- ステップ1:公式ウェブサイトまたはGitHubリポジトリからDetermined AIプラットフォームをインストールします。
- ステップ2:Determined AIとの統合のための計算環境を設定します(TensorFlow、PyTorchをサポート)。
- ステップ3:データセット、モデルアーキテクチャ、およびハイパーパラメータを含む実験を構成します。
- ステップ4:プラットフォームのWeb UIまたはコマンドラインインターフェースを介して実験を開始します。
- ステップ5:プラットフォームの内蔵ツールを使用して、実験の進行状況と結果をモニターします。
- ステップ6:結果を分析し、設定を調整してモデルを反復します。
- ステップ7:分散トレーニングとハイパーパラメータ調整を利用してモデルのパフォーマンスを最適化します。