集合的推論を通じたタスクの精度向上
- スケーラブルなマルチエージェント展開
- コンソールとSDKによる簡素化されたオーケストレーション
- エージェントの相互作用とパフォーマンスのリアルタイム可視化
AWS Bedrock Multi-Agent Collaborationの主な使用ケース・アプリケーション
- 専門のエージェントによる自動カスタマーサポート
- 研究データの収集と分析
- 複数視点を持つエージェントによるドキュメント要約
- 企業知識ベースのクエリと洞察の統合
- 金融とリスク管理における複雑な意思決定支援
AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration の長所と短所
長所
複数のAIエージェント間の自律的な協力を可能にします。
マルチエージェントの調整を通じて複雑な問題解決を促進します。
多様なエージェントの能力を生かして効率を向上します。
AIワークフローのシームレスな統合をサポートします。
短所
マルチエージェントの相互作用管理における潜在的な複雑さ。
最適なパフォーマンスのために大幅な設定および調整が必要な場合があります。
オープンソースの未提供によりカスタマイズが制限されます。
AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration の価格設定
| 無料プランあり | No |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 |
AWS Bedrock Multi-Agent CollaborationのFAQs
AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration会社情報
- Amazon Web Services
AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration のレビュー
5/5
AWS Bedrock Multi-Agent Collaborationの主な競合と代替品は？
- LangChain Agents
- Google Vertex AI Pipelines
- Microsoft Semantic Kernel
- OpenAI function calling
- IBM Watson Orchestrator
あなたも好きかもしれません：
77.6K
18.77% Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
594
100.00% Phoenix AI Assistantは、インテリジェントな自動化およびパーソナライズされたサポートを使用してタスクの効率化を支援します。
40.8K
30.36% マルチ画像推論、ステップバイステップの推論、ビジョンと言語の計画を可能にする多モーダルAIエージェントフレームワークで、設定可能なLLMバックエンドを備えています。
37.2K
68.25% OneReach AIは、インテリジェントメッセージングを通じて顧客エンゲージメントを自動化することで、相互作用を簡素化します。
99.6K
25.74% Inflection AIは、パーソナライズされたユーザーインタラクションのために特化した会話型AIを提供します。
184.5K
26.91% Trigger.devは、開発者が最小限のコードでワークフローを自動化し、アプリをシームレスに統合するのを支援します。
--
AI Studio Stream Realtimeは、リアルタイムのAIモデルのトレーニングと展開を提供します。
199.8K
10.19% AWS Bedrock上でLangChainを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントを構築するソリューション。基盤モデルとカスタムツールを活用。
--
CrewAIを利用し、Anthropic Claudeの埋め込みを使用して類似企業を検索・ランキングするAIツールです。
--
rag-servicesは、ベクトルストレージ、LLM推論、オーケストレーションを備えたスケーラブルなリトリーブ拡張生成パイプラインを可能にするオープンソースのマイクロサービスフレームワークです。
2.3M
20.20% TorchVisionは、データセット、モデル、および変換を使用してコンピュータビジョンタスクを簡素化します。
271
100.00% LLMChat.meは、リアルタイムAI会話のために複数のオープンソースの大規模言語モデルとチャットできる無料のWebプラットフォームです。
--
CV Agentsは、物体検出、画像セグメンテーション、分類などのタスクのためのオンデマンドコンピュータビジョンAIエージェントを提供します。