Giftitは、AIを使用して友人や愛する人が求める完璧なギフトを匿名で発見することで、ギフトの贈り物を革新します。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
Giftitは、AIを使用して友人や愛する人が求める完璧なギフトを匿名で発見することで、ギフトの贈り物を革新します。
フィーチャー
Giftitとは？
Giftitは、プレゼントを選ぶ際の推測をなくすために設計されたソーシャルギフティングアプリです。SherlockというAIチャットボットの助けを借りて、ユーザーは愛する人が望むものを匿名で見つけることができ、完璧なギフトを選ぶことができます。ユーザーはコラボレーティブなウィッシュリストを作成し、友人や家族が望むギフトのアイデアをシームレスに共有し、貢献することを可能にします。このアプリは、ギフトのプロセスをストレスなく、より楽しめるものにすることを目指しています。
誰がGiftitを使うの？
- 友人
- 家族
- 同僚
- ソーシャルサークル
Giftitの使い方は？
- ステップ1：Giftitアプリをダウンロードするか、ウェブサイトにアクセスします。
- ステップ2：サインアップしてアカウントを作成します。
- ステップ3：Sherlock AIを使って友人に匿名で質問を送信します。
- ステップ4：好まれるギフトに関する洞察を受け取ります。
- ステップ5：友人や家族とコラボレーティブなウィッシュリストを作成し、共有します。
プラットフォーム
- web
- ios
- android
Giftitの主な特長・利点
コア機能
- 匿名ギフト発見
- AIチャットボット（Sherlock）
- コラボレーティブウィッシュリスト
- ギフトアイデアを共有
利点
- ギフト選択における推測を排除
- ギフトのサプライズ感を高める
- ウィッシュリストの管理が簡単
- ギフトの不安を軽減
Giftitの主な使用ケース・アプリケーション
- 記念日ギフト
- 誕生日プレゼント
- 休日のギフト
- 特別なイベント
Giftit の長所と短所
長所
AIチャットボットを使用してギフトの好みを匿名で収集
WhatsAppやiMessageのような人気のメッセージングプラットフォームと統合
正確な好みの発見で贈り物のミスを防ぐのに役立つ
匿名でユーザーフレンドリーなインターフェース
会話のAI生成の要約を提供
短所
価格帯や無料利用制限についての明確な情報がない
オープンソースではない
サードパーティのメッセージングプラットフォームに依存しており、ユーザーが制限される可能性がある
友人とやり取りするチャットボットによる潜在的なプライバシー懸念
Giftit の価格設定
| 無料プランあり | No |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 |
GiftitのFAQs
Giftit会社情報
- ウェブサイト： https://www.giftit.social
- 会社名： Giftit
- サポートメール： [email protected]
- Facebook： https://www.facebook.com/giftit4all/
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://ch.linkedin.com/showcase/giftitapp/
Giftitの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
226
平均訪問時間
00:00:00
訪問あたりのページ数
1.00
直帰率
100.00%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
トラフィックソース
Mail
0.00%
Direct
0.00%
Search
0.00%
Social
0.00%
Referrals
0.00%
Paid Referrals
0.00%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| giftit | 50 | $ -- |
| gift it | 90 | $ -- |
Giftit のレビュー
5/5
Giftitの主な競合と代替品は？
- Giftster
- Elfster
- Wishmindr
- GiftHero
あなたも好きかもしれません：
CrewAIを利用し、Anthropic Claudeの埋め込みを使用して類似企業を検索・ランキングするAIツールです。
Spark Engineは、ベクトル埋め込みと自然言語理解を使用して高速かつ関連性の高い結果を提供するAI対応のセマンティック検索プラットフォームです。
Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
リアルタイムで個別化されたショッピングモールの商品推薦を行う多エージェントシステムです。
LLMとTMDBを利用したリアルタイム映画情報、キャスト詳細、ストリーミング配信可用性、パーソナライズされたおすすめを提供するAIエージェント。
Wand Enterpriseは、インテリジェントオートメーションとデータインサイトを通じてビジネスの生産性を向上させるAIエージェントです。
Gym-Recsysは、スケーラブルな学習と評価のためのカスタマイズ可能なOpenAI Gym環境を提供し、強化学習推薦エージェントを実行します。
AI Libraryは、モジュラーなチェーンとツールを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントを構築・展開するための開発者プラットフォームです。
マルチエージェントシミュレーション用のフロッキングアルゴリズムを実装するPythonベースのフレームワークで、AIエージェントが動的に調整・ナビゲートできるようにします。
リトリーバル強化生成、ベクターデータベースのサポート、ツール統合、カスタマイズ可能なワークフローを備えた、自律型LLMエージェントを可能にするオープンソースフレームワーク。
Pipe Pilotは、LLM駆動のエージェントパイプラインを統合するPythonフレームワークで、複雑なマルチステップAIワークフローを容易に実現します。
Google Geminiの推論およびツール使用能力を活用したAIエージェント構築のための実用的なコードレシピを提供するオープンソースリポジトリ。
RModelは、高度な会話およびタスク駆動型アプリケーションのためにLLM、ツール統合、メモリを調整するオープンソースのAIエージェントフレームワークです。
協力型マルチエージェント強化学習を実装するオープンソースフレームワークで、シミュレーションにおける自動運転の調整に使用されます。
ツール実行とメモリサポートを備えたLLMエージェント構築用のFletベースのインタラクティブチャットUIを備えたPythonライブラリ。
Agentic Workflowは、複雑な自動化タスクのためにマルチエージェントAIワークフローを設計、オーケストレーション、管理するPythonフレームワークです。
GitHubのデモで、SmolAgentsを紹介します。これは、ツール統合を備えた軽量なPythonフレームワークで、LLMを搭載した複数のエージェントのワークフローを調整します。
モデルコンテキストプロトコルを実装したPythonフレームワークで、カスタムツールを備えたAIエージェントサーバーの構築と実行を実現します。
LangGraphは、Python開発者がモジュール式のグラフベースのパイプラインを使用して、カスタムAIエージェントのワークフローを構築・調整できるようにします。
既存のOpenAI Python SDKインターフェースを通じてシームレスにAnthropic Claude API呼び出しを可能にするPythonラッパー。
Agent Adaptersは、LLMベースのエージェントをさまざまな外部フレームワークやツールとシームレスに統合するためのプラグイン可能なミドルウェアを提供します。
Java-Action-Storageは、分散型マルチエージェントアプリケーションのエージェントアクションを記録、保存、取得するLightJasonモジュールです。