GAMA Genstar Plugin

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GAMA Genstar Pluginは、生成型AIサービスに接続するGAMAエージェントベースのモデリングプラットフォーム用の拡張機能です。ダイナミックな行動生成、シナリオ調整、およびリアルタイムモデル呼び出しをシミュレーション実験内で実現し、複雑なエージェント行動設計を効率化します。
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May 09 2025
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GAMA Genstar Pluginは、生成型AIサービスに接続するGAMAエージェントベースのモデリングプラットフォーム用の拡張機能です。ダイナミックな行動生成、シナリオ調整、およびリアルタイムモデル呼び出しをシミュレーション実験内で実現し、複雑なエージェント行動設計を効率化します。
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GAMA Genstar Pluginとは?

GAMA Genstar Pluginは、OpenAIやローカルLLM、カスタムモデルエンドポイントへのコネクタを提供し、生成型AIの能力をGAMAプラットフォームに追加します。ユーザーはGAMLでプロンプトやパイプラインを定義し、エージェントの意思決定や環境記述、シナリオパラメータをリアルタイムに生成できます。プラグインは同期・非同期のAPI呼び出し、レスポンスのキャッシュ、パラメータ調整をサポートし、大規模シミュレーションへの自然言語モデルの統合を容易にします。

誰がGAMA Genstar Pluginを使うの?

  • エージェントベースのモデリング研究者
  • シミュレーション開発者
  • AI駆動の行動を探索するデータサイエンティスト
  • 社会学や生態系モデリングの学者・学生

GAMA Genstar Pluginの使い方は?

  • Step1: GitHubからリポジトリをクローンし、プラグインのjarをGAMAのワークスペースに追加します。
  • Step2: プラグイン設定ファイルでOpenAIまたはローカルLLMエンドポイントのAPIキーを設定します。
  • Step3: GAMLモデルに 'import genstar'を記述してGenstar拡張をインポートします。
  • Step4: エージェント種に対して'ai:generate'プリミティブを用いてAI駆動の行動を定義します。
  • Step5: シミュレーションを実行し、GAMAコンソールで生成された応答を監視します。
  • Step6: GAMA UIまたは設定ファイルでプロンプトテンプレートとパラメータを調整します。

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

GAMA Genstar Pluginの主な特長・利点

コア機能

  • OpenAIやローカルLLMへのオンデマンド推論のための接続
  • GAMLプリミティブを用いたAI駆動の行動定義
  • 同期・非同期モデル呼び出しのサポート
  • レスポンスキャッシュとパラメータ調整
  • カスタマイズ可能なプロンプトテンプレートとパイプライン

利点

  • 適応エージェント行動によるリアリズム向上
  • 手動スクリプト作成の負担軽減
  • シナリオ探索の迅速化
  • キャッシュされた応答による研究再現性の確保
  • 複数AIサービスとの柔軟な連携

GAMA Genstar Pluginの主な使用ケース・アプリケーション

  • 動的エージェント応答を伴う都市計画シミュレーション
  • 自然言語プロンプトを用いた群衆行動モデル化
  • 適応種行動を伴う生態系研究
  • AI生成シナリオを活用した社会的ダイナミクス実験

GAMA Genstar PluginのFAQs

GAMA Genstar Plugin会社情報

GAMA Genstar Plugin のレビュー

5/5
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GAMA Genstar Pluginの主な競合と代替品は?

  • Mesa with LLM integration
  • NetLogo Python extension
  • Unity ML-Agents
  • AnyLogic AI connector

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