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Doc2cart

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Doc2cart
フィーチャー

Doc2cartとは?

Doc2Cartは、文書から商品情報を抽出するプロセスを自動化するために設計されたAPIファーストのプラットフォームです。先進的なOCR技術を活用し、PDFおよび画像ファイルを処理し、これらのデータを様々な電子商取引プラットフォームに適した構造化形式に変換します。ユーザーは文書をアップロードし、分析を待ち、抽出されたデータをレビュー・承認し、その後データをエクスポートまたはAPIを介して自システムに直接統合します。プラットフォームはユーザーフレンドリーで、使いやすさのための文書分析ウィザードを提供しています。

誰がDoc2cartを使うの?

  • 電子商取引マネージャー
  • 開発者
  • データアナリスト
  • 小売業者

Doc2cartの使い方は?

  • ステップ1: 文書をアップロードします(PDFまたは画像)。
  • ステップ2: OCRを使用して文書を分析するまで待ちます。
  • ステップ3: 抽出されたデータをレビューし承認します。
  • ステップ4: データをエクスポートするか、APIを使用してシステムに統合します。

プラットフォーム

  • web

Doc2cartの主な特長・利点

コア機能

  • 先進的なOCR技術
  • API統合
  • 文書分析ウィザード
  • 複数形式のサポート

利点

  • データ抽出を自動化
  • 効率性を向上
  • 手動入力のエラーを減らす
  • eコマースプラットフォームとのシームレスな統合

Doc2cartの主な使用ケース・アプリケーション

  • 請求書から商品情報を抽出
  • 価格リストを電子商取引データに変換
  • カタログデータの抽出
  • 商品データをショッピングカートに統合

Doc2cart の長所と短所

長所

高度なOCR技術を使用して文書から正確にデータを抽出。
PDF、PNG、JPEG、TIFFなど複数のドキュメント形式をサポート。
既存のシステムとシームレスに統合するための柔軟なAPIとSDKを提供。
ShopifyやShopwareなどの人気のECプラットフォーム向けの事前構築済み拡張機能を含む。
異なる利用ニーズに合わせた複数のサブスクリプション階層を提供。
ユーザーフレンドリーなドキュメント分析ウィザードと統合管理用の包括的なダッシュボード。

短所

カスタマイズやコミュニティ貢献のためのオープンソースはなし。
オフラインまたはローカル処理能力に関する情報はなし。
階層別の月間ページ制限を考慮すると、小規模ユーザーにとって価格が高い可能性がある。
ドキュメント分析ウィザードのインターフェースでの言語サポートが限定的。

Doc2cart の価格設定

無料プランありNo
無料体験の詳細分析用に30ページの無料試用
料金モデル有料
クレジットカードが必要かNo
支払い開始17 EUR
生涯プランありNo
請求頻度毎月

料金プランの詳細

Starter

17 EUR
  • 月間200ページ
  • メールサポート

Professional

125 EUR
  • 月間1500ページ
  • メールサポート

Business

315 EUR
  • 月間5000ページ
  • メールサポート
  • 技術相談

Enterprise

1255 EUR
  • 月間20000ページ
  • メールサポート
  • 技術相談
最新の価格については、こちらをご覧ください: https://doc2cart.com

Doc2cartのFAQs

Doc2cart会社情報

Doc2cartの分析

時間ごとの訪問

月間訪問数
95
平均訪問時間
00:00:00
訪問あたりのページ数
1.01
直帰率
50.48%
Jun 2025 - Aug 2025 のすべてのトラフィック

地理情報

トップ1地域
Germany
100%
Jun 2025 - Aug 2025 世界中のデスクトップのみ

トラフィックソース

Search
43.58%
Direct
36.49%
Referrals
13.52%
Social
3.66%
Paid Referrals
1.47%
Mail
0.21%
Jun 2025 - Aug 2025 デスクトップのみ

トップキーワード

キーワードトラフィッククリック単価
shopware docs170 $ --

Doc2cart のレビュー

5/5
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Doc2cartの主な競合と代替品は?

  • Nanonets
  • Microsoft Form Recognizer
  • Google Cloud Vision
  • Amazon Textract

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