Goat

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Goatは、モジュール式プラグインを使用してAIエージェントやチャットボットを構築するためのオープンソースのGolangフレームワークです。複数のLLMプロバイダー、カスタムツール、メモリストア、リプレゼンター、パブリッシャーを統合し、開発者が複雑な会話フロー、ストリーミング応答、RESTful API、Web UIを組み立てられるようにします。Goatを使用すると、迅速にプロトタイプを作成し、テストし、インテリジェントエージェントをGoで展開できます。
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May 17 2025
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Goatは、モジュール式プラグインを使用してAIエージェントやチャットボットを構築するためのオープンソースのGolangフレームワークです。複数のLLMプロバイダー、カスタムツール、メモリストア、リプレゼンター、パブリッシャーを統合し、開発者が複雑な会話フロー、ストリーミング応答、RESTful API、Web UIを組み立てられるようにします。Goatを使用すると、迅速にプロトタイプを作成し、テストし、インテリジェントエージェントをGoで展開できます。
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May 17 2025
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フィーチャー

Goatとは?

Goat SDKは、GoでのAIエージェントの作成とオーケストレーションを容易にすることを目的としています。プラグイン可能なLLM統合(OpenAI、Anthropic、Azure、ローカルモデル)、カスタムアクション用のツールレジストリ、状態を持つ会話のためのメモリストアを提供します。開発者は、チェーン、リプレゼンテーション戦略、出力をCLI、WebSocket、RESTエンドポイント、またはビルトインのWeb UIを通じて出力するパブリッシャーを定義できます。Goatはストリーミング応答、カスタマイズ可能なロギング、および簡単なエラー処理をサポートします。これらのコンポーネントを組み合わせて、最小限のボイラープレートコードでチャットボット、自動化ワークフロー、意思決定支援システムをGoで開発できます。

誰がGoatを使うの?

  • Golang開発者
  • AIチャットボットを構築するソフトウェアエンジニア
  • 会話ワークフローを試作する研究者
  • タスクを自動化するDevOpsチーム
  • カスタムAIサービスを開発するスタートアップ

Goatの使い方は?

  • ステップ1: `go get github.com/goat-sdk/goat`を実行してGoatをインストールします。
  • ステップ2: Goアプリケーションに`goat`パッケージをインポートします。
  • ステップ3: `goat.Client`にLLMプロバイダー(例:OpenAI APIキー)を設定します。
  • ステップ4: クライアントを使ってカスタムツールとメモリストアを登録します。
  • ステップ5: 指定したチェーン、リプレゼンター、パブリッシャーを使ってエージェントを構築し、実行します。
  • ステップ6: ビルトインのRESTまたはWebSocketサーバー、またはWeb UIを埋め込んでエージェントと対話します。
  • ステップ7: ログを監視し、ツールとメモリの設定を調整してパフォーマンスを最適化します。

プラットフォーム

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Goatの主な特長・利点

コア機能

  • プラグイン可能なLLMプロバイダー(OpenAI、Anthropic、Azureなど)
  • 外部アクション用のカスタムツールレジストリ
  • 状態を持つ会話のためのメモリストア
  • プロンプトと出力のフォーマット用リプレゼンテーション戦略
  • CLI、Web UI、RESTfulおよびWebSocket API用のパブリッシャーアダプター
  • ストリーミング応答のサポート
  • カスタマイズ可能なロギングとエラー処理

利点

  • GoでのAIエージェントの迅速なプロトタイピング
  • 高いモジュール性と拡張性
  • 複数のLLMバックエンドのサポート
  • 組み込みのWeb UIとAPIサーバー
  • 最小限のボイラープレートコード
  • 柔軟なツールとメモリ設定

Goatの主な使用ケース・アプリケーション

  • カスタマーサポートチャットボット
  • インタラクティブなデータ分析アシスタント
  • 自動化されたビジネスワークフロー
  • 会話型意思決定支援システム
  • 内部ナレッジベースとヘルプデスク

GoatのFAQs

Goat会社情報

Goat のレビュー

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Goatの主な競合と代替品は?

  • LangChain (Python)
  • LlamaIndex (Python)
  • Rasa (Python)
  • Microsoft Bot Framework
  • Agent.js

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