Fetch.aiのエージェントフレームワークは、開発者が分散型ネットワーク上で交渉、調整、経済取引を自律的に行うソフトウェアエージェントを構築、展開、管理できるようにします。エージェントは、リアルワールド資産のデジタルツインとして機能し、リソース配分やサプライチェーン物流、IoTデバイス管理などのタスクを最適化します。分散台帳とスマートコントラクトサポートを活用し、Fetch.aiはさまざまな産業でエージェント間の安全で透明性のある信頼不要の調整を保証します。
このツールを宣伝する
このツールを更新する
Fetch.ai Autonomous Agent Framework
Fetch.aiのエージェントフレームワークは、開発者が分散型ネットワーク上で交渉、調整、経済取引を自律的に行うソフトウェアエージェントを構築、展開、管理できるようにします。エージェントは、リアルワールド資産のデジタルツインとして機能し、リソース配分やサプライチェーン物流、IoTデバイス管理などのタスクを最適化します。分散台帳とスマートコントラクトサポートを活用し、Fetch.aiはさまざまな産業でエージェント間の安全で透明性のある信頼不要の調整を保証します。
フィーチャー
Fetch.ai Autonomous Agent Frameworkとは？
Fetch.aiは、分散型ネットワーク上にデジタルツインを表現する自律エージェントを構築するためのオープンソースプラットフォームとソフトウェア開発キットです。PythonとRustのSDK、ピア探索用のOpen Economic Framework（OEF）、および安全な取引のための台帳とのシームレスな連携を提供します。開発者は、マーケットメイキング、データ提供、タスク入札などのカスタムエージェントスキルを定義し、テストネットやメインネットに展開できます。Fetch.aiのエージェントは、自律的に通信し、交渉し、スマートコントラクトを実行し、供給チェーン、IoTエコシステム、モビリティサービス、エネルギー網などの多エージェント協調を可能にします。
誰がFetch.ai Autonomous Agent Frameworkを使うの？
- ブロックチェーンと分散型アプリケーション開発者
- 企業ソリューションアーキテクト
- IoTとロボティクスエンジニア
- サプライチェーンと物流マネージャー
- AIとML研究者
Fetch.ai Autonomous Agent Frameworkの使い方は？
- ステップ1：pip（Python）またはcargo（Rust）を使用してFetch.ai FDKをインストールします。
- ステップ2：ローカルOEFノードを構成するか、パブリックテストネットに接続します。
- ステップ3：PythonまたはRustでエージェントクラスを定義し、カスタムスキルを実装します。
- ステップ4：ディスカバリー用にエージェントをネットワークディレクトリに登録します。
- ステップ5：テストネットまたはメインネットにエージェントを展開し、FETトークンで資金提供します。
- ステップ6：CLIまたはSDKダッシュボードを使ってエージェントの性能とインタラクションを監視します。
プラットフォーム
- web
- mac
- windows
- linux
Fetch.ai Autonomous Agent Frameworkの主な特長・利点
コア機能
- 自律エージェントSDK（Python＆Rust）
- ピア探索用のOpen Economic Framework（OEF）
- 分散型台帳の統合
- デジタルツインのライフサイクル管理
- スマートコントラクト対応
- エージェント間の暗号化通信
- オンチェーンとオフチェーンのデータオラクル統合
- マルチエージェント市場プロトコル
利点
- 信頼不要で透明な取引
- スケーラブルなマルチエージェントエコシステム
- 運用コスト削減
- リアルタイムの資源最適化
- 産業横断の相互運用性
- オープンソースとコミュニティ駆動
Fetch.ai Autonomous Agent Frameworkの主な使用ケース・アプリケーション
- サプライチェーンと物流の最適化
- IoTデバイスの調整と管理
- モビリティ・アズ・サービス（MaaS）のフリートスケジューリング
- エネルギー網の負荷平準化
- 自律データマーケットプレイスの作成
- 予知保全エージェントの展開
Fetch.ai Autonomous Agent Framework の長所と短所
長所
自律型AIエージェントおよびマルチエージェントシステムを開発するための包括的なプラットフォーム。
AIエージェント用に最先端のWeb3ネイティブ大型言語モデル（ASI:One）を組み込んでいます。
プログラミングスキルなしでエージェント作成を可能にするノーコードツール（Flockx）をサポート。
Agentverseを通じてエージェントのマーケットプレイス、ホスティング、および管理システムを提供。
ブロックチェーンベースの台帳およびウォレットシステムを統合し、分散型エージェント支払いを実現。
DiscordおよびTelegramチャンネルでの強力なコミュニティサポートとGitHubでのオープンソースの存在。
短所
ドキュメントに公開されている明確な価格情報がありません。
Google PlayやAppStoreでのモバイルアプリの提供がなく、外出先での利用が制限されます。
比較的複雑なエコシステムであり、初心者には学習曲線が急かもしれません。
Fetch.ai Autonomous Agent FrameworkのFAQs
Fetch.ai Autonomous Agent Framework会社情報
Fetch.ai Autonomous Agent Framework のレビュー
5/5
Fetch.ai Autonomous Agent Frameworkの主な競合と代替品は？
- SingularityNET
- Ocean Protocol
- Golem Network
- IOTA Streams
- Cartesi
あなたも好きかもしれません：
77.6K
18.77% Flowithは、無料の🍌Nano Banana Proやその他の効果的なモデルを提供するキャンバスベースのエージェント型ワークスペースです...
37.2K
68.25% OneReach AIは、インテリジェントメッセージングを通じて顧客エンゲージメントを自動化することで、相互作用を簡素化します。
594
100.00% Phoenix AI Assistantは、インテリジェントな自動化およびパーソナライズされたサポートを使用してタスクの効率化を支援します。
40.8K
30.36% マルチ画像推論、ステップバイステップの推論、ビジョンと言語の計画を可能にする多モーダルAIエージェントフレームワークで、設定可能なLLMバックエンドを備えています。
--
CrewAIを利用し、Anthropic Claudeの埋め込みを使用して類似企業を検索・ランキングするAIツールです。
--
Spark Engineは、ベクトル埋め込みと自然言語理解を使用して高速かつ関連性の高い結果を提供するAI対応のセマンティック検索プラットフォームです。
--
MindSearchは、知識を動的に取得し、LLMベースの問い合わせ応答をサポートするオープンソースのリトリーバル増強フレームワークです。
3.7K
97.48% Bosun.aiは、AIを搭載したナレッジアシスタントを構築し、企業データを取り込み、チャットを通じて即座に正確な回答を提供します。
--
AgenticIRは、LLMを搭載したエージェントをオーケストレーションし、ウェブやドキュメントソースから情報を自律的に取得、分析、合成します。