Disco

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Discoは、AWS Labsによるオープンソースフレームワークで、大規模言語モデル、AWS Lambda関数、イベント駆動のワークフロー間の相互作用をコーディネートすることで、複雑なAIエージェントの構築を可能にします。LLMの出力を実世界のアクションに簡単に接続し、データ処理、サービス統合、通知といったタスクを自動化します。Discoのモジュール式アーキテクチャにより、パイプラインの定義、リトライ処理、状態管理を行い、クラウドネイティブ環境でのAIエージェント開発を加速します。
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プラットフォーム:
May 14 2025
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Discoは、AWS Labsによるオープンソースフレームワークで、大規模言語モデル、AWS Lambda関数、イベント駆動のワークフロー間の相互作用をコーディネートすることで、複雑なAIエージェントの構築を可能にします。LLMの出力を実世界のアクションに簡単に接続し、データ処理、サービス統合、通知といったタスクを自動化します。Discoのモジュール式アーキテクチャにより、パイプラインの定義、リトライ処理、状態管理を行い、クラウドネイティブ環境でのAIエージェント開発を加速します。
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May 14 2025
フィーチャー

Discoとは?

Discoは、イベント駆動のオーケストレーションフレームワークを提供し、言語モデルの応答とサーバーレス関数、メッセージキュー、外部APIを接続することで、AWS上でのAIエージェント開発を簡素化します。AWS Lambda、Step Functions、SNS、SQS、EventBridge用の事前構築されたコネクタを提供し、LLM出力に基づいたメッセージルーティングやアクショントリガーを容易にします。Discoのモジュラー設計は、カスタムタスクの定義、リトライロジック、エラー処理、CloudWatchによるリアルタイム監視をサポートします。AWS IAMロールを利用した安全なアクセス制御と、ロギング・追跡機能を備え、観測性も高めます。チャットボットや自動化ワークフロー、エージェント駆動の分析パイプラインに最適で、スケーラブルかつコスト効率の良いAIエージェントソリューションを提供します。

誰がDiscoを使うの?

  • AI開発者
  • クラウドアーキテクト
  • データエンジニア
  • DevOpsチーム
  • システムインテグレーター

Discoの使い方は?

  • ステップ1:GitHubからDiscoリポジトリをクローンするか、pip経由でインストールします。
  • ステップ2:AWSの認証情報を設定し、必要なIAMロールを割り当てます。
  • ステップ3:Discoの設定ファイルにAIエージェントのタスクとイベントルールを定義します。
  • ステップ4:エージェント設定でLLMプロバイダー(例:OpenAI、Amazon Bedrock)を接続します。
  • ステップ5:ハンドラー関数をAWS Lambda関数として実装します。
  • ステップ6:AWS SAMまたはCloudFormationを使用してデプロイします。
  • ステップ7:CloudWatchのログとメトリクスを監視し、ワークフローを改善します。

プラットフォーム

  • mac
  • windows
  • linux

Discoの主な特長・利点

コア機能

  • イベント駆動のLLM呼び出しとAWSサービスのオーケストレーション
  • Lambda、Step Functions、SNS、SQS、EventBridge用のプリビルドコネクタ
  • カスタマイズ可能なタスク定義とパイプライン
  • リトライロジックとエラーハンドリングの内蔵
  • CloudWatchによるロギングとメトリクス統合
  • IAMベースの安全なアクセスコントロール

利点

  • AIエージェントの開発を迅速化
  • スケーラブルなサーバーレス実行
  • コスト効率的なリソース利用
  • AWSエコシステムとのシームレスな連携
  • 観測性とセキュリティの強化
  • モジュール式で拡張性の高い設計

Discoの主な使用ケース・アプリケーション

  • バックエンドワークフローを実行するカスタマーサポートチャットボット
  • 人間のフィードバックを含む自動ドキュメント処理
  • インテリジェントな通知・アラートシステム
  • データ取得・処理・報告を行う分析エージェント
  • LLM指示に基づく多段階ワークフローの自動化

DiscoのFAQs

Disco会社情報

Disco のレビュー

5/5
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Discoの主な競合と代替品は?

  • LangChain
  • Microsoft Semantic Kernel
  • AWS Step Functions custom integrations
  • Apache Airflow with LLM plugins
  • Haystack agent framework

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