Spring AIはSpring Bootの拡張機能であり、言語モデルの呼び出し、チャットボットの構築、埋め込みの生成、検索強化された生成のオーケストレーションのための統一抽象化を提供します。リアクティブAPIとインペラティブAPI、シームレスな設定、多くのプロバイダー（OpenAIやVertex AIなど）をサポートし、馴染みのあるSpringエコシステム内でのAI搭載サービスの開発を促進します。
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Spring AI
Spring AIはSpring Bootの拡張機能であり、言語モデルの呼び出し、チャットボットの構築、埋め込みの生成、検索強化された生成のオーケストレーションのための統一抽象化を提供します。リアクティブAPIとインペラティブAPI、シームレスな設定、多くのプロバイダー（OpenAIやVertex AIなど）をサポートし、馴染みのあるSpringエコシステム内でのAI搭載サービスの開発を促進します。
フィーチャー
Spring AIとは？
Spring AIは、JavaおよびSpring Bootアプリケーション向けに、言語モデルやAIサービスと連携するための包括的なフレームワークを提供します。チャット完了、テキスト完了、埋め込み、関数呼び出し用の標準化されたクライアントインターフェースがあります。開発者はプロバイダーを簡単に設定し、プロンプトをカスタマイズし、結果をリアクティブにストリームし、検索強化パイプラインに組み込むことができます。モデルの抽象化、エラーハンドリング、メトリクスのサポートも内蔵されており、エンタープライズレベルのアプリケーションで高度なAIエージェントや会話体験の構築、テスト、デプロイを簡素化します。
誰がSpring AIを使うの？
- Javaバックエンド開発者
- Spring Bootエンジニア
- エンタープライズアーキテクト
- AIソリューションアーキテクト
Spring AIの使い方は？
- ステップ1：MavenまたはGradleビルドファイルにSpring AIの依存を追加します。
- ステップ2：application.ymlまたはapplication.propertiesにAIモデルの資格情報とプロバイダー設定を構成します。
- ステップ3：AiClientまたはChatCompletionClient Beanをサービスクラスに注入します。
- ステップ4：promptテンプレートを使用してclient.chat()またはclient.complete()メソッドでモデルを呼び出します。
- ステップ5：必要に応じてレスポンスを処理し、結果をリアクティブにストリームし、アプリケーションのフローに出力を統合します。
- ステップ6：コンテキストの豊富化のために、ベクトルストアと検索コンポーネントを接続して検索強化された生成を設定します。
プラットフォーム
- mac
- windows
- linux
Spring AIの主な特長・利点
コア機能
- 複数のプロバイダーに対応した統一されたAiClientの抽象化
- チャットおよびテキスト完了API
- 埋め込み生成と検索強化パイプライン
- 関数呼び出し対応
- リアクティブおよびインペラティブプログラミングモデル
- プロバイダーの自動設定とフォールバック
- メトリクスと計測の統合
利点
- Springエコシステム内の開発者生産性を促進
- AIプロバイダー間で一貫したAPI
- AIインタラクションのテストとモック化を容易に
- リアクティブなノンブロッキングサポートによるスケーリング
- エンタープライズグレードの設定とセキュリティをサポート
Spring AIの主な使用ケース・アプリケーション
- Webサービスに統合された会話型チャットボット
- 検索強化による知識ベースのQ&A
- 自動要約と翻訳パイプライン
- 動的コンテンツ生成とコード支援ツール
- 感情分析と分類ワークフロー
Spring AI の長所と短所
長所
エージェント、知識グラフ、ベクターデータベースなど、多様なAI技術と機能を統合。
最新の技術スタック環境でのセットアップと実行のための明確な指示があるオープンソース。
さまざまなデータベースやAPIによる拡張性をサポートし、展開の柔軟性を提供。
画像理解や関数呼び出しサポートなどの高度な機能を含む。
短所
直接的な価格情報が提供されておらず、おそらく展開サポートのためにカスタムの取り決めが必要。
複数の依存関係と設定があるため、セットアップと運用にはかなりの技術的専門知識が必要。
即使用可能なアプリやユーザーフレンドリーなインターフェースについての言及がなく、主に開発者向けのツールセット。
Spring AIのFAQs
Spring AI会社情報
- VMware
Spring AIの分析
時間ごとの訪問
月間訪問数
794
平均訪問時間
00:00:00
訪問あたりのページ数
1.08
直帰率
43.37%
Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ1地域
Japan
100%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Search
44.64%
Direct
34.43%
Referrals
14.40%
Social
4.08%
Paid Referrals
1.83%
Mail
0.20%
Sep 2025 - Nov 2025 デスクトップのみ
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
|---|---|---|
| 智谱清言 api | 540 | $ -- |
| shell工具 | 210 | $ -- |
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| ai对话怎么存储 | 0 | $ -- |
| spring ai项目 | 0 | $ -- |
Spring AI のレビュー
5/5
Spring AIの主な競合と代替品は？
- LangChain Java
- LlamaIndex Java
- OpenAI Java SDK
- Vertex AI Java Client
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