GPUXは、さまざまなワークロードを実行することにより、アイドルのGPUリソースから収益を得ることができる分散型スーパーコンピュータプラットフォームです。

GPUXプラットフォームにサインアップし、GPUリソースを設定し、ジョブのタイプを選択し、ワークロードを提出し、進捗を監視します。

AIモデルのトレーニング、レンダリング、データ分析、ビデオのトランスコーディングなどを実行できます。

GPUXはWebとDockerをサポートしています。

アイドルのGPUリソースを他のユーザーのワークロードを実行するために共有することで収益を得ます。収益はプラットフォームのガイドラインに従って引き出すことができます。

はい、GPUXは処理中のデータのセキュリティを確保するために同型暗号化を使用しています。

はい、GPUXはジョブの進捗と収益をリアルタイムで監視することを提供しています。

コア機能には、分散コンピューティング、Docker化されたジョブの実行、モデルのトレーニング、ビデオのトランスコーディング、自動スケーリングが含まれます。

利点には、アイドルのGPUリソースの monetization、コスト効率の良い計算、最適化されたGPUの利用、リアルタイムの監視が含まれます。

ターゲットユーザーには、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、ビデオ編集者、研究機関、およびGPUの計算能力が必要な組織が含まれます。