- 3 プロジェクト
- プロジェクトオーナー
- 無制限のコラボレーター
- 基本的な課題管理
GitScrumは、チームやプロフェッショナルが素晴らしいプロジェクトを作成、計画、整理、リリースするために設計された包括的なプロジェクト管理ツールです。これにより、コラボレーションと生産性が促進され、ユーザーが顧客のニーズに焦点を当てながら価値を提供するのを助けます。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
GitScrum User Story AI
GitScrumは、チームやプロフェッショナルが素晴らしいプロジェクトを作成、計画、整理、リリースするために設計された包括的なプロジェクト管理ツールです。これにより、コラボレーションと生産性が促進され、ユーザーが顧客のニーズに焦点を当てながら価値を提供するのを助けます。
フィーチャー
GitScrum User Story AIとは？
GitScrumは、チームがプロジェクトを効率的に計画、整理、リリースするのを支援する堅牢なプロジェクト管理プラットフォームです。タスク管理、ユーザーストーリー分析、リソース生成を自動化するためのAI機能を提供します。GitScrumはさまざまなアプリとシームレスに統合し、無制限の作業スペースをサポートし、ブランドのカスタマイズを可能にします。生産的で協力的かつ適応的な作業環境を作成し、全体的なチームパフォーマンスを向上させることを目指しています。
誰がGitScrum User Story AIを使うの？
- プロジェクトマネージャー
- チーム
- デジタルエージェンシー
- リモートワーカー
- スタートアップ
- デザイナー
- ウェブ開発者
GitScrum User Story AIの使い方は？
- ステップ1：ウェブサイトでGitScrumアカウントにサインアップします。
- ステップ2：新しい作業スペースを作成するか、既存の作業スペースに参加します。
- ステップ3：タスクを作成し、締切を設定し、チームメンバーを割り当てることでプロジェクトを設定します。
- ステップ4：AI機能を使用してタスクの説明、ラベル、およびチェックリストを自動化します。
- ステップ5：GitScrumウェブフックを使用してお気に入りのアプリと統合します。
- ステップ6：自分またはクライアントのブランドで作業スペースをカスタマイズします。
- ステップ7：プラットフォームのコミュニケーションツールを使用してチームメンバーと協力します。
- ステップ8：リアルタイムで進捗を追跡し、プロジェクト目標を達成するために計画を調整します。
プラットフォーム
- web
GitScrum User Story AIの主な特長・利点
コア機能
- AIによるタスク管理
- 統合されたスプレッドシート
- カスタマイズ可能なワークフロー
- リアルタイムチケット追跡
- 協力的なコミュニケーションツール
- 無制限の作業スペース
- ブランド中心の作業スペース
利点
- 生産性の向上
- コラボレーションの改善
- 効率的なプロジェクト追跡
- 自動化されたリソース管理
- シームレスなアプリ統合
- カスタマイズ可能なブランド
- さまざまな業界に柔軟に適応
GitScrum User Story AIの主な使用ケース・アプリケーション
- プロジェクトの計画と実行
- カスタマーサポート管理
- チームコラボレーション
- リモートワーク管理
- デジタルエージェンシーのプロジェクト管理
- デザインプロジェクトの追跡
GitScrum User Story AI の長所と短所
長所
AgileおよびScrumの手法をサポートし、効果的なプロジェクト管理を促進します。
GitHub、Slack、Zapierなどの人気ツールとの統合。
チームの協力と生産性を高めるユーザーフレンドリーなインターフェイス。
時間追跡およびタスクの優先順位付け機能を含みます。
短所
AIによって駆動されておらず、自動化やスマートな洞察に関する機能が制限されています。
特にモバイルアプリがリストされていないため、外出先でのアクセス性が低い可能性があります。
オープンソースではなく、開発者によるカスタマイズが制限される可能性があります。
GitScrum User Story AI の価格設定
| 無料プランあり | YES |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | フリーミアム |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | 6 USD |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 | 月間 |
料金プランの詳細
スターター
0 USDベーシック
6 USD- 10 プロジェクト
- プロジェクトオーナー
- 無制限のコラボレーター
- 基本的な課題管理
- 繰り返しおよび繰り返しテンプレート
プレミアム
9 USD- 無制限のプロジェクト
- プロジェクトオーナー
- 無制限のコラボレーター
- 高度な課題管理
- 繰り返しテンプレート
- 時間追跡 & レポート
GitScrum User Story AIのFAQs
GitScrum User Story AI会社情報
- ウェブサイト： https://gitscrum.com
- 会社名： GitScrum
- サポートメール： [email protected]
- Facebook： https://www.facebook.com/gitscrum
- X(Twitter)： https://twitter.com/gitscrum
- YouTube： https://www.youtube.com/c/gitscrum
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://linkedin.com/company/gitscrum
GitScrum User Story AIの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
3.7k
平均訪問時間
00:00:43
訪問あたりのページ数
1.57
直帰率
46.14%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ4地域
