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LTX-2 AI
オープンソースのLTX-2は、テキストや画像プロンプトからネイティブな音声同期付きの4K動画を高速に生成し、本番対応可能です。
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Seedance 1.5 Pro は、完璧なリップシンクとリアルタイムの音声・映像同期を備えた AI 駆動のシネマティック動画ジェネレーターです。
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SharkFoto は、動画、画像、音楽を効率的に作成・編集するためのオールインワンの AI 搭載プラットフォームです。
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Vertechは、学生と教師が効果的に学び、教えるために設計されたAIプロンプトを提供します。
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Z Image Turboは、驚くほど高速なAI画像生成ツールで、フォトリアリスティックな美しいアートを作成します。
Skywork.ai
Skywork AIは、生産性を向上させるための革新的なAIツールです。
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GLM Image は自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせたハイブリッド方式で、高忠実度のAI画像を生成し、優れたテキストレンダリングを実現します。
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Edensignは、不動産写真を迅速かつリアルに変換するAI駆動のバーチャルステージングプラットフォームです。
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AirMusic.aiは、テキストプロンプトからスタイルやムードのカスタマイズ、ステム(分離トラック)出力をサポートする高品質なAI音楽トラックを生成します。
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Sora 2、Veo 3、Kling をはじめとする10以上のトップモデルを搭載したオールインワンのAI動画・画像ジェネレーター。
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remioはAI搭載のパーソナルナレッジハブで、あなたのすべてのデジタル情報を自動的にキャプチャして整理します。
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Google AI Co-Scientistとは?
グーグルのAI共同科学者は、高度な機械学習アルゴリズムを組み合わせて、既存のデータに基づいて仮説を生成したり、実験デザインを提案したり、結果を分析することで研究者を支援します。このAIシステムは、大規模なデータセットを迅速に処理し、生物学、化学、材料科学などの分野における重要な科学的ブレークスルーにつながる洞察を提供します。助手として機能することで、研究者は単調なデータ処理ではなく、批判的思考や革新的な実験に集中することができます。
誰がGoogle AI Co-Scientistを使うの?
研究者
科学者
学者
博士課程の学生
Google AI Co-Scientistの使い方は?
ステップ1:機関のポータルを通じてAI共同科学者プラットフォームにアクセスします。
ステップ2:既存の研究データをアップロードします。
ステップ3:探している仮説や洞察のタイプを指定します。
ステップ4:生成された仮説と提案された実験デザインをレビューします。
ステップ5:提案された実験を実施し、結果を分析します。
プラットフォーム
web
mac
windows
Google AI Co-Scientistの主な特長・利点
コア機能
仮説生成
データ分析
実験デザインの提案
利点
研究を迅速化
データ処理にかかる時間を短縮
科学的ブレークスルーの可能性を高める
Google AI Co-Scientistの主な使用ケース・アプリケーション
生物学的研究
化学実験
材料科学研究
Google AI Co-Scientist の長所と短所
長所
高度な科学的推論のためにマルチエージェントシステムを活用しています。
新規で検証可能な科学的仮説および研究提案を生成可能です。
生物医学的発見の加速に成功を示しています。
出力品質を向上させるための反復的な自己改善技術を採用しています。
専門家のフィードバック統合を可能にし、人間の科学者との協働をサポートします。
薬物再利用およびターゲット発見における実世界の実験結果で検証されています。
短所
現在、Trusted Testerプログラムを通じて限定的にアクセス可能であり、広く提供されているわけではありません。
文献レビューの完全性および事実確認に潜在的な制限があります。
より大規模かつ多様な科学分野でのさらなる評価が必要です。
コスト、ライセンス、オープンソースの利用可能性に関する詳細は提供されていません。
Google AI Co-ScientistのFAQs
AI共同科学者とは何ですか?
AI共同科学者はどのように機能しますか?
誰がAI共同科学者を使用できますか?
AI共同科学者は無料で使用できますか?
どのような研究を支援できますか?
既存の研究ツールと統合できますか?
AI共同科学者を使用する際のデータの安全性はどのくらいですか?
AI共同科学者は継続的なサポートを提供しますか?
研究成果は向上しますか?
独立した研究者向けに提供されていますか?
Google AI Co-Scientist会社情報
Google
https://chrome.google.com
Google AI Co-Scientistの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
1559.6k
平均訪問時間
00:00:45
訪問あたりのページ数
3.42
直帰率
56.17%
Oct 2025 - Dec 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
28.81%
India
8.93%
China
5.34%
Korea, Republic of
3.44%
Germany
3.36%
Oct 2025 - Dec 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Search
44.21%
Direct
43.04%
Referrals
9.66%
Social
2.37%
Paid Referrals
0.61%
Mail
0.09%
Oct 2025 - Dec 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
キーワード
トラフィック
クリック単価
google research
35.4k
$ 5.44
nested learning
33.0k
$ --
learn your way
43.0k
$ 0.92
generative ui
10.3k
$ 3.99
sergey brin
270.0k
$ 1.56
Google AI Co-Scientist のレビュー
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