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gpt-func-callingは、GPT-3.5/4が自動的にユーザー定義の関数を呼び出すことを可能にするオープンソースのデモンストレーションフレームワークです。開発者は関数スキーマを定義し、モデルはユーザーの意図を解析し、適切なAPIを呼び出し、構造化されたJSONレスポンスを返します。
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ソーシャル&メール:
プラットフォーム:
May 12 2025
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AIプラットフォームとフレームワーク
開発環境
ツールライブラリ
#関数呼び出し
#API統合
#JSON処理
#自動応答
#AI開発者ツール
#動的関数使用
#文脈意識型AI
#gpt-3.5
#gpt-4
#天気API
#ビジネスロジック統合
#引数抽出
#シームレスなツール呼び出し
#信頼性の高い出力
#データ解析
#プログラミングツールキット
#開発者リソース
#クラウドサービス
#開発の自動化
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gpt-func-calling
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gpt-func-callingは、GPT-3.5/4が自動的にユーザー定義の関数を呼び出すことを可能にするオープンソースのデモンストレーションフレームワークです。開発者は関数スキーマを定義し、モデルはユーザーの意図を解析し、適切なAPIを呼び出し、構造化されたJSONレスポンスを返します。
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#API統合
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#信頼性の高い出力
#データ解析
#プログラミングツールキット
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#クラウドサービス
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フィーチャー
gpt-func-callingとは?
gpt-func-callingは、OpenAIの関数呼び出し機能を示す開発者向けツールキットで、チャットベースのAIが外部サービスと連携できるようにします。JSONで関数シグネチャを定義することで、開発者はGPT-3.5/4に関数を呼び出すタイミングを認識させ、自動的に引数をフォーマットし、レスポンスを構造化された形式で処理します。これにより、天気APIやデータベースクエリ、カスタムビジネスロジックとの統合が効率化され、一貫性のある信頼性の高い出力が得られます。
誰がgpt-func-callingを使うの?
AI開発者
チャットボットアーキテクト
ソフトウェアエンジニア
APIインテグレーター
gpt-func-callingの使い方は?
ステップ1:GitHubからリポジトリをクローンします。
ステップ2:依存関係をインストールします(PythonまたはNode.js)。
ステップ3:コード内に関数とJSONスキーマを定義します。
ステップ4:OpenAIのAPIキーとエンドポイントを更新します。
ステップ5:例示スクリプトを実行して、GPTが関数を呼び出す様子を確認します。
ステップ6:用途に応じて関数を適応・拡張します。
プラットフォーム
mac
windows
linux
gpt-func-callingの主な特長・利点
コア機能
JSONスキーマによる自動関数登録
GPT-3.5/4の関数呼び出しと引数抽出
構造化JSON出力の処理
APIやツールのシームレスな統合
利点
パース処理のコーディング負担削減
応答の信頼性向上
外部API呼び出しの簡素化
動的かつコンテキストを考慮したツール使用の実現
gpt-func-callingの主な使用ケース・アプリケーション
ライブ予報を取得する天気チャットボット
API経由で注文処理を行うEコマースアシスタント
データベースにクエリを投げるナレッジベースエージェント
IoTデバイスをトリガーするホームオートメーションコントローラー
gpt-func-callingのFAQs
GPTの関数呼び出しとは何ですか?
どのGPTモデルが関数呼び出しをサポートしていますか?
関数スキーマはどのように定義しますか?
Node.jsでも使えますか?
APIキーは必要ですか?
引数はどのように関数に渡されますか?
エラー処理をカスタマイズできますか?
本番運用向けですか?
必要な依存関係は何ですか?
どこでサポートを受けられますか?
gpt-func-calling会社情報
jiran214
jiran214
gpt-func-calling のレビュー
5/5
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gpt-func-callingの主な競合と代替品は?
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