Figは、VSCodeスタイルのオートコンプリートとコラボレーションツールを追加することでターミナルを向上させ、コマンドライン操作をより効率的で使いやすくします。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
Fig AI
Figは、VSCodeスタイルのオートコンプリートとコラボレーションツールを追加することでターミナルを向上させ、コマンドライン操作をより効率的で使いやすくします。
フィーチャー
Fig AIとは？
Figは、オートコンプリート機能とコラボレーション機能を導入することでターミナルインターフェースを強化するために設計されたソフトウェアツールです。macOS Terminal、iTerm、Hyper、VSCodeの埋め込みターミナルとシームレスに統合され、ユーザーに最新のコードエディタに似たインタラクティブな体験を提供します。ユーザーは、知能的な補完、スニペット、コマンドにアクセスでき、入力作業を減らし、文法エラーを回避することで生産性が大幅に向上します。
誰がFig AIを使うの？
- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア
- データサイエンティスト
Fig AIの使い方は？
- ステップ1：公式ウェブサイトfig.ioからFigをインストールするか、Homebrewを使用して`brew install fig`を実行します。
- ステップ2：既存のターミナルを開きます。
- ステップ3：`cd`または`ls`のようなコマンドを入力し始めます。
- ステップ4：オートコンプリートの提案を使用し、必要に応じてカスタマイズします。
- ステップ5：設定にアクセスして、ワークフローの好みを調整します。
プラットフォーム
- web
- mac
Fig AIの主な特長・利点
コア機能
- オートコンプリート
- スニペット
- コマンド履歴
- チームコラボレーションツール
- スクリプト管理
利点
- 生産性の向上
- タイピングと文法エラーの削減
- チームワークの強化
- カスタマイズ可能なワークフロー
- 簡単なセットアップと統合
Fig AIの主な使用ケース・アプリケーション
- 自動コマンド補完
- ディレクトリの迅速な切替
- スクリプトの効率的な実行
- 協力的な開発環境
- システムタスクの管理
Fig AI の長所と短所
長所
自動補完と提案を備えた改善されたコマンドライン体験
さまざまなシェルをサポートし、開発者のワークフローを向上させた
終了前に強力なユーザーベースとコミュニティがありました
短所
サービスは2024年9月1日をもって終了しました
継続的なサポートのためにユーザーはAmazon Qに移行する必要があります
もはや利用できず、メンテナンスもされていません
Fig AI の価格設定
| 無料プランあり | No |
|---|---|
| 無料体験の詳細 | |
| 料金モデル | |
| クレジットカードが必要か | No |
| 支払い開始 | |
| 生涯プランあり | No |
| 請求頻度 |
Fig AIのFAQs
Fig AI会社情報
- ウェブサイト： https://fig.io
- 会社名： Fig
- サポートメール： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： https://x.com/FIG
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/withfig
Fig AIの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
142.8k
平均訪問時間
00:00:25
訪問あたりのページ数
1.61
直帰率
41.94%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ5地域
United States
7.13%
Vietnam
5.29%
Germany
5.24%
Russia
5.21%
Nigeria
4.22%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Search
53.03%
Direct
34.57%
Referrals
8.41%
Social
2.98%
Paid Referrals
0.87%
Mail
0.11%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| fig cli | 420 | $ -- |
| fig | 118.0k | $ 1.00 |
| flutter run | 1.3k | $ -- |
| terragrunt force-unlock | 310 | $ -- |
| fig terminal | 300 | $ 0.74 |
Fig AI のレビュー
5/5
Fig AIの主な競合と代替品は？
- Warp
- Microsoft Terminal
- Shell Notebook
- Hyper
- MobaXterm
- Oh My Zsh
あなたも好きかもしれません：
159.4K
20.40% Trigger.devは、開発者が最小限のコードでワークフローを自動化し、アプリをシームレスに統合するのを支援します。
77.6K
18.77% Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
1.7K
47.16% Agent Studioは、ツール統合を備えたカスタムAIエージェントを設計、設定、テストするためのWebベースのビジュアルエディタを提供します。
--
AgentSea AI Hubは、多 ModalインターフェースとAPI統合を持つインテリジェントAIエージェントの構築、設定、導入を可能にします。
1.6K
46.03% シミュレート環境での衝突のないマルチロボットナビゲーションポリシーを訓練するための強化学習フレームワーク。
5.8K
82.79% Yep.soは、高速で高いコンバージョン率のランディングページを作成するためのAI駆動のノーコードページビルダーです。
886
82.64% AI駆動のエージェントスイートで、DPS回転、ヒーリング維持、バフの管理、ターゲット制御を行い、効果的なマルチボクシングを実現します。
73.4K
16.75% Desktop Commanderは、AIを使用してデスクトップタスクを自動化します—アプリの起動、ファイル管理、ワークフローの合理化を自然言語コマンドで行います。
--
UniChatは、OpenAI、Claude、ローカルモデルなど複数の言語モデルを統合したクロスプラットフォームのデスクトップAIチャットクライアントです。
--
シンプルなテキストプロンプトからカスタマイズ可能なテーマ付きで完全なKeynoteスライドデッキを自動生成する、AI搭載のmacOSツールです。
--
APIを介してAIエージェントの作成、設定、および対話を行うStreamlitベースのUIを示す。
81.2K
47.01% An AI platform enabling creation of autonomous agents with memory, tool integration, and GPT-4–powered task automation.
