FluidStack
FluidStackは、AIトレーニングと推論のために、数千のNvidia GPUに瞬時にアクセスできる先進的なGPUクラウドプラットフォームです。機械学習タスクを柔軟かつ手頃に加速しようとするエンジニアに最適です。
FluidStack
FluidStackは、AIトレーニングと推論のために、数千のNvidia GPUに瞬時にアクセスできる先進的なGPUクラウドプラットフォームです。機械学習タスクを柔軟かつ手頃に加速しようとするエンジニアに最適です。
FluidStackの製品情報
FluidStackとは？
FluidStackは、AIエンジニアと企業が数千のNvidia GPUに瞬時にアクセスしたり、大規模なクラスターを予約したりできるようにします。このクラウドプラットフォームは、大規模な言語モデル (LLM) と基盤モデルのトレーニングを専門としており、高性能コンピューティングの費用対効果の高いソリューションを提供しています。FluidStackは、余剰のGPUリソースを接続することによって、ユーザーのコストを引き下げ、機械学習アプリケーションの迅速な展開とスケーリングを可能にしています。ワークフローへのシームレスな統合を意図しており、ユーザーがインフラストラクチャを心配することなくモデルの改善に集中できるようにしています。
誰がFluidStackを使うの？
- AIエンジニア
- データサイエンティスト
- 機械学習研究者
- スケーラブルな計算能力を必要とする企業
- 高性能GPUを活用するテック企業
FluidStackの使い方は？
- ステップ1：FluidStackアカウントにサインアップします。
- ステップ2：オンデマンドGPUまたはクラスターの予約を選択します。
- ステップ3：必要なGPUの種類とスケールを指定します。
- ステップ4：FluidStackコンソールを使用してAIワークロードをデプロイします。
- ステップ5：リソースを監視し、必要に応じてスケールします。
プラットフォーム
- web
- windows
- linux
FluidStackの主な特長・利点
FluidStackの主な特長
- Nvidia A100およびH100 GPUへのアクセス
- オンデマンドおよび予約済みのGPUクラスター
- コスト効果の高い価格設定
- InfiniBandインターコネクトを使用した高性能
- 24/7カスタマーサポート
FluidStackの利点
- AIプロジェクトの迅速なスケーリング
- 従来のセットアップと比較してコスト削減
- シームレスな展開
- リソース管理の柔軟性
- 大規模モデルのパフォーマンス向上
FluidStackの主な使用ケース・アプリケーション
- 大規模な言語モデルのトレーニング
- 集中的なAIワークロードの実行
- 機械学習アプリケーションのリアルタイム推論
- 高GPU利用可能性を必要とする共同研究
FluidStackのFAQs
FluidStack会社情報
- ウェブサイト： https://www.fluidstack.io
- 会社名： FluidStack
- サポートメール： sales@fluidstack.io
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
FluidStackの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
22.5k
平均訪問時間
00:01:25
訪問あたりのページ数
2.65
直帰率
45.24%
Jun 2024 - Aug 2024 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
57.26%
Vietnam
7.58%
India
7.54%
United Kingdom
7.28%
Spain
5.21%
Jun 2024 - Aug 2024 世界中のデスクトップのみ
Traffic Sources トラフィックソース
Direct
47.05%
Search
41.03%
Referrals
8.14%
Social
1.90%
Paid Referrals
1.81%
Mail
0.06%
Jun 2024 - Aug 2024 デスクトップのみ
トップキーワード
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FluidStackの主な競合と代替品は？
- Amazon Web Services (AWS) GPU instances
- Google Cloud AI Platform
- Microsoft Azure GPU services
- IBM Watson
- Paperspace