Pakistan
96.1%
Philippines
1.47%
Argentina
1.3%
United States
1.14%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
58.69%
Search
28.39%
Referrals
7.81%
Social
3.91%
Paid Referrals
1.02%
Mail
0.13%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| gitscrum | 850 | $ -- |
| agilpm | 200 | $ -- |
| white label.lifetime deal | 80 | $ -- |
| task effort gitscrum | 0 | $ -- |
GitScrum User Story AI のレビュー
5/5
GitScrum User Story AIの主な競合と代替品は？
- Trello
- Jira
- Asana
- Monday.com
- ClickUp
あなたも好きかもしれません：
3.2K
62.23% OfficeIQは、タスクの自動化と生産性の追跡を通じて職場の効率を向上させることを目的としたAI駆動の生産性エージェントです。
77.6K
18.77% Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
--
AgentSea AI Hubは、多 ModalインターフェースとAPI統合を持つインテリジェントAIエージェントの構築、設定、導入を可能にします。
9.6K
32.54% AI駆動のモバイルアプリセキュリティプラットフォームで、静的および動的な脆弱性検出を自動化し、継続的なCI/CD統合を実現します。
24.5K
23.35% Thinkstack AIは、インテリジェントなインサイトを使用してワークフローを自動化し、生産性を向上させます。
--
チャットインターフェースを通じてクラウドインフラストラクチャのタスクを自動化し、Terraformコードを生成するAI搭載のDevOpsアシスタントです。
--
JavaベースのLightJasonマルチエージェントフレームワークのスループット、レイテンシ、スケーラビリティを多様なテストシナリオで測定するベンチマークスイート。
--
LLMsを活用したロボットフレームワーク向けのAI駆動データドライバー拡張機能で、テストデータとシナリオを自動生成します。
125.7K
25.19% Agent-Squadは複数の専門的なAIエージェントを調整し、タスクの分解、ワークフローのオーケストレーション、および複雑な問題解決のためのツールの統合を行います。
--
AUITestAgentは、AIを使用してアプリのスクリーンショットとユーザープロンプトから自動的にAppium UIテストスクリプトを生成および実行します。
--
Vision Agentは、コンピュータビジョンとLLMsを利用してUI操作を自動化し、ビジュアルオートメーションスクリプトを生成します。
--
AI Libraryは、モジュラーなチェーンとツールを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントを構築・展開するための開発者プラットフォームです。
--
マルチエージェントシミュレーション用のフロッキングアルゴリズムを実装するPythonベースのフレームワークで、AIエージェントが動的に調整・ナビゲートできるようにします。
--
リトリーバル強化生成、ベクターデータベースのサポート、ツール統合、カスタマイズ可能なワークフローを備えた、自律型LLMエージェントを可能にするオープンソースフレームワーク。
--
Pipe Pilotは、LLM駆動のエージェントパイプラインを統合するPythonフレームワークで、複雑なマルチステップAIワークフローを容易に実現します。
--
Google Geminiの推論およびツール使用能力を活用したAIエージェント構築のための実用的なコードレシピを提供するオープンソースリポジトリ。
--
RModelは、高度な会話およびタスク駆動型アプリケーションのためにLLM、ツール統合、メモリを調整するオープンソースのAIエージェントフレームワークです。
--
協力型マルチエージェント強化学習を実装するオープンソースフレームワークで、シミュレーションにおける自動運転の調整に使用されます。
--
ツール実行とメモリサポートを備えたLLMエージェント構築用のFletベースのインタラクティブチャットUIを備えたPythonライブラリ。
--
Agentic Workflowは、複雑な自動化タスクのためにマルチエージェントAIワークフローを設計、オーケストレーション、管理するPythonフレームワークです。
--
GitHubのデモで、SmolAgentsを紹介します。これは、ツール統合を備えた軽量なPythonフレームワークで、LLMを搭載した複数のエージェントのワークフローを調整します。
--
YAMLのような仕様を用いて、AIエージェントのワークフローを宣言的に簡単に定義・実行できるPythonフレームワーク。
245.5K
32.47% モデルコンテキストプロトコルを実装したPythonフレームワークで、カスタムツールを備えたAIエージェントサーバーの構築と実行を実現します。
--
pyafaiは、プラグイン式の記憶とツールサポートを備えた自律型AIエージェントを構築、訓練、実行するためのPythonモジュールフレームワークです。
--
LangGraphは、Python開発者がモジュール式のグラフベースのパイプラインを使用して、カスタムAIエージェントのワークフローを構築・調整できるようにします。
--
既存のOpenAI Python SDKインターフェースを通じてシームレスにAnthropic Claude API呼び出しを可能にするPythonラッパー。
--
Agent Adaptersは、LLMベースのエージェントをさまざまな外部フレームワークやツールとシームレスに統合するためのプラグイン可能なミドルウェアを提供します。
--
Java-Action-Storageは、分散型マルチエージェントアプリケーションのエージェントアクションを記録、保存、取得するLightJasonモジュールです。