4.1K
95.70% AgentDockは、複数のGPT駆動AIエージェントを調整して、調査、コンテンツ生成、データ抽出、ワークフロータスクを自動化します。
5
GPT Desktopは、ChatGPT会話、履歴管理、カスタマイズ可能なプロンプトテンプレートを提供するElectronベースのデスクトップアプリケーションです。
--
このAIエージェントは、タイトル、カスタマイズされたコンテンツ、トーン調整、ハッシュタグ提案を含むプラットフォーム最適化されたソーシャルメディア投稿を生成します。
--
AI Libraryは、モジュラーなチェーンとツールを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントを構築・展開するための開発者プラットフォームです。
--
マルチエージェントシミュレーション用のフロッキングアルゴリズムを実装するPythonベースのフレームワークで、AIエージェントが動的に調整・ナビゲートできるようにします。
--
リトリーバル強化生成、ベクターデータベースのサポート、ツール統合、カスタマイズ可能なワークフローを備えた、自律型LLMエージェントを可能にするオープンソースフレームワーク。
--
Pipe Pilotは、LLM駆動のエージェントパイプラインを統合するPythonフレームワークで、複雑なマルチステップAIワークフローを容易に実現します。
--
Google Geminiの推論およびツール使用能力を活用したAIエージェント構築のための実用的なコードレシピを提供するオープンソースリポジトリ。
--
RModelは、高度な会話およびタスク駆動型アプリケーションのためにLLM、ツール統合、メモリを調整するオープンソースのAIエージェントフレームワークです。
--
協力型マルチエージェント強化学習を実装するオープンソースフレームワークで、シミュレーションにおける自動運転の調整に使用されます。
--
ツール実行とメモリサポートを備えたLLMエージェント構築用のFletベースのインタラクティブチャットUIを備えたPythonライブラリ。
--
Agentic Workflowは、複雑な自動化タスクのためにマルチエージェントAIワークフローを設計、オーケストレーション、管理するPythonフレームワークです。
--
GitHubのデモで、SmolAgentsを紹介します。これは、ツール統合を備えた軽量なPythonフレームワークで、LLMを搭載した複数のエージェントのワークフローを調整します。
--
YAMLのような仕様を用いて、AIエージェントのワークフローを宣言的に簡単に定義・実行できるPythonフレームワーク。
245.5K
32.47% モデルコンテキストプロトコルを実装したPythonフレームワークで、カスタムツールを備えたAIエージェントサーバーの構築と実行を実現します。
--
pyafaiは、プラグイン式の記憶とツールサポートを備えた自律型AIエージェントを構築、訓練、実行するためのPythonモジュールフレームワークです。
--
LangGraphは、Python開発者がモジュール式のグラフベースのパイプラインを使用して、カスタムAIエージェントのワークフローを構築・調整できるようにします。
--
既存のOpenAI Python SDKインターフェースを通じてシームレスにAnthropic Claude API呼び出しを可能にするPythonラッパー。
--
Agent Adaptersは、LLMベースのエージェントをさまざまな外部フレームワークやツールとシームレスに統合するためのプラグイン可能なミドルウェアを提供します。
--
Java-Action-Storageは、分散型マルチエージェントアプリケーションのエージェントアクションを記録、保存、取得するLightJasonモジュールです。