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Determined AIは、データサイエンティストが効率的により良いモデルをトレーニングするためのハイパーパラメータ調整と分散トレーニングを備えたオープンソースの深層学習トレーニングプラットフォームです。
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Jul 11 2024
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フィーチャー
determined.aiとは?
Determined AIは、モデルトレーニングの複雑さを簡素化する先進のオープンソース深層学習プラットフォームです。効率的な分散トレーニング、内蔵のハイパーパラメータ調整、堅牢な実験管理のためのツールを提供します。データサイエンティストを支援するために特別に設計されており、実験追跡の改善、リソース管理の簡素化、障害耐性の確保により、モデル開発のライフサイクルを加速します。このプラットフォームは、TensorFlowやPyTorchなどの人気のあるフレームワークとシームレスに統合し、最大のパフォーマンスを確保するためにGPUやCPUの利用を最適化します。
誰がdetermined.aiを使うの?
データサイエンティスト
機械学習エンジニア
研究者
AI開発者
determined.aiの使い方は?
ステップ1:公式ウェブサイトまたはGitHubリポジトリからDetermined AIプラットフォームをインストールします。
ステップ2:Determined AIとの統合のための計算環境を設定します(TensorFlow、PyTorchをサポート)。
ステップ3:データセット、モデルアーキテクチャ、およびハイパーパラメータを含む実験を構成します。
ステップ4:プラットフォームのWeb UIまたはコマンドラインインターフェースを介して実験を開始します。
ステップ5:プラットフォームの内蔵ツールを使用して、実験の進行状況と結果をモニターします。
ステップ6:結果を分析し、設定を調整してモデルを反復します。
ステップ7:分散トレーニングとハイパーパラメータ調整を利用してモデルのパフォーマンスを最適化します。
プラットフォーム
web
windows
linux
determined.aiの主な特長・利点
コア機能
分散トレーニング
ハイパーパラメータ調整
実験管理
TensorFlowおよびPyTorchとのシームレスな統合
リソース管理
障害耐性
利点
機械学習モデルの開発を加速
トレーニングの効率を向上
リソースの使用を最適化
大規模なモデル実験を容易に
スケーラビリティと信頼性を確保
実験の追跡を簡素化
determined.aiの主な使用ケース・アプリケーション
モデル開発
ハイパーパラメータ最適化
分散トレーニング
実験の追跡と管理
リソース最適化
determined.ai の長所と短所
長所
エンタープライズグレードのディープラーニングトレーニングプラットフォーム。
分散トレーニングとハイパーパラメータ最適化をサポート。
コラボレーションと実験管理を促進。
スケーラビリティと効率性に最適化。
短所
オープンソースではありません。
直接的な消費者向けアプリの統合は利用できません。
価格詳細が目立って掲載されていません。
determined.ai の価格設定
無料プランあり
No
無料体験の詳細
料金モデル
クレジットカードが必要か
No
支払い開始
生涯プランあり
No
請求頻度
最新の価格については、こちらをご覧ください:
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determined.aiのFAQs
Determined AIとは何ですか?
誰がDetermined AIを利用できますか?
Determined AIはどのフレームワークをサポートしていますか?
実験をどのように監視できますか?
Determined AIは分散トレーニングをサポートしていますか?
Determined AIはオープンソースですか?
Determined AIの主な機能は何ですか?
Determined AIを使用する利点は何ですか?
Determined AIのハイパーパラメータ調整はどのように機能しますか?
Determined AIは既存のワークフローに統合できますか?
determined.ai会社情報
Determined AI
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determined.aiの分析
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平均訪問時間
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訪問あたりのページ数
1.75
直帰率
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Sep 2025 - Nov 2025 のすべてのトラフィック
地理情報
トップ4地域
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Germany
21.12%
India
17.42%
Indonesia
7.98%
Sep 2025 - Nov 2025 世界中のデスクトップのみ
トラフィックソース
Direct
45.59%
Search
39.30%
Referrals
7.18%
Social
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Paid Referrals